国家自然科学基金(41222009)
- 作品数:6 被引量:23H指数:3
- 相关作者:程昌秀李晓岚陈驰崔珂瑾杨静更多>>
- 相关机构:北京师范大学中国科学院中国科学院大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金信息安全国家重点实验室开放基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域:经济管理理学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于四叉树的景观指数分析方法被引量:4
- 2016年
- 景观指数法作为景观格局分析的重要研究方法和度量手段,也是景观生态学研究的重要组成部分。由于景观指数在空间格局表达时信息高度浓缩,其在应用中普遍地存在"一值多形"问题。文中根据景观水平上聚集度指数和多样性指数对景观空间整体复杂性和异质性的描述,采用二维空间地理现象的四叉树编码表达对四个不同模拟景观格局进行空间划分,形成多层次的四叉树结构,并通过Fragstats软件对不同子区域景观指数计算,以及采用数值矩阵和对应的3D模型来表达不同景观空间格局。该方法明确展现了不同景观格局相对应的空间位置在景观聚集性特征和多样性特征上的不同,并且用同一景观格局中各子区域的景观指数描述自身子区域特征,也从景观空间局部表现了景观空间格局的异质性。研究过程证明了基于四叉树的景观指数分析方法可以区分景观格局在指数计算中的"一值多形"。同时文章展望了该方法对于不同景观空间格局进行聚类划分的应用。
- 胡夏天杨山力程昌秀
- 关键词:景观指数空间异质性
- 空间约束对概念的提出与实现被引量:1
- 2015年
- 等价类对数据库查询计划的生成与优化有重要作用。为了减少查询计划的搜索空间,空间数据库管理系统(Ingres),将空间拓扑关系视为等价关系,并将空间拓扑关系沉入查询树底端先执行。由于非等值空间关系谓词不具备等价类的传递性,常常导致一些空间查询不能正确执行。本文提出了空间约束对的概念,即将非等值空间谓词连接的2个空间列、或某表的空间列与其空间索引表中的KEY列(记录了MBR)视为空间约束对。空间约束对除不具备等价关系的自反性、对称性和传递性外,其启发式策略仍可沿用等价类的相关规则。此外,本文还探讨了空间约束对在Ingres中的实现,并开展了相关的实证研究。实验表明:将空间拓扑谓词两端的属性视为空间约束对后,原本不能正确执行的查询语句,在改后的Ingres中能正确地找到较优执行计划。
- 程昌秀杨山力宋晓眉王利军
- 关键词:空间数据库查询优化等价类空间拓扑关系
- 查询计划枚举中的空间启发式规则研究被引量:1
- 2017年
- 在查询计划枚举空间巨大的情况下,空间启发式规则对排除一些不可行或低效的查询计划、提高系统的执行效率有重要意义。本文基于空间等价类、空间约束对的概念,提出了空间连接应建立在空间等价类或空间约束对上的启发式规则,构建了查询计划树中各类连接关系的放置规则以及空间等价类的连接递推规则,提出了空间索引替换表以及空间索引的若干放置规则。论文阐述了如何尽可能用低代价的空间操作,尽早过滤出较少的数据结果,降低参与后续运算的数据量,提高系统查询效率。最后,以空间查询案例为例,展示了这些规则在缩小枚举空间方面的作用。
- 程昌秀沈石杨山力
- 关键词:空间查询连接树
- 文献“大数据”分析软件Citespace和SCI<sup>2</sup>的对比分析研究被引量:3
- 2017年
- 当今世界,信息爆炸已经累积到了一个可以引发变革的时刻,对学术研究者而言,知识更新迭代周期不断缩短,然而海量、多元的数据并不等于精准的数据贮备。如何快速精准获取重要学术资源,掌握研究前沿、热点与脉络是大数据时代学术研究者共同面临的挑战。本文以Citespace和Science of Science (SCI2) Tool为例,从数据源、数据预处理、数据可视化几方面总结了二者在文献数据挖掘中的优势互补作用,并加以地震实例分析。二者互补情况主要有以下几点:1) 数据源。Citespace可以分析中英文文献,而SCI2只限英文文献,不过英文数据源更广;2) 数据预处理。SCI2能自动合并拼写相近的单词,但有时会出现误合或漏合的情况;而Citespace则需人工添加同义词对照表,可以避免这种情况,但处理工作量较大;3) 网络输出。SCI2输出的网络可编辑能力强;而Citespace编辑能力相对较差,不过其剪枝功能使得剪枝后的网络研究脉络更清晰;4) 可视化方式。SCI2除无向网络外还可生成有向网络,有向网络能更好地反映研究之间的指向关系;Citespace的网络节点除能表达出现次数多少之外,还能给出节点中心度,并且Citespace的时域图能更好地反映研究随时间变化的特点。
- 杨静杨静
- 关键词:文献计量学数据挖掘CITESPACE
- 基于决策树的耕地转建设用地分析与预测——以北京房山区为例被引量:3
- 2014年
- 利用C5.0决策树算法对房山区耕地转变为建设用地情况进行了分析和预测。首先,利用房山区的土地利用数据、自然和社会经济因子数据进行数据挖掘,产生了房山区耕地转建设用地的空间关联规则,反映了房山区耕地转为建设用地的主要驱动因素和变化规律,表明社会经济因子在耕地转建设用地中起主要作用。其次,利用转换规则的置信度信息,对房山区耕地转为建设用地的转换概率进行了预测,生成了概率分析图,分析和预测了房山区可能发生耕地转建设用地的热点地段。结果表明,该文提出的方法能够有效分析和预测房山区耕地转变为建设用地的情况,对于其他地区的土地利用研究也具有一定的借鉴意义。
- 崔珂瑾程昌秀李晓岚
- 关键词:耕地保护数据挖掘决策树
- 土地利用动态度的跨行政区空间融合方法——以北京市房山区土地利用为例被引量:11
- 2014年
- 在GIS技术的支持下,提出一种跨行政区土地利用动态度的空间融合方法,并以北京房山区为例进行了验证。该方法根据北京市房山区2001年、2004年土地利用数量变化所展现出的空间分布规律,跨行政区综合该区域的土地利用动态度空间分布,在粗略尺度上得到一个较宏观的空间格局,并分析其所表达出的土地利用变化情况。该方法摒弃了传统以行政区为单元探讨土地利用变化的思路,既在一定程度上反映行政区内部区域的土地利用变化,又能从宏观层次上反映研究区域的土地利用变化程度的空间分布。
- 李晓岚程昌秀陈驰
- 关键词:跨行政区土地利用动态度