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国家自然科学基金(606674066)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：乔俊飞张昭昭沈学利更多>>
相关机构：北京工业大学辽宁工程技术大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息熵
  • 1篇前馈
  • 1篇前馈网络
  • 1篇权值

机构

  • 1篇辽宁工程技术...
  • 1篇北京工业大学

作者

  • 1篇沈学利
  • 1篇张昭昭
  • 1篇乔俊飞

传媒

  • 1篇辽宁工程技术...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于权值e指数信息熵的前馈网络修剪算法
2009年
针对神经网络结构设计的难点,定义神经网络连接权值的e指数信息熵,该熵克服了Shannon熵固有的缺点,但与Shannon熵对不确定性的描述具有相同的效果。将其作为惩罚项引入神经网络学习的目标函数中训练神经网络,由于熵函数特有的属性,对神经网络中小的连接进行惩罚而对大的连接进行鼓励,从而使神经网络中小的权值迅速收敛到零值附近。通过删除零值附近的权连接进而达到简化神经网络结构的目的。典型非线性函数逼近的仿真试验结果表明,该修剪算法在保证其逼近性能的同时,可以简化神经网络结构。
张昭昭沈学利乔俊飞
关键词：前馈网络
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