您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(61263033)

作品数:8 被引量:36H指数:4
相关作者:李雨佳刘瑶利张春艳隋淼徐莲更多>>
相关机构:海南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金海南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇水印
  • 4篇图像
  • 4篇零水印
  • 3篇医学图像
  • 3篇水印算法
  • 3篇鲁棒
  • 3篇混沌
  • 3篇加密
  • 3篇哈希
  • 3篇感知
  • 3篇感知哈希
  • 3篇DCT
  • 2篇映射
  • 2篇余弦
  • 2篇余弦变换
  • 2篇特征向量
  • 2篇自动鉴别
  • 2篇向量
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换

机构

  • 9篇海南大学

作者

  • 2篇刘瑶利
  • 2篇李雨佳
  • 1篇隋淼
  • 1篇张春艳
  • 1篇徐莲
  • 1篇曹春杰

传媒

  • 3篇计算机应用研...
  • 1篇电视技术
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇海南大学学报...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2021
  • 2篇2018
  • 1篇2016
  • 3篇2014
  • 2篇2013
8 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于离散小波变换和感知哈希的加密医学图像检索算法被引量:13
2018年
针对加密存储在云服务器的医学图像安全检索问题,提出基于离散小波变换(DWT)和感知哈希的加密医学图像检索算法。首先结合Henon映射的特点对图像进行频域加密运算;然后,对加密医学图像进行小波分解,得到逼近原图的子图;其次,根据离散余弦变换(DCT)的特性,通过比较DCT各系数与系数均值的关系得到图像的感知哈希序列;最后通过比较感知哈希序列之间的归一化相关系数来实现对加密医学图像检索。与基于非负矩阵分解(NMF)的哈希算法相比,所提算法在高斯噪声下检索精度提高了近40%,且在JPEG压缩攻击、中值滤波攻击、缩放攻击和扭曲攻击下检索精度与之相差无几。实验结果表明,所提算法对于常规攻击和几何攻击具有较好的鲁棒性,同时降低了图像加密的时间复杂度。
张春艳张春艳王双双
关键词:小波分解离散余弦变换HENON映射感知哈希
基于深度学习的单幅图像超分辨率重建研究
受限于传输带宽和硬件设备等实际条件的影响,最终在终端显示设备上呈现的图像分辨率无法满足人们的视觉需求,尤其是对于要求高清晰度高细节的医疗图像和卫星遥感领域。近年来,随着人工智能和大数据技术的高速发展,深度学习已被广泛用于...
周经俊
关键词:图像超分辨率多尺度特征
一种基于Arnold置乱变换和DCT的医学图像鲁棒水印算法被引量:7
2013年
针对数字信息管理系统在现代医疗体系中不断暴露出的信息安全问题,提出了一种基于Arnold置乱变换和DCT的医学图像鲁棒水印算法。首先利用置乱技术对所要加入的水印信息进行加密预处理,再与图像的视觉特征向量相结合,通过hash函数生成一个二值逻辑系列,将该序列作为密钥,存储在第三方以获得原图像的所有权。不需要人为地选取感兴趣区域,不受容量大小的限制,水印的提取也不需要原始医学图像的参与,从而解决了水印嵌入、提取的安全性和快捷性问题。仿真结果表明,该算法实现简单,具有很理想的鲁棒性和不可见性。与其他算法相比,实用性更强。
隋淼李京兵
关键词:DCT医学图像零水印
基于双混沌映射与神经网络的加密人脸识别鲁棒性算法研究
2018年
