您的位置： 专家智库 > >

浙江省重点科技创新团队项目(2009R50031-16)

作品数：1 被引量：14H指数：1
相关作者：栗丽王斌王燕徐银峰徐焕志更多>>
相关机构：浙江海洋学院更多>>
发文基金：舟山市科技计划项目浙江省重点科技创新团队项目浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇淡菜
  • 1篇指纹
  • 1篇指纹图
  • 1篇指纹图谱
  • 1篇聚类分析
  • 1篇光谱
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇红外指纹图谱

机构

  • 1篇浙江海洋学院

作者

  • 1篇徐焕志
  • 1篇徐银峰
  • 1篇王燕
  • 1篇王斌
  • 1篇栗丽

传媒

  • 1篇中国食品学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于聚类分析法和双指标分析法的淡菜红外指纹图谱比较研究被引量：14
2013年
目的：寻找一种快速、有效鉴别淡菜产地来源的方法。方法：利用聚类分析法和双指标分析法，对不同产地的17份淡菜样品的红外指纹图谱进行比较分析。结果：1）不同产地淡莱的红外光谱基本一致，主要显示为多糖、蛋白质和不饱和脂肪酸特征峰，但在1800—800cm。波段范围吸收峰的数目、形状和强度存在一定差异。2）应用SPSS11．5进行聚类分析。各样品红外光谱经归一化加一阶导数处理后聚类效果较为明显，但精确度相对较低；3）应用双指标序列法，共有峰率及变异峰率的计算繁琐，但可以用量化关系精确地表示各样品之间的关系。结论：本研究结果揭示红外光谱指纹图谱结合聚类分析或双指标序列法，可以快速、无损地鉴别不同产地的淡菜。为淡菜产地溯源提供1种切实可行的方法。
王燕王斌徐银峰徐焕志栗丽郑斌杨会成
关键词：淡菜红外光谱指纹图谱聚类分析
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0