国家科技支撑计划(2007BAF22B05)
- 作品数：18 被引量：85H指数：5
- 相关作者：钱锋钱积新赵均张正江陈曦更多>>
- 相关机构：华东理工大学浙江大学宁波大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学更多>>
- 人工免疫网络多Agent的分馏装置建模被引量：5
- 2010年
- 分馏过程是石油化工流程模拟中的重要模块之一。在分馏装置的模拟计算中,塔板Murphree效率直接影响模型质量,且随装置的原料、工况不同而有所改变,因此探索Murphree效率的准确确定方案是分馏建模的关键。本文提出用人工免疫网络多Agent(Maopt-aiNet)确定最佳的Murphree效率。不同于其他智能算法,Maopt-aiNet结合人工免疫网络的核心思想与多Agent技术,搜索算子包括:邻域克隆选择、邻域竞争、自信度激励、自信度邻域学习和邻域协作算子,算法有机结合全局与局部搜索能力,实验表明其对高维系统搜索能力较强。在分馏装置建模应用中,用Maopt-aiNet确定的Murphree效率,能够使分馏塔的塔板温度分布及塔顶、塔釜主要产品的产出与实际吻合得较好,表明用Maopt-aiNet建立的分馏塔模型能较好地描述实际分馏塔的生产过程,可以用来指导分馏装置的操作优化。
- 史旭华钱锋
- 关键词：板效率免疫网络多AGENT
- 基于正弦载波的粒子群算法被引量：1
- 2009年
- 针对传统粒子群算法（Traditional Particle Swarm Optimization,TPSO）存在的易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出了一种基于载波的粒子群算法（carrier-wave Particle Swarm Optimization,CWPSO）。根据正弦函数具有的自变量连续变化而值域不变的特点,该算法设计了以载波自变量变化确定粒子搜索位置的新方法,从而极大地提高了全局搜索能力。同时对于搜索到的可能极值点,通过载波扩展的方法进行局部寻优,以进行精确搜索。对一系列测试函数的寻优结果表明：CWPSO算法不仅都能找到最优值,且寻优时间仅为TPSO算法和惯性权值线性下降的改进PSO算法（Line-WPSO,LWPSO）的1/3-1/5;同时,CWPSO具有对寻优问题维数不敏感的优点,大大扩展了该算法的适用范围。
- 庄敏慧王振雷钱锋
- 动态环境的人工免疫网络多Agent优化策略被引量：3
- 2011年
- 基于生物免疫网络的核心思想及多Agent技术,提出了动态环境下的人工免疫网络多Agent优化策略(Dmaopt-aiNet)该策略以搜索动态环境中的全局最优解为目标,引入了邻域克隆选择、邻域竞争和协作操作,并同时对Agent自信度状态作自动调整,在优化策略中采用了双重Agent网络结构、双重变异及动态环境检测策略.理论分析了Dmaopt-aiNet算法具有全局收敛性,实验结果表明该算法对高维动态优化问题具有较突出的优越性,能准确定位动态环境下的最优解,具有较好的搜索效果和效率.
- 史旭华钱锋
- 关键词：免疫网络多AGENT动态环境
- 控制回路性能评价方法及在PTA生产装置的应用被引量：5
- 2010年
- 针对工业现场扰动具有噪声大、易频发、时变的特点,将遗忘因子引入到控制回路性能评价的辨识过程中,提出一种改进的基于最小方差准则的性能评价方法.与传统的方法相比,带遗忘因子的辨识方法不仅能够考虑历史数据的影响,而且能够突出新数据提供的信息量.通过引入遗忘因子参数,能够防止数据饱和,并提高在工业过程时变扰动下控制性能评估的准确性和稳定性.该方法在仿真实验和工业PTA生产应用中得到了论证,结果表明,该方法能够为工业控制回路提供一个准确的性能评价指标,有效指导操作人员对潜在的问题回路进行优化调整,实现生产的平稳运行.