针对传统人脸识别的安全性问题提出了一种基于双混沌映射与神经网络的加密人脸识别鲁棒算法.首先利用Logistic与Henon混沌映射产生密钥,其次利用密钥在DWT-DCT变换域内加密人脸图像,结合PCA与神经网络实现对加密人脸的识别,最后进行常规攻击、几何攻击和遮挡攻击来测试其鲁棒性.实验结果表明,该算法具有良好的加密效果与鲁棒性.
肖童李京兵曹春杰
关键词:人脸识别神经网络鲁棒性
基于DWT-PCA和感知哈希的鲁棒零水印算法被引量:3
2016年
针对数字图像水印容易受到攻击,提出一种基于DWT-PCA和感知哈希的鲁棒零水印算法。首先对原始图像进行多级小波分解,得到小波逼近子图;然后对小波逼近子图进行主成分分析(PCA),取小波逼近子图的第一主成分;通过比较第一主成分中各系数与系数均值的大小关系生成二值序列,即为原始图像的感知哈希序列。结合零水印的概念,水印并未真正嵌入到图像中,而是与图像的感知哈希序列相关联生成密钥,在水印提取过程中使用。实验结果表明,该算法能抵抗较强的常规攻击和一定的几何攻击。
徐莲李京兵
关键词:离散小波变换感知哈希零水印混沌加密
一种基于DCT和Logistic Map的医学图像鲁棒多水印方法被引量:5
2013年
数字医疗系统在便利了医学信息的存储、传输的同时也带来了信息安全问题,针对医学图像的安全性提出一种适用于医学图像认证和保护的鲁棒多水印方法。通过DCT获取医学图像的视觉特征向量来进行多水印的嵌入与提取,使用混沌加密技术对多水印进行预处理来提高水印信息的安全性,并结合零水印概念得到可抗击常规攻击和几何攻击的水印。实验结果表明,该方法可以有效地提取水印信息,并且有较好的不可见性和鲁棒性。此外,与现存的水印技术相比,该方法不仅可以降低水印嵌入的复杂度,而且可以提高水印嵌入的容量,有更好的灵活性和实用性。
刘瑶利李京兵
关键词:医学图像零水印不可见性
基于3D-DCT和混沌加密的医学体数据多水印算法被引量:2
2014年
含有病患信息的多媒体医疗数据在网络上存储、传输时,易受到恶意篡改或攻击,降低其安全性。基于三维DCT和混沌加密技术,提出了一种医学体数据鲁棒多水印算法。应用三维DCT变换提取医学体数据的视觉特征向量,结合Hash函数和第三方概念来进行多水印的嵌入和提取;使用混沌加密技术对多水印进行加密,提高其安全性。实验结果表明,该算法在提高水印容量的同时对常规攻击和几何攻击仍有很好的鲁棒性,实现了零水印嵌入和水印的盲提取,更好地保护了医学体数据。
刘瑶利李京兵
关键词:混沌零水印
基于DCT和感知哈希的纹理防伪标签鉴别算法被引量:8
2014年
针对纹理防伪标签在光线不足、视力不佳的情况下难以鉴别的问题,提出了一种基于DCT、感知哈希和视觉特征向量的纹理防伪标签鉴别算法。首先通过DCT和感知哈希提取图像的特征向量;然后建立特征数据库,通过特征向量之间的归一化相关系数(NC)实现纹理防伪标签的自动鉴别。实验结果表明,该方法可以有效抵抗常规攻击和几何攻击,可实现自动鉴别技术。与现有的纹理防伪技术相比,该算法可以减小占据的数据库存储空间,具有更好的实用性。
李雨佳李京兵
关键词:感知哈希离散余弦变换特征向量自动鉴别
基于变换域的纹理防伪标签自动鉴别算法被引量:1
2014年
研究纹理防伪标签自动识别问题,由于纹理防伪标签人眼鉴别比较困难、耗时较长,不能实现自动鉴别的问题,提出一种基于变换域的纹理防伪标签自动鉴别算法,用于实现纹理防伪标签的自动鉴别,可自动鉴别标签真伪。首先对纹理防伪标签图像进行DWT和DFT,在变换域中提取一个视觉特征向量,并存入数据库,最后通过特征向量之间的归一化相关系数来鉴别。如何提取一个抗几何攻击的特征向量是算法的难点。实验结果表明,改进方法可以有效抵抗几何攻击,可实现纹理防伪标签的自动鉴别。与现有的纹理防伪技术相比,改进算法可减小占据的数据库存储空间,缩小鉴别时间,有更好的灵活性和实用性。
李雨佳李京兵
关键词:自动鉴别变换域特征向量
共1页<1>
聚类工具0