公共文化服务平台

面向手机平台的快速笑脸识别方法被引量：1: 2012年; 近年来,随着手机平台处理能力的增强,手机内置笑脸识别功能变得可行。传统基于Gabor的笑脸识别方法应用于手机平台遇到的主要难点是运算量大、实时性差。提出了一种改进笑脸特征提取算法,该算法基于Gabor变换和Adaboost算法,训练时采用Gabor变换提取全部特征,然后利用AdaBoost算法从降采样特征中挑选关键特征;检测时先计算关键特征点和相关特征卷积模板,然后计算特征值,最后进行匹配。实验表明改进算法不仅比原算法识别速度快,而且特征点分布规律表明识别性能还具有改善的可能。; 杨卫国郑烁鹤; 关键词：手机平台 GABOR变换 ADABOOST算法

基于规则与统计的维吾尔族人名识别研究: 本文提出了一种基于规则与统计相结合的维吾尔族人名识别算法。我们从语料中提取人名左右边界词语,人名边界频度作为特征。识别过程是首先利用维吾尔族人名的后缀特点进行基于词典查找,然后应用带有频度的边界模型识别出可能的人名,并用...; 赛依旦·阿不力米提吐尔根·依布拉音; 文献传递

维吾尔语词法中音变现象的自动还原模型被引量：8: 2012年; 该文针对维吾尔语的音变现象,提出了一种自动还原模型。与以往方法不同的是,此模型中我们把音变现象泛化,先假设维吾尔语中所有语音都有音变现象,从而将还原问题转化为类似于词性标注问题,再利用标注的方法解决了还原操作。在新疆多语种信息技术重点实验室手工标注的《维吾尔语百万词词法分析语料库》上做了实验,还原模块作为维吾尔语词法分析器的一部分,把词法分析器功能的F值从84.1%提高到了91.4%,同时维吾尔语中词缀数目最多、变形情况最复杂的动词词干的还原正确率也达到了88.6%,实际应用中完全可以被接受。; 麦热哈巴艾力姜文斌姜文斌; 关键词：维吾尔语词法分析

自适应搜索目标的快速彩色复合人脸检测方法被引量：1: 2011年; 针对AdaBoost人脸检测方法搜索时间较长,不利于在手机等嵌入式平台上应用的现状,提出了一种结合肤色分割、人脸几何特征和AdaBoost的自适应搜索窗口和搜索步长的快速人脸检测方法。该算法在HSV颜色空间对图像进行分割,结合人脸几何特征对分割后的灰度图像进行面积滤波。最后提取滤波后的图像轮廓,结合经验系数得到自适应搜索窗口和搜索步长。实验结果表明,自适应算法不仅能检测出不同尺寸的人脸,而且检测速度快,能节省51.17%的搜索时间。; 杨卫国董蜀峰陈聚祉; 关键词：人脸检测人脸识别肤色分割自适应搜索

《现代维吾尔语语法信息词典》数据库建设的研究: 《现代维吾尔语语法信息词典》是为实现维吾尔语的自动分析与自动生成而研制的一部机器词典。是维吾尔文信息处理的支柱工程。在自动分析、自动生成、机器翻译、自动标注、自动校对等工作中语法信息词典所起的作用都是通过语法属性字段及其...; 加米拉·吾守尔瓦依提·阿布力孜吐尔根·依布拉音; 关键词：现代维吾尔语语法信息电子词典数据库; 文献传递

新疆少数民族语言文字信息处理研究与应用被引量：26: 2011年; 该文主要对国内开展维吾尔、哈萨克、柯尔克孜等少数民族语言信息处理以来的相关研究工作进行了介绍和评价。在此基础上对维吾尔、哈萨克、柯尔克孜文信息处理的进一步发展进行了展望。目的是为了探讨如何加速推进维吾尔、哈萨克、柯尔克孜文信息处理技术的发展。通过对维、哈、柯文操作系统、信息技术标准、语言信息处理及综合应用等四个方面历史和现状的介绍及简单评价,对维、哈、柯语信息处理的发展方向做了相关描述。; 吐尔根·依布拉音袁保社; 关键词：维吾尔文哈萨克文信息处理操作系统自然语言

一种改进的维吾尔语句子相似度计算方法被引量：8: 2011年; 在基于实例的维吾尔语汉语机器翻译系统中维吾尔语相似度计算起重要作用。维吾尔语的黏着性特性要求对单词进行词干提取。本文提出的方法结合简单的句子结构相似度计算方法,通过对单词词干提取进行句子相似度计算。小规模实验结果比较接近人工评价的句子相似度。; 卡哈尔江.阿比的热西提吐尔根.依布拉音姚天昉艾山吾买尔艾山.毛力尼亚孜; 关键词：EBMT

维吾尔语词法分析的有向图模型被引量：22: 2012年; 维吾尔语是典型的黏着性语言,其派生能力很强,具有丰富的形态变化,同时遵循语音和谐规律,生成过程中会出现弱化、增音、脱落等音变现象.这些特性决定了维吾尔语词法分析的难点,包括词干提取、发生音变字母的还原以及标注.将维吾尔语词的层次结构引入到词法分析研究中,提出了维吾尔语词法分析的有向图模型,该模型将维吾尔语词法分析描述为有向图结构,图中节点表示词干、词缀及其相应标注,其边表示节点之间的转移或生成概率并将此概率作为候选择优的依据.针对维吾尔语在形态变化过程中发生的音变现象,又提出基于词内字母对齐算法的自动还原模型,该模型将音变现象泛化到每个字母上的假设之下,将还原问题转变成类似于词性标注问题,再利用统计方法进行还原.在对新疆多语种信息技术重点实验室手工标注的《维吾尔语百万词词法分析语料库》上进行的实验中,取得了词干提取正确率为94.7%,词干与各词缀切分并标注的F值达到92.6%的好成绩.; 麦热哈巴·艾力姜文斌王志洋吐尔根·依布拉音刘群; 关键词：维吾尔语词法分析词语切分词性标注有向图

维吾尔文智能输入法研究被引量：4: 2013年; 开发智能化的输入法是维吾尔文输入技术的一个发展方向,也是维吾尔文自然语言信息处理的基础性研究课题。该文根据维吾尔文自身特点,对用户输入过程中所犯各种错误进行分析,设计并实现了词语搭配知识库,提出了基于二元语法模型的一种新型维吾尔文输入算法,并给出了实现其关键模块功能的程序流程图。它具有自动预测、自动联想输入和自动校对等功能。; 米日姑·肉孜吐尔根·依布拉音麦热哈巴·艾力; 关键词：中文信息处理维吾尔文智能输入法语言模型

基于肤色和亮度变换的人机交互系统: 2011年; 手机导航键采用的人机交互方法存在操控不方便、实现较复杂以及成本高等缺点,为此,提出一种结合肤色模型、亮度变换和几何特征的人机交互系统。通过手机前置摄像头采集用户拇指轻微运动的序列图像,在YCbCr颜色空间对图像进行色度判决;基于目标和背景的亮度特征对图像进行亮度变换,并引入值心概念计算前景的几何中心,判断值心在二维指令特征平面中的具体位置。实验结果表明,该人机交互方式能快速方便地识别大拇指发出的4条主指令和12条辅助指令。; 杨卫国董蜀峰陈聚祉; 关键词：人机交互肤色分割

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

国家电子信息产业发展基金(2009)