国家自然科学基金(60375010)
- 作品数：34 被引量：127H指数：6
- 相关作者：罗斌汤进赵海峰孔敏吴小培更多>>
- 相关机构：安徽大学中国科学技术大学皖西学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省人才开发基金教育部“优秀青年教师资助计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 五对角线逆M-矩阵的Hadamard积(英文)
- 2004年
- 令M? 记所有n×n逆M-矩阵的集合,Sk记所有实矩阵其每个kk主子矩阵都是逆M-矩阵的 1集合. 首先证得: 如果A, BM? 分别是上、下Hessenberg矩阵, 则对任意H1, H2S2, A?B和(A?H1)?(B?H2) 1都是三对角线矩阵(因而是完全非负矩阵);其次证得: 如果A=(aij), B=(bij)M? 满足对任意i-j3, 1aji=bij=0, 则对任意H1, H2S3, A?B和(A?H1)?(B?H2) 都是五对角线逆M-矩阵.
- 杨尚俊杜吉佩
- 关键词：HADAMARD积逆M-矩阵
- 一种视频运动区域检测的方法
- 2008年
- 在镜头不动的情况下,提出了一种基于累积帧差分割技术的视频运动区域检测方法,这种方法对传统累积帧差法作了改进采用相邻帧差和隔帧差结合并对图像累计相加.实验结果表明:这种方法不仅能很好的消除视频图像的噪声,且可以有效地从对比度较小和噪声较大的视频序列中较精确地检测出比较完整的运动区域轮廓.
- 张玉荣李翔
- 关键词：视频序列
- 基于帧差和小波包分析算法的运动目标检测被引量：5
- 2008年
- 提出了一种在镜头不动的情况下基于累积帧差分割和小波包分析融合技术的运动目标检测方法。这种方法可分为四步:使用改进的累积帧差算法和阈值分割算法完成目标区域的分割,并获得初始运动模板;利用小波包分析算法提取出单帧图像的边缘信息并获得细化的目标区域边缘图;根据初始运动模板和空域边缘图像的融合得到更精确的运动目标模板;最后结合原序列图像检测出完整的运动目标。实验结果表明:这种方法可以有效地从对比度较小和噪声较大的视频序列中较精确地检测出完整的运动目标。
- 张玉荣涂铮铮罗斌
- 关键词：小波包分析运动目标检测
- 基于图切割的图像拼接技术研究被引量：18
- 2007年
- 虽然图像拼接技术已进行多年研究,但是鬼影和曝光差异仍然难以消除。为解决这两个问题,提出了一种基于图切割的图像拼接方法。该方法结合图切割和泊松融合技术,首先利用每个像素邻域统计得到的梯度方向直方图来计算重叠区的带权有向图的权值,并通过实现稳定的图切割缝合线搜索,以消除鬼影;然后利用重叠过渡的泊松融合过程解决了缝合线拼接后的曝光差异问题,从而最终实现平滑的图像拼接。实验表明,该算法能够效地消除鬼影和曝光差异。
- 方贤勇张明敏潘志庚罗斌王鹏
- 关键词：图像拼接图切割鬼影
- 迹为零非负矩阵的组合结构被引量：1
- 2006年
- FROBENIUS给出了非负矩阵的分块标准型,其中每一对角块为不可约非负矩阵．在对非负矩阵本原指数进行研究时,迹为零非负矩阵占有重要地位．利用Z-矩阵的方法研究非负矩阵,得出了迹为零非负矩阵的组合结构．
- 赵建中杨尚俊
- 关键词：非负矩阵伴随有向图
- 判定3,4或5阶对称矩阵偕正性的算法
- 2009年
- 文献[1]给出了判定阶数不大于5的对称矩阵偕正性的充分必要条件.本文在此基础上,进一步给出了它们严格偕正的条件,并提出了三个算法,它们能够用来有效地判定3,4,5阶对称矩阵严格偕正、偕正或非偕正.
- 李小新杨尚俊
- 关键词：对称矩阵单纯形
- 基于图谱分解和概率神经网络的图像分类被引量：3
- 2006年
- 为了准确地对不同学习样本数的图像进行分类,首先讨论了对属于不同类别的图像序列如何进行正确有监督分类的问题,由于解决这类问题首先要选取适合图像分类的图像特征作为分类的依据,为此先用图像角点来构成Delaunay图,然后将由Delaunay图的谱特征形成的分类特征矢量作为分类的依据;其次,由于分类器的选取也直接影响分类结果,为此采用了学习效率高的概率神经网络分类器来进行分类。经过大量分类实验表明,图谱特征很好地保持了图像的结构特征,是理想的图像分类特征;经过与其他相关分类器的分类比较实验表明,基于概率神经网络的分类器可以准确地进行图像分类;通过不同学习样本数的比较,证实了概率神经网络在进行图像分类时,对于学习样本数并不敏感,并具有一定稳定性。
- 汤进张春燕罗斌
- 关键词：图像分类概率神经网络
- 关于逆M-矩阵Schur补的一个重要不等式被引量：2
- 2005年
- 逆M矩阵是一类在理论和应用两方面都非常重要的非负矩阵,一直是矩阵研究的一个热点.令M-1为所有n×n逆M矩阵.本文将证明下列结果:如果A,B∈M-1分别是下Hessenberg矩阵、上Hessenberg矩阵。
- 杨尚骏王大鹏
- 关键词：逆M矩阵SCHUR补
- 指纹图像增强与特征提取被引量：8
- 2009年
- 在指纹匹配中,从指纹图像中自动和可靠地提取特征点是一个关键性步骤。输入的指纹图像质量在自动识别和认证算法中起着重要的作用。基于脊线的频率和方向,提出了一个快速指纹图像增强和特征提取算法。指纹图像增强首先求出指纹的方向场,然后根据方向场进行滤波。指纹特征提取则先从细化图中得到特征点并剔除伪特征点。实验结果验证了该方法的有效性。
- 汤婷吴小培项明
- 关键词：指纹识别特征提取指纹增强方向场
- 基于t混合模型和Greedy EM算法的彩色图像分割被引量：5
- 2007年
- 为了快速更好地进行彩色图像分割,以图像的颜色、纹理及空间位置作为综合特征,基于t混合模型,提出了一种自适应的图像分割方法,即先采用贪婪的EM(Greedy EM)算法估计混合模型的参数,然后根据贝叶斯最小错误率准则对图像进行分割。由于t混合模型的稳健性和Greedy EM算法对于数据的初始化不敏感,且能收敛到全局最优,因此与其他的方法相比,不仅速度提高,而且能取得更好的分割结果。
- 汪慧兰陈思宝罗斌
- 关键词：T混合模型GREEDYEM图像分割