- 陈绍绵赵均李华银钱积新
- 关键词：性能评价PID控制器最小方差控制遗忘因子
- 基于拥挤度与变异的动态微粒群多目标优化算法被引量：28
- 2008年
- 提出一种动态微粒群多目标优化算法(DCMOPSO),算法中的惯性权重和加速因子动态变化以增强算法的全局搜索能力,并采用拥挤度的方法对外部档案进行维护以增加非劣解的多样性.在维护过程中,从外部档案中按拥挤度为每个微粒选择全局最好位置,同时使用变异操作避免算法早熟.通过几个典型的多目标测试函数对DCMOPSO算法的性能进行了测试,并与多目标优化算法MOPSO和NSGA-Ⅱ进行对比.结果表明,DCMOPSO算法具有良好的搜索性能.
- 王辉王辉
- 关键词：微粒群优化多目标优化拥挤度
- 化工过程系统的多层数据调和框架
- 2009年
- 过程数据的可靠性和一致性在化工过程系统中是非常重要的。过程的测量数据一般含有随机误差和显著误差,必须应用数据调和与显著误差检测技术来减小过程测量数据的误差。测量数据具有不同的类型。针对不同类型的测量数据的数据调和问题,提出了一种多层数据调和框架。此框架可以根据不同的测量数据选择不同层次的机理模型,进行数据调和。不同类型的测量数据的数据调和问题分为三层:第一层是基于总物料平衡层,第二层是基于物料和组分平衡层,第三层是基于严格机理模型层。在此数据调和框架中,应用加权最小二乘目标函数作为调和目标,采用鲁棒高效的显著误差检测方法。基于此框架,对于化工过程系统的测量信息的不同,均可选择合理的模型有效地对测量数据进行数据调和。联塔系统和空气分离系统的数值模拟试验说明了此框架的灵活性和有效性。
- 张正江邵之江陈曦钱积新
- 关键词：加权最小二乘显著误差检测
- 一种基于经验增强的实时优化方法MEO被引量：4
- 2008年
- 根据实时优化问题的特点,提出了一种实时优化方法——MEO(mnemonic enhancement optimization),它是一种高效的基于经验增强的实时优化方法。设计了MEO框架及其具体实现步骤,基于Aspen Plus平台开发了MEO通用代理服务器系统。结合Aspen Plus OOMF脚本语言与AOS NLP/NLA接口混合编程实施了MEO通用代理服务器系统。并应用脱丙烷塔和脱丁烷塔的联塔系统及大规模乙烯分离系统进行测试,结果显示相比于传统方法,MEO不但具有很好的实时性和收敛性,而且具有很好的鲁棒性和开放性,为实时操作优化的进行奠定了基础。
- 张正江邵之江陈曦周舟钱积新
- 乙烯裂解炉裂解深度在线优化研究与应用被引量：7
- 2010年
- 针对乙烯裂解炉裂解深度优化问题,从双烯产品经济效益的角度出发提出了乙烯裂解炉双烯收率经济效益优化指标,通过优化该经济指标能够找到不同的裂解原料(石脑油)以及工艺参数条件下裂解炉运行的最佳裂解深度。同时在优化过程中引入了滚动优化思想,能够有效地克服双烯收率模型的不确定性以及工艺扰动。现场投用效果表明:本文提出的裂解深度优化策略是完全可行的,并取得了很好的经济效益。
- 蒋勇王宏刚梅华胡天生
- 关键词：乙烯裂解炉裂解深度
- 基于负曲率方向的复数域共轭梯度法被引量：2
- 2009年
- 共轭梯度法是优化大规模目标函数的一种经典方法。根据复梯度、复Hessian阵与实梯度、实Hessian阵之间的关系,将共轭梯度法推广到复数域,用于解决复数域的优化问题。针对共轭法的一些缺点,如每步迭代利用线性搜索来确定优化的步长及可能寻找到的极值点不一定为极小值等缺点,提出在Hessian阵不正定时利用负曲率方向作为搜索方向,利用实数域二阶导数简化思想,使寻找下降负曲率方向简单化,同时根据目标函数信息调节搜索步长,保持函数值单调下降。对该算法进行复数域优化数值仿真,结果表明:该算法与复数域的SCG算法及Quasi-Newton算法相比,计算较为简单且优化效果更优。
- 杨倩梅华钱锋
- 关键词：共轭梯度法
- 复杂工业过程的预测控制理论及其应用被引量：5
- 2009年
- 文章针对复杂工业过程的特点,对近年来预测控制的理论研究及其应用进展进行了全面细致的综述,并指出了未来的研究方向。
- 赵均徐祖华钱积新
- 关键词：复杂工业过程预测控制
