山东省自然科学基金(ZR2013FM005)
- 作品数：19 被引量：105H指数：6
- 相关作者：许同乐侯蒙蒙陈康高朋飞黄湘俊更多>>
- 相关机构：山东理工大学潍坊市公路管理局临朐县职业教育中心学校更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金山东省高等学校科技计划项目淄博市科学技术发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信矿业工程更多>>
- FastICA遗传神经网络算法被引量：10
- 2014年
- 针对反向传播(BP)算法和基于负熵固定点迭代快速独立分量分析(FastICA)方法各自的优缺点,提出了FastICA遗传神经网络算法,对滚动轴承进行故障识别.首先对信号进行FastICA分离,得到振动信号故障信息的独立分量,每个独立分量对应着相应的能量,将各个独立分量的能量构成特征向量;其次利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,得到遗传神经网络;最后将特征向量作为遗传神经网络的输入样本进行故障识别.利用该方法对滚动轴承多类故障信号进行识别,提高了故障识别能力.
- 许同乐侯蒙蒙蔡道勇薛磊江
- 关键词：快速独立分量分析故障诊断轴承故障遗传算法
- 基于CAN总线的DCS远程供水在线预警系统被引量：4
- 2016年
- 针对RS485总线数据通信效率低、可靠性差、应用不灵活以及后期维护成本高等缺点,采用CAN(控制器局域网)总线可对现场数据进行有效传输。考虑水厂远程供水系统现场环境恶劣、监控节点多、监控距离远且整个系统要求故障率低、可靠性高,提出了基于CAN总线传输和PLC控制的DCS远程供水在线预警系统。详述了该系统的组成及软件的基本功能,工程实测结果验证了该系统应用于水厂远程供水监控的正确性和可靠性,满足恶劣环境下水厂远程监控的要求,在远程监控中具有一定的推广应用价值。
- 王营博许同乐李璞晟
- 关键词：CAN总线可编程逻辑控制器分布式控制系统预警系统水厂
- IPSO-RVM的轴承故障识别方法
- 2022年
- 针对轴承故障诊断过程中传统粒子群优化支持向量机所存在的分类效果较差以及传统粒子群寻优不准确的问题,提出改进粒子群算法优化相关向量机的方法。利用自适应的惯性权重和加速因子,使粒子前期的搜索速度更快,后期的收敛速度更快;构建改进粒子群优化相关向量机(IPSO-RVM)模型和改进粒子群优化支持向量机(IPSO-SVM)模型,与粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)模型进行相互对比实验。经仿真实验验证,IPSO-RVM的分类准确率比IPSO-SVM高5.8%,比PSO-SVM高8.7%;IPSO-RVM的运行时间为比IPSO-SVM与PSO-SVM分别慢0.58 s与4.28 s。综上,与PSO-SVM和IPSO-SVM相比,新方法能够在保证时间运行合理的情况下提高分类准确率。
- 张涵邹方豪孟良苏元浩许同乐
- 关键词：改进粒子群相关向量机惯性权重
- 发动机轴承故障诊断方法的研究被引量：2
- 2016年
- 针对EMD(Empirical Mode Decomposition)方法中存在的端点效应和IMF(Intrinsic Mode Function)虚假分量过多的问题,提出了基于互相关的EMD方法。首先,对非平稳性信号进行互相关延拓消除端点效应;其次,对消除端点效应的信号进行EMD分解,并将分解后的IMF与原信号作互相关,保留与原信号最相关的IMF;最后,作出信号的Hilbert边际谱,识别信号的频域特征。仿真结果表明该方法能够有效地克服端点效应,分离出真实IMF。将其应用于船舶发动机滚动轴承故障诊断中,能有效地识别出故障特征。
- 许同乐高朋飞陈康侯蒙蒙
- 关键词：端点效应故障诊断IMF
- LMD支持向量机电机轴承故障诊断研究被引量：10
- 2018年
