国家自然科学基金(60375003)
- 作品数：111 被引量：388H指数：10
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- 误差为线性过程时非参数回归模型变点的两步估计(英文)被引量：2
- 2009年
- 本文给出误差为线性过程时非参数回归模型变点两步估计。第一步,给出变点位置的初始估计,并且证明了该估计量的相合性;第二步,在变点初始估计值的基础上推导出变点位置的最终估计量并给出了该估计量的收敛速度。数值模拟以及尼罗河数据实例分析的结果说明方法的有效性。
- 赵文芝田铮夏志明
- 关键词：非参数回归模型变点弱相合性收敛速度
- 部分线性自回归模型中误差方差的核估计被引量：1
- 2006年
- 基于非参数函数的核估计,构造了部分线性自回归模型中误差四阶矩的相合估计,从而给出了误差方差核估计的渐近正态性,并通过模拟算例和实例说明了其应用.
- 武新乾田铮田亚爱
- 关键词：误差方差核估计渐近正态性
- 极化SAR图像相干斑抑制的ICA方法与分析被引量：4
- 2008年
- 极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像为雷达图像中的信息处理和获取提供了更为便捷的途径。提出了基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的极化SAR图像相干斑抑制方法。该方法将极化SAR图像斑点噪声的乘积模型,变换为应用ICA的信号加噪模型。并且将HV/VV的比值图像,也作为ICA的输入数据。分别使用几种不同的ICA算法,得到了分别对应于HH、HV和VV极化的3幅降噪图像,并对结果进行了比较分析。实验结果表明,应用ICA算法可以有效地降低极化SAR图像的相干斑噪声,提高图像质量。
- 纪建田铮
- 关键词：独立分量分析相干斑抑制
- 立体视觉中基本矩阵的改进投影M估计方法被引量：2
- 2007年
- 在立体视觉与图像运动分析中,需要排除特征误配点的影响进而得到精确的基本矩阵估计。针对EIV(Error-In-Variables)模型中基于投影的M估计方法存在的核密度估计和正常点与异常点阈值确定的局限性,提出一种改进的投影M估计算法:首先给出新的用于搜索极值点的自适应核密度估计函数,然后改进了正常点的确定方法。对模拟及真实数据进行了实验,验证了改进投影M估计方法的有效性及稳健性。
- 钱江田铮句彦伟
- 关键词：基本矩阵核密度估计稳健性
- 基于图论Gomory-Hu算法的快速图像分割被引量：3
- 2008年
- Gomory-Hu算法是图论中的经典算法,用于寻找图的最小流割等价树,具有最优解,但是该算法很难处理较大的图像,而且倾向于分割出孤立点集。为此,给出了孤立点的判定方法,并提出一种基于Gomory-Hu算法的图像分割方法。该算法首先通过快速聚类减少图中顶点数目,然后构造新的赋权图,并应用Gomory-Hu算法对图进行最优划分,得到分割结果。提出的算法对多幅自然图像进行了分割实验,平均分割时间在3 s内。实验结果证明了算法的有效性和快速性。
- 刘丙涛田铮周强锋李小斌
- 关键词：图像分割聚类图论
- 水下目标回波信号的分形Brown运动随机特征矢量与分类被引量：1
- 2004年
- 在研究水下目标回波信号的统计性质的基础上 ,给出以分形 Brown运动小波均方展开式中随机系数的方差作为目标回波信号随机矢量特征 ,以模糊竞争网络作为分类器对目标进行分类的方法 ;并给出了该方法的计算方法和计算步骤。大量模拟计算结果和实测目标回波信号的分类结果表明 ,新方法具有较好的实时性和较高的识别率。
- 田铮沈皓林伟王明洲吴芳琴
- 基于谱聚类与混合模型的SAR图像多尺度分割被引量：10
- 2010年
- 针对谱聚类方法应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时Laplace矩阵的特征值和特征向量难以计算的问题,结合SAR图像在多个尺度的统计信息,给出了一个包含顶点凝聚、初始分割和分割细化3个步骤的SAR图像多尺度分割方法。首先,用一个顶点数不断减少的凝聚图序列来逼近从SAR图像得到的图;然后应用谱聚类方法对最粗尺度的凝聚图进行分割得到初始分割结果;最后根据SAR图像的统计性质,利用基于混合模型估计的分类后验概率将初始分割结果逐尺度进行细化得到SAR图像的最终分割。实验结果表明了方法的有效性。
- 徐海霞田铮丁明涛
- 关键词：谱聚类混合模型多尺度分割SAR图像
- 基于谱聚类的图像多尺度随机树分割被引量：15
- 2007年
- 针对谱聚类(spectral clustering)应用于图像分割时权矩阵的谱难以计算的实际问题,定义了像素点与类之间的距离,给出一个采样数定理,设计了一个图像的分层分割(hierarchical divisive)算法.在利用该算法进行图像分割时,由于既要对待分类的点进行随机抽样,又要通过调节尺度因子来合并较小的类或拆分较大的类,因此图像的分割既具有随机性又具有多尺度特性,称之为基于谱聚类的图像多尺度随机树分割(multiscale stochastic hierarchical image segmentation by spectral clustering,简写为MSHISSC).实验结果表明了算法的有效性.
- 李小斌田铮
- 关键词：多尺度图像分割
- 基于灰度共生矩阵纹理特征的SAR图像分割被引量：11
- 2008年
- 同时考虑SAR图像局部灰度均值和方差及像素空间分布特征等统计量,在以灰度共生矩阵产生的纹理统计量为特征所生成的图像上,建立多分辨双Markov-GAR模型,采用多分辨MPM的参数估计方法及相应的无监督分割算法,对SAR图像进行纹理分割。该方法用于一些高分辨SAR图像,其分割精度及分割边缘的平滑度均优于基于灰度图像上的多分辨双Markov-GAR模型纹理分割。
- 刘保利田铮
- 关键词：灰度共生矩阵SAR图像纹理分割
- 固定设计下非参数回归模型估计的渐近性质
- 2009年
- 考虑固定设计下具有非参数AR(1)的非参数回归模型,综合最小二乘和非参数核估计法,定义了非参数函数的估计量,在适当的条件下,研究了它们的渐近性质.
- 田亚爱田铮王建刚
- 关键词：非参数回归模型
