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广东省自然科学基金(9451200501002983)

作品数:6 被引量:28H指数:2
相关作者:李旻松段琢华甘睿李丹庄宏成更多>>
相关机构:韶关学院华为技术有限公司更多>>
发文基金:广东省自然科学基金韶关市科技计划项目韶关市科技创新项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇教学
  • 1篇多媒体
  • 1篇多媒体教学
  • 1篇多媒体教学效...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多普勒
  • 1篇多普勒频移
  • 1篇学生创新能力
  • 1篇遗传算法
  • 1篇移动通信
  • 1篇隐含
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇铁路
  • 1篇通信
  • 1篇培养学生创新...
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇权值

机构

  • 6篇韶关学院
  • 1篇华为技术有限...

作者

  • 2篇段琢华
  • 2篇李旻松
  • 2篇甘睿
  • 1篇章芬芬
  • 1篇钟若武
  • 1篇何常胜
  • 1篇庄宏成
  • 1篇王惠平
  • 1篇李丹
  • 1篇罗忠亮
  • 1篇吴安艳
  • 1篇李韶山

传媒

  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇韶关学院学报
  • 1篇凯里学院学报

年份

  • 3篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
课件制作影响多媒体教学效果的探究被引量:1
2013年
为了使教师高效地发挥课件的作用,选择最佳的方式把课堂知识灌输给学生.笔者通过分析对当前多媒体课件制作的现状,阐述了课件制作在多媒体教学当中的优势,探讨如何发挥PowerPoint 2003的优势来制作出优秀的课件,提高教学质量及效果.
甘睿吴安艳何常胜
关键词:课件制作多媒体教学效果POWERPOINT
基于支持向量机的隐含语意特征选择方法被引量:2
2011年
隐含语意索引(LSI)是一个能有效捕获文档中词的隐含语意特征的方法。然而,用该方法选择的特征空间对文本分类来说可能不是最适合的,因为这种方法按照词的变化排序特征,而没有考虑到分类能力。支持向量机(SVM)高度的泛化能力使它特别适用于高维数据例如文档的分类。为此提出基于支持向量机的特征提取方法用于选择适于分类的LSI特征。该方法利用SVM高度泛化的分类能力,通过使用在每一个规则下训练的分类器的参数对第k个特征对反向平方分解面的贡献w2k的值进行估计。实验表明当需要比LSI更少的训练和测试时间时,该方法能够以更为紧凑的表示方式提高分类性能。
李旻松段琢华
关键词:向量空间模型奇异值分解支持向量机
高速铁路3G及TD-LTE移动通信关键问题研究综述被引量:23
2013年
对现有及未来移动通信系统在高速铁路中应用出现的主要问题进行了分析,主要包括如车体损耗、小区切换、多普勒频移等。归纳总结了目前国内第三代移动通信(3G)三大主流技术的现有解决方案。在此基础上分析了未来分时长期演进(TD-LTE)移动通信在高铁场景下应用的先进性及其面临的技术难题。重点对解决该问题的国内外相关现有研究成果进行了分析评述,并针对现有研究存在的问题提出了下一步的研究方向。
李丹庄宏成
关键词:高速铁路3GTD-LTE多普勒频移
基于培养学生创新能力的计算机课程教学改革探索
2013年
计算机应用是未来社会发展不可或缺的元素,计算机应用课程成为我国大学教育课程的热点改革课题.计算机教学中最关键的培养学生动手能力也成为教师需要解决的一大难题,教师要先从激发学生学习兴趣入手,在教学中以学生为主体,注意增强学生学习信心,以达到他们学会创新的最终目的.
甘睿刘金李韶山
关键词:计算机教学
基于Curvelet变换的虹膜识别被引量:1
2012年
为提高虹膜识别的准确度,提出采用第二代曲波变换提取虹膜图像纹理特征的方法。首先将预处理后的虹膜图像进行曲波分解,然后采取不同方法对曲波分解后的低通和带通子带进行特征提取,并根据各带通子带的能量大小赋予不同的加权系数,最后采用欧式距离进行虹膜特征匹配。在4种虹膜图像库上测试表明,提出的虹膜图像纹理特征提取方法具有较高的识别率,与Harr小波和DCT(离散余弦变换)相比,特征提取时间相当,但识别率相对DCT来说,分别提高了1.8%,2.1%,2.0%和0.9%。
罗忠亮段琢华
关键词:纹理特征提取虹膜识别权值
求解约束优化问题的一种复合形遗传算法被引量:1
2011年
研究约束优化问题是科学和工程应用领域经常会遇到的一类数学规划问题。现有的约束优化进化算法,通常的解决办法是将等式约束条件转化为成对的不等式约束条件来处理,转换会使得可行域的拓扑结构变化显著,直接影响了算法性能和解的精度。为解决上述问题,提出了一种改进的处理约束优化问题的新算法。新算法将约束优化问题转化为多目标优化问题,把复合形法嵌入到遗传算法中,通过将全局搜索和局部搜索机制有机地结合,利用遗传算法全局性好和复合形法快速高效的特点,以加快最优解的搜索进程。仿真结果表明,方法既有复合形法快速高效的特点,又有遗传算法全局性好的特点。与标准遗传算法相比,方法具有良好的求解约束优化性能和精度效果。
李旻松王惠平章芬芬钟若武
关键词:多目标优化遗传算法
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