- 针对支持向量机(SVM)对处理大样本数据和多分类问题以及核函数选择的局限性,提出LMD支持向量机电机轴承故障诊断方法。首先应用局域均值分解(LMD)算法对信号进行自适应分解,得到一系列PF分量,并利用相关分析剔除虚假分量,提取真实PF分量能量组成特征向量;其次应用新的核函数对SVM进行改进,实现自适应的训练,并针对大样本数据和多分类问题采用‘一对多’的方法;最后以特征向量作为改进SVM的训练样本和测试样本,对电机轴承故障信息进行训练,预测。实验验证,该方法能有效的对电机轴承故障进行自适应的诊断。
- 尹召杰许同乐郑店坤
- 关键词：局域均值分解支持向量机故障诊断
- 基于LMD-SVD和极限学习机的滚动轴承故障诊断方法研究被引量：6
- 2021年
- 针对局部均值分解(LMD)得到的PF分量对于分类方法的输入而言过大,提出了一种基于局部均值分解(LMD)-奇异值分解(SVD)和极限学习机(ELM)的故障诊断方法。首先,通过LMD将非线性非平稳的原始振动信号分解为一系列乘积函数,从而得到具有物理意义的瞬时频率;然后,采用SVD处理PF分量以压缩特征向量尺度并获得更加稳定的特征向量值;最后,基于提取的特征向量,应用运算效率和分类精度更高的ELM对轴承故障状态进行分类。试验结果表明,该方法能有效的对风机轴承在变工况条件下进行自适应诊断。
- 刘洋孟祥川许同乐
- 关键词：局部均值分解极限学习机滚动轴承故障
- 改进PSO-BP神经网络对尾矿坝地下水位的预测方法被引量：7
- 2019年
- 为解决传统算法收敛速度慢、精度低的问题,提出一种改进粒子群算法(improved particle swarm optimization, IPSO),通过在寻优过程中动态调整惯性因子ω和加速因子c1和c2,提高算法的寻优效率;利用改进算法优化BP(back propagation)网络的权值和阈值,建立尾矿坝地下水位预测模型,结合实例数据对预测模型进行验证。研究结果表明,改进算法的收敛速度得到改善,预测模型对坝体地下水位的预测精度得到提高。
- 郑店坤许同乐尹召杰孟庆民
- 关键词：动态优化地下水位粒子群BP神经网络
- 基于CAN总线的尾矿库在线监测预警系统被引量：4
- 2014年
- 目前基于RS-485总线的数据通信存在效率低、可靠性低、应用不灵活、后期维护成本高等缺点,难以满足尾矿库工程监测抗干扰性强、多节点、长距离传输的要求。为了解决基于RS-485总线的尾矿库在线监测系统在数据采集传输方面的不足,比较了RS-485总线与CAN总线的基本特性,并提出了在尾矿库工程中采用CAN总线用于监测预警系统与监测设备通信,建立了一种基于CAN总线的尾矿库在线监测预警系统,详述了该监测系统的组成和监测软件的基本功能。在实际尾矿库工程应用中,建立浸润线监测系统,对尾矿坝各横断面内水位进行监测,通过对监测系统的运行情况和各监测点监测数据进行分析,表明基于CAN总线的监测系统设计合理,可以有效地监测尾矿坝地下水位状态,实时可靠,满足恶劣环境下的尾矿库在线监测要求,在尾矿库安全监测中具有一定的推广应用价值。
- 黄湘俊许同乐杜华程侯蒙蒙宋洪宇
- 关键词：CAN总线RS-485总线尾矿库监测系统
- 基于MATLAB的机械工程测试技术教学探讨被引量：5
- 2015年
- 随着现代机械工业的发展,机械工程测试技术这门课程在教学中扮演的角色越来越重要。由于这门课程课时少、内容多且抽象难理解,对教学造成了很大的困扰。针对这点,将MATLAB软件应用到这门课程的教学中,丰富了教学内容和增强学生学习的趣味性。
- 许同乐蔡道勇马金英
- 关键词：测试技术教学方法MATLAB
- 基于LMD分解的风机轴承故障信号提取研究被引量：3
- 2015年
- 为准确得到风机轴承故障的运行状态,分析局域均值分解方法,对风机故障振动信号提取,应用LMD分解方法对风机轴承实际振动信号进行分解,提取其能量特征值并将特征值进行归一化处理,得到各个分量的能量值,最后判断风机轴承的故障类型。
- 侯蒙蒙许同乐高朋飞冯晓青
- 关键词：局域均值分解特征提取
