国家自然科学基金(30900391)
- 作品数：8 被引量：35H指数：4
- 相关作者：李杨尹恒石冰何凌袁亚南更多>>
- 相关机构：四川大学华西口腔医院四川大学成都航空职业技术学院更多>>
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- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 华西Sommerlad-Furlow腭裂修复术后腭瘘率的研究被引量：4
- 2020年
- 目的探索华西Sommerlad-Furlow(SF)腭裂修复术后的腭瘘发生率及影响因素。方法随访四川大学华西口腔医院唇腭裂外科2017年4—12月的385例一期腭裂病例,观察华西SF腭裂修复术后的腭瘘率,并分析可能影响伤口愈合的因素,包括性别、体重、手术年龄、裂隙类型、手术医生资历、术前白细胞计数、术前是否预防性使用抗生素、术后体温。结果采用华西SF腭裂修复术的总瘘孔率为3.9%(15/385);在15例腭瘘患者中,1例瘘孔位于牙槽近硬腭,12例位于硬腭,2例位于硬软腭交界。腭瘘的发生与性别、体重、手术年龄、术前是否预防性使用抗生素、术前白细胞计数、术后体温均无关(P>0.05)。在手术医生资历这一影响因素中,正高级职称(3.03%)与副高级职称(2.23%)的瘘孔率之间的差异无统计学意义(P>0.05),但中级职称的瘘孔率为14.29%,明显高于正高级职称和副高级职称(P<0.05)。双侧完全性腭裂的瘘孔率(20.6%)大于单侧完全性腭裂(3.6%)及硬软腭裂(2.6%)(P<0.05)。结论华西SF腭裂修复术不做松弛切口,可避免上颌骨的生长抑制,同时并未增加腭裂术后的瘘孔率,其瘘孔发生率与患儿性别、体重、手术年龄、术前是否预防性使用抗生素、术前感染、术后体温等因素关联不大,与术者的年资和腭裂的不同类型有一定相关性。
- 吴敏朱祉冰石冰龚彩霞张碧荷李杨
- 关键词：腭裂腭瘘
- 预防性使用抗生素对唇裂术后伤口感染的影响研究被引量：1
- 2021年
- 目的研究术前预防性使用抗生素对唇裂术后患者伤口发生感染的影响。方法对2015年1月—2018年11月在四川大学华西口腔医院唇腭裂外科行一期唇裂修复术的1361例患者的临床资料进行回顾性研究。将预防性使用抗生素和未预防性使用抗生素的患者分为两组。预防组594例患者,按裂隙类型分为单侧不完全型单纯唇裂(UICL)患者373例,单侧完全型单纯唇裂(UCCL)患者157例,双侧不完全型单纯唇裂(BICL)患者25例,双侧完全型单纯唇裂(BCCL)患者39例。未预防组767例患者,按裂隙类型分为UICL患者482例,UCCL患者211例,BICL患者31例,BCCