国家高技术研究发展计划(2002AA412420)
- 作品数：24 被引量：214H指数：9
- 相关作者：吕琛王桂增萧德云曾水平叶昊更多>>
- 相关机构：清华大学北方工业大学大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电子电信冶金工程更多>>
- 铝电解槽阳极工作状态故障诊断系统研究被引量：5
- 2004年
- 本文以铝电解槽的阳极工作状态为研究对象 ,结合实验数据统计 ,数字滤波、模糊数学等技术 ,开发出铝电解槽阳极工作状态故障诊断系统。
- 李春艳曾水平
- 关键词：铝电解槽故障诊断系统阳极效应模糊诊断
- 基于图像处理的管道泄漏检测与定位被引量：11
- 2005年
- 压力曲线上的负压波是管道泄漏的征兆。为快速检测和准确定位压力曲线上的负压波,提出了一种基于图像处理的方法。该方法将压力数值转化为图像灰度值,将压力曲线上的负压波起始点定位等价为图像处理中的边缘检测。利用灰度统计直方图计算一段压力曲线前半段的主流数值,如果压力曲线的后半段偏离主流数值,则表明检测到负压波。对此压力曲线进行灰度拉伸变换,使负压波更为凸显。试验研究表明,该方法可减少系统的误报和漏报,提高定位的精度。
- 陈华立叶昊
- 关键词：图像处理负压波
- FALCON模糊神经网络及其在铝电解槽阳极效应预报中的应用
- FALCON（Fuzzy Adaptive Learning CONtrol Network）模糊神经网络是一种结合模糊理论和神经网络技术而成的人工神经网络模型,可应用于模式识别和故障预测等领域,尤其是在铝电解工业中,F...
- 邢杰萧德云
- 关键词：FALCON模糊神经网络铝电解槽阳极效应
- 文献传递
- 基于DSP的炭阳极气泡振动信号采集与处理系统的设计
- 2006年
- 针对新的阳极效应预报方法和工业现场实时监测的要求,设计了以DSP芯片为核心的炭阳极气泡振动采集与处理系统。振动传感器检测铝电解槽阳极导杆上的阳极振动信号后,由DSP芯片实现自适应AR谱估计算法,对振动信号进行时频分析,并且通过USB接口芯片与主机进行通信,组成高速、实时的采集与处理系统,根据分析结果可预报阳极效应。
- 曾铮曾水平丁蕾
- 关键词：DSPUSB振动信号
- 基于神经网络VLSI与噪声信号的故障诊断被引量：1
- 2003年
- 为了改变传统的基于软件的机械故障诊断模式,以及发挥神经网络超大规模集成电路(VLSI)的优势,提出了一种用于故障诊断识别的脉冲频率调制(PFM)模拟神经网络脉冲流VLSI电路。实现了一种脉冲流数字模拟混合突触乘法/加法器电路,而且该神经网络电路的突触权值不需要学习调整,降低了电路的复杂性。以此电路为基础,设计了进行主轴承磨损故障诊断的神经网络故障识别系统。利用含有故障信息的噪声信号代替传感器安装困难的基于振动信号的特征值提取,最后,根据代表待识别信号与标准故障模板之间欧氏距离的电路输出端电容电压值可以判断出故障类别。该电路具有较高的识别精度,可以实现噪声故障信号的实时在线识别。
- 吕琛王桂增叶昊
- 关键词：神经网络故障诊断超大规模集成电路噪声
- 基于S型隶属函数的FALCON神经网络及其应用被引量：1
- 2006年
- 作为一种由基本模糊逻辑和神经网络结构结合而成的网络模型，FALCON神经网络兼具模糊逻辑控制和神经网络的学习能力．传统FALCON神经网络使用高斯函数作为隶属函数，具有良好的逼近和收敛能力，但使得网络拓扑结构和学习算法相对复杂．使用较为简单的S型函数作为FALCON神经网络的隶属函数，相应修改网络的拓扑结构，推导网络的学习算法，通过与原型网络相比较，证明改型网络简化了网络算法，且网络性能没有很大降低．最后，将改型网络应用于铝电解槽阳极效应预报，通过实际应用验证了改型网络的有效性和实用价值．
- 邢杰萧德云
- 关键词：高斯函数拓扑结构学习算法
- 160kA预焙铝电解槽阳极电热场的仿真和优化
- 首先利用Ansys分析软件,建立了160kA预焙铝电解槽单块阳极组的有限元模型。通过对模型电、热场仿真的结果,验证了所建模型的正确性。然后从减少阳极散热量、降低阳极压降的角度,对阳极尺寸进行了优化设计,分析得出的几种可行...
- 马素红曾水平
- 关键词：铝电解阳极电热场优化设计
- 文献传递
- 基于虚拟仪器的远程设备诊断与交互式维护被引量：2
- 2003年
- 介绍了基于 Web的设备监测与维护系统 ,该系统可以远程采集与监测设备的状况 ,当设备故障发生时 ,系统会自动触发报警。通过采用软件虚拟仪器 ,可以节省昂贵的硬件仪器 ,使得虚拟仪器软件的维护和扩展相对容易。借助交互式诊断平台 ,可以共享诊断经验 ,以便及时向设备操作人员提出建议 ,大大提高了设备故障诊断与预测的可靠性。
- 吕琛宋希庚
- 关键词：虚拟仪器远程诊断故障诊断设备监测
- FALCON模糊神经网络及其在铝电解槽阳极效应预报中的应用
- FALCON（Fuzzy Adaptive Learning CONtrol Network）模糊神经网络是一种结合模糊理论和神经网络技术而成的人工神经网络模型,可应用于模式识别和故障预测等领域,尤其是在铝电解工业中,F...
- 邢杰萧德云
- 关键词：FALCON模糊神经网络铝电解槽阳极效应
- 文献传递
- 基于噪声小波包络谱的主轴承磨损故障诊断被引量：9
- 2003年
- 传统的基于振动信号的内燃机主轴承磨损故障诊断中安装传感器以及提取故障特征频率很繁琐,为此,提出了基于噪声和正交小波监测往复式活塞发动机滑动主轴承磨损故障的一种新方法.利用Symlets小波分析将测得的机体噪声信号变换到时频域,得到含有内燃机主轴承间隙磨损状态的时频信息.主轴承磨损故障会使机体噪声信号的高频成分增加,而且高频滤波成分特征与内燃机的冲击过程相对应,所以,需选择合适的高频带加以提取并进行包络谱分析.通过声级计测取了代表主轴承4类间隙磨损程度的噪声信号,发现2个特征频率处的能量对间隙磨损状态比较敏感,均随着磨损量的增加而增加.通过该方法,可利用机体噪声信号监测主轴承的磨损状态.
- 吕琛王桂增叶昊黄晓中
- 关键词：故障诊断噪声包络谱磨损主轴承
