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国家自然科学基金(61263019)

作品数:15 被引量:61H指数:4
相关作者:李睿王燕年福忠王芸芸刘昌旭更多>>
相关机构:兰州理工大学兰州文理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金甘肃省自然科学基金甘肃省高等学校基本科研业务费项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 6篇人脸
  • 3篇余弦
  • 3篇余弦变换
  • 3篇人脸识别
  • 3篇离散余弦变换
  • 3篇目标跟踪
  • 3篇局部二值模式
  • 3篇二值模式
  • 2篇人脸检测
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇网络
  • 2篇粒子滤波
  • 2篇滤波
  • 2篇DCT
  • 2篇表情识别
  • 1篇多特征融合
  • 1篇虚警
  • 1篇虚警率
  • 1篇颜色直方图

机构

  • 14篇兰州理工大学
  • 1篇兰州文理学院

作者

  • 7篇李睿
  • 6篇王燕
  • 2篇年福忠
  • 1篇刘昌旭
  • 1篇赵晓
  • 1篇邢玉娟
  • 1篇谭萍
  • 1篇于成洋
  • 1篇李长风
  • 1篇邵大伟
  • 1篇王芸芸

传媒

  • 4篇计算机工程与...
  • 4篇计算机科学
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇兰州大学学报...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇Chines...

年份

  • 2篇2018
  • 4篇2017
  • 2篇2016
  • 4篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
The most common friend first immunization被引量:2
2016年
In this paper, a standard susceptible-infected-recovered-susceptible(SIRS) epidemic model based on the Watts- Strogatz (WS) small-world network model and the Barabsi-Albert (BA) scale-free network model is established, and a new immunization scheme - "the most common friend first immunization" is proposed, in which the most common friend's node is described as being the first immune on the second layer protection of complex networks. The propagation situations of three different immunization schemes - random immunization, high-risk immunization, and the most common friend first immunization are studied. At the same time, the dynamic behaviors are also studied on the WS small-world and the BA scale-free network. Moreover, the analytic and simulated results indicate that the immune effect of the most common friend first immunization is better than random immunization, but slightly worse than high-risk immunization. However, high-risk immunization still has some limitations. For example, it is difficult to accurately define who a direct neighbor in the life is. Compared with the traditional immunization strategies having some shortcomings, the most common friend first immunization is effective, and it is nicely consistent with the actual situation.
年福忠胡茶升
关键词:EPIDEMICIMMUNIZATIONSIRS
无标度网络中考虑个体重视的传染病传播研究被引量:1
2018年
分析传染病传播动力学行为是复杂网络研究的基本问题之一,现有的传染病传播模型研究没有充分考虑到传染病传播过程中人为因素的影响,即易染个体在传染病传播过程中的行为反应。针对以上问题提出了一种改进的无标度网络中具有个体重视的SIR传染病传播模型。利用平均场理论方法,分析了所提模型的动力学行为。研究了在无标度网络中具有个体重视的易染个体的比例和个体重视度对传染病传播的影响。理论分析和数值模拟结果表明,增大具有个体重视的易染个体的比例和增加易染个体的重视度,可以有效地改善传染病的传播阈值、传播的速度和爆发的规模。
王燕罗彦君
关键词:传染病无标度网络SIR模型
时间序列相似性度量方法被引量:4
2016年
在时间序列相似性度量中,符号聚合近似(symbolic aggregate approximation,SAX)方法没有将符号化后的模式序列进一步处理,导致存在一定误差,为此提出将算术编码技术引用到SAX中,即将符号化序列转换为编码序列,实现时间序列在概率区间上的分析与度量;在计算序列间的相似度时采用分层欧式距离算法,综合考虑序列的统计距离和形态距离,由粗到细地进行筛选,达到序列整体趋势匹配以及细节拟合的目标。实验结果表明,该方法在不同的数据集上都有一定的可行性,具有较高的准确度和较好的鲁棒性。
王燕安云杰
关键词:时间序列符号化
基于LDP特征和贝叶斯模型的人脸识别被引量:4
2017年
针对现有的局部方向模式LDP(Local Directional Pattern)方法仅利用了图像自身的LDP特征的问题,提出将LDP特征直方图与贝叶斯(Bayes)模型相结合的方法,从而有效使用人脸图像的先验信息,以提高人脸的识别率。第一步,在相互独立的训练集上,学习同类样本图像和异类样本图像的LDP直方图特征相似度的先验信息,并估计类条件概率密度函数(同类样本与异类样本分别进行计算);第二步,利用人脸图像的LDP直方图来比较该图像是否为某一类型图像的概率数值大小;第三步,使用贝叶斯规则进行分类。仿真结果证明,在ORL库与Yale库上,与传统PCA,LBP和LDP算法相比,所提方法得到的人脸识别率均有显著提升。
王燕李鑫
关键词:人脸识别LDP贝叶斯模型
卫星图像传输跟踪优化识别方法仿真研究被引量:4
2017年
对卫星图像传输进行跟踪识别方法优化,可有效提高卫星图像处理过程目标跟踪效果和准确性。对多特征目标进行跟踪,需要将不敏感特征与颜色特征进行融合,保证跟踪精度,完成目标跟踪。传统方法融合目标纹理特性、颜色特性、运动边缘特性等对目标进行表示,但忽略了对其进行迭代搜索,导致跟踪复杂度过高。提出改进的粒子滤波与均值漂移相结合的跟踪识别方法。通过粒子滤波获得目标状态的初始估计,然后利用卡尔曼滤波得到初始估计结果的最优估计,提高估计精度。在跟踪过程中利用Harris角点对目标旋转、光照及部分仿射变化不敏感等特性,与颜色特征进行融合来解决识别方法由于背景过于复杂而跟踪失败问题。然后将聚类中心作为代表粒子进行均值漂移迭代搜索,通过减少迭代的粒子降低识别方法的运算复杂度。试验结果表明,改进后的识别方法在鲁棒性和实时性方面都有所提高。
李睿刘同飞
关键词:目标跟踪卫星图像
家居环境动态节能控制系统研究
2015年
基于物联网思想,对温度、湿度、二氧化碳浓度以及光照度等参数进行实时跟踪与采集,同时接受用户的体验反馈,根据用户的实际需要,在不降低用户舒适度的前提下,动态控制各类家居设备,依据PMV-PPD热舒适度评价指标,对实验数据进行了检验与分析,结果表明系统节能效果明显.
年福忠邵大伟李睿
关键词:节能集成控制
基于Gabor和二值叠加CS-LBP特征的人脸表情识别被引量:3
2015年
在表情识别中Gabor结合局部二值模式(LBP)的特征提取方法以及直方图统计降维虽然是较为局部化的方法,但LBP鲁棒性较差,识别精度不高,而且使用直方图统计来区分表情,其计算复杂度和特征维数依旧较高。中心对称局部二值模式(CS-LBP)与LBP相比具有较好的鲁棒性,但其对表情纹理细节的描述仍不够详细。因此提出基于Gabor结合改进的CS-LBP即二值叠加中心对称局部二值模式(二值叠加CS-LBP)的特征提取方法。用Gabor提取特征,同时用两种计算方式提取两个特征值并叠加,作为最终识别的特征;并通过离散余弦变换(DCT)降维,有效降低表情的特征维数。在JAFFE表情库中实验验证了该方法能有效提高识别精度。
王燕张殷绮
关键词:表情识别GABOR小波离散余弦变换
Robust Visual Tracking via Appearance Modeling and Sparse Representation
When appearance variation of object, partial occlusion or illumination change in object images occurs, most ex...
Ming LiFanglan MaFuzhong Nian
关键词:2DPCA
基于自适应特征融合的粒子滤波目标跟踪算法被引量:8
2015年
提出了一种基于自适应特征融合的粒子滤波跟踪算法,用于解决传统的粒子滤波跟踪方法在复杂背景下容易跟踪失败的问题。该算法选取颜色特征和边缘特征来描述目标,并通过粒子滤波进行特征融合,根据可靠性因子调整各特征的权值系数;在跟踪过程中,随着目标自身形变,自适应更新目标模板。实验结果表明,在复杂背景下以及受到遮挡时,本算法能够准确稳健地跟踪目标。
郇二洋李睿
关键词:目标跟踪粒子滤波颜色直方图边缘直方图
一种DCT和ELBP融合的人脸特征提取方法被引量:6
2017年
仅使用单一算法提取人脸图像的特征不足以捕捉人脸多方面的信息,为了更好地获取人脸面部特征,针对离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)只能提取人脸面部图像的频域特征,而未考虑近邻像素之间的关系、不能提取纹理特质信息等问题进行了研究,提出一种融合DCT特征和伸长的局部二值模式(Elongated Local Binary Pattern,ELBP)的特征提取方法。该方法首先考虑将人脸图像经DCT变换后的少量低频系数作为人脸的频域特征,然后对人脸图像中贡献相对较大的眼部和嘴部区域进行ELBP特征提取,将该ELBP特征作为人脸的空域特征,并采用PCA方法对所提取的空频域特征进行有效融合,得到更有效的人脸特征,最后用最近邻分类器进行识别。在ORL人脸库和Yale人脸库上的实验结果表明:所提方法比单独采用DCT、ELBP方法或采用DCT和LBP相结合的方法提取的特征更有利于识别,提高了识别的准确性。
王燕王芸芸
关键词:人脸识别
共2页<12>
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