国家电子信息产业发展基金(2005)
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 相关作者：戴小文钟桂英宋志雄蔡志平魏志强更多>>
- 相关机构：西南交通大学厦门大学更多>>
- 发文基金：国家电子信息产业发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>
- 基于自适应更新背景的机车司机工作状态检测被引量：1
- 2009年
- 提出用追踪机车司机头部运动轨迹判别其工作状态。以改进的自适应混合高斯模型实现更新。一种光照下各个像素的模型均值构成一个均值矩阵。构建与每个均值矩阵相对应的固定背景宏块的高斯分布模型。对机车司机工作中的二值差分图像进行形态学处理,计算得到司机头部图像重心。在检测窗内跟踪机车司机头部图像重心的运动轨迹。用司机工作时的头部图像重心间的欧式距离辨识其工作状态。试验证明,此方法对机车司机工作中出现的疲劳发呆、反应迟钝或睡觉等非正常状态检测很有效。
- 宋志雄戴小文钟桂英
- 关键词：机车司机自适应混合高斯模型
- 基于曲波变换的渐变镜头转场检测算法
- 2009年
- 曲波变换在处理"曲线奇异"时有明显的优势。给出了曲波变换的计算方法、公式和具体步骤。对dissolve渐变转场过程中的各相邻帧进行曲波变换。以曲波变换后高频系数的平方作为图像帧的特征量,计算相邻帧间此特征量的欧氏距离。用大量的高清码流对算法进行了实验。实验结果表明,此算法有较高的查全率和查准率。
- 宋志雄戴小文
- 关键词：曲波变换脊波变换HAAR小波
- 基于改进BEMD的视频镜头转场检测算法研究被引量：4
- 2010年
- 对二维经验模式分解(BEMD)算法进行了改进,采用限定域的Delaunay三角剖分和三次插值得到极大值和极小值包络面,用基于限邻域经验模式分解(NLEMD),即通过设定最大邻域(时宽)和采用邻域内局部自适应均值算法代替包络均值算法进行分解,给出了图像BEMD分解后内蕴模函数(I MF)1和2的Hilbert谱,以I MF2的瞬时振幅作为图像的特征向量,计算镜头转场中图像序列帧特征向量间的欧式距离。采用大量的视频镜头转场的样本进行实验,结果表明,剪切镜头查准率和查全率皆为98%;渐变镜头查准率86.4%,查全率87.6%。
- 戴小文魏志强苟先太
- 关键词：视频镜头HILBERT变换
- 基于小波变换及熵的视频镜头分割检测方法被引量：8
- 2008年
- 提出了基于小波变换及熵的视频镜头分割检测方法.用图像低频信号的小波系数的均值和标准差检测剪切镜头转换边界.分别计算图像小波分解后水平、垂直和对角方向细节信号的小波熵分量,以此3个小波熵分量作为特征量,计算相邻视频帧间特征量的欧氏距离.在检测窗内欧氏距离两次以上大于设定的阈值时即可判定镜头发生渐变转换.实验结果表明,剪切镜头查准率为95%,查全率为96%;渐变镜头查准率为87.5%,查全率83.8%.
- 戴小文蔡志平钟桂英
- 关键词：视频镜头小波变换直方图
