国家自然科学基金(60375002)
- 作品数：26 被引量：158H指数：9
- 相关作者：穆志纯徐正光王忠礼张霞赵海龙更多>>
- 相关机构：北京科技大学北华大学河北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教委重点学科共建项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论机械工程更多>>
- 基于LLE的多姿态人耳识别被引量：8
- 2008年
- 多姿态人耳识别是人耳识别技术面临的一个难题,目前这方面的研究并不多见.通过分析国内外2-D人耳识别方法在解决姿态问题时存在的不足,引入流形学习算法,提出一种基于局部线性嵌入的多姿态人耳识别方法.实验结果表明,这种方法在人耳姿态变化时能够取得非常理想的识别率,提高了人耳识别的鲁棒性,增强了人耳识别技术的实用性.
- 谢朝霞穆志纯谢建军
- 关键词：流形学习局部线性嵌入
- 基于核函数的Fisher判别分析算法在人耳识别中的应用被引量：9
- 2006年
- 针对人耳图像自身的特点,并通过对现有生物识别技术的研究,本文尝试采用了一种基于核函数的Fisher判别分析算法对人耳进行识别。该算法不仅可以有效地提取人耳特征,获得较高的识别率;而且还可以解决因为光照和人耳旋转角度等因素带来的非线性问题。实验表明:采用基于径向基核函数的Fisher判别分析算法对人耳图像进行识别,其识别率最高,为98.701%。
- 刘颖穆志纯袁立
- 关键词：人耳识别特征提取核函数
- 外耳形状特征和内耳结构特征结合的人耳特征提取被引量：19
- 2006年
- 针对人耳的生物特征提出了一种人耳的形状特征和结构特征相结合的识别方法．首先提取外耳最长轴,即外耳轮廓边缘点的最长连线．利用外耳长轴把外耳曲线分成两部分,用最小二乘法对这两段曲线分别进行多项式曲线拟合,拟合多项式函数的系数作为外耳特征向量．同时长轴与内耳曲线的交点作为内耳特征点,特征点之间连线的长度与长轴长度的比值作为内耳特征向量．长轴的相对不变性保证了特征向量具有缩放、平移和旋转不变性．实验结果表明此方法在噪声情况下具有较强的鲁棒性．
- 穆志纯席德春徐正光袁立
- 关键词：人耳识别特征提取结构特征
- 基于独立分量分析的人耳识别方法被引量：7
- 2006年
- 应用独立分量分析(ICA)方法从高阶统计相关性角度出发提取人耳图像的特征变量,并采用基于欧氏距离测度的最近距离分类器进行人耳图像的识别。与传统的主成分分析(PCA)方法相比具有更好的鉴别能力。通过与PCA的对比实验结果表明,该方法具有更高的识别率,对姿态和光照的变化也具有较好的鲁棒性。
- 徐正光武楠穆志纯
- 关键词：人耳识别独立分量分析主成分分析
- 基于GHSOM网络预测客户欺诈行为
- 为了达到准确预测客户消费行为的目的,提取关键性指标是建立预测模型中至关重要的一步。利用灰关联分析可以体现样本向量中各分量重要性的特性,对生长、分级的自组织映射(growing hierarchical self-orga...
- 由立真穆志纯
- 关键词：数据挖掘灰关联度
- 文献传递
- 基于交叉融合特征的人耳识别
- 2007年
- 结合人耳图像特点和两种整体统计特征提取方法的优缺点,该文用主成分分析(PCA)方法提取图像的表示信息特征,用压缩后的类平均向量中的判别信息获得先验类别特征并根据特征分量的类间类内方差比准则将两种特征交叉融合成新的特征向量。分别在2个不同的人耳图像库中进行识别实验,结果表明,该文提出的交叉融合特征识别方法比传统的PCA和PCA+LDA方法的正确识别率高,而且在有一定程度的光照变化和一定角度变化的情况下仍可获得很好的识别效果。
- 徐正光申思
- 关键词：人耳识别特征提取主成分分析
- 基于小波分解和鉴别共同矢量的人耳识别被引量：2
- 2009年
- 针对高维、小样本的情况下使用Fisher线形鉴别分析进行特征提取存在的病态奇异问题,提出一种新的特征提取方法,即先对人耳样本图像进行二维离散小波分解,再利用DCV算法对小波分解后的低频信息分量作进一步的降维处理。不仅克服了小样本问题,也解决了直接使用DCV算法对人耳图像降维所引起的计算量大和计算速度过慢的问题。实验证明,该方法具有较好的识别率,是一种有效的特征提取算法。
- 赵海龙穆志纯张霞敦文杰
- 关键词：人耳识别小波分解HAAR小波
- 基于主元分析的人耳图像识别方法被引量：7
- 2005年
- 人耳图像的自动识别是一种新的生物特征识别技术.将主元分析法(PCA)应用于人耳图像识别,分别应用BP神经网络和最近邻域法进行分类识别,给出了具体的网络设计与性能比较分析.实验结果表明,应用PCA方法提取人耳图像特征,选择合适的分类器和网络结构,可以取得满意的识别效果.
- 张海军穆志纯张克君张成阳
- 关键词：人耳识别主元分析BP神经网络
- 人耳识别技术研究进展综述被引量：25
- 2004年
- 人耳识别是一种新的生物特征识别技术,目前,研究尚处于起步阶段,有关的理论和方法还很不完善。文章首先介绍了人耳自动系统的构成,然后分析了现有的各种人耳识别技术,最后提出了展望。
- 张海军穆志纯危克
- 关键词：人耳识别人耳识别方法
- 基于改进的GHSOM网络预测客户欺诈行为被引量：2
- 2007年
- 生长、分级的自组织映射(Growing Hierarchical Self-Organizing Map,GHSOM)网络是自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)网络的一种变体,它不仅具备了SOM网络可解释性强的优点,同时采用多层分级的结构,不需要预先定义好网络的结构和尺寸,解决了SOM由于竞争层神经元过多造成的训练时间过长的问题,却忽略了对样本向量各个分量在模型中重要性的分析,因此将一种新的输入模式分量和映射单元权向量之间的灰关联度引入到网络权值的调整过程中,对GHSOM算法进行了改进。运用于对电信客户行为的分类,从中获取了预测欺诈客户的关键指标,大大降低了输入样本的维度。结果显示,采用改进后的GHSOM算法降维后,分类正确率仍然可以达到94.59%。
- 由立真穆志纯
- 关键词：数据挖掘灰关联度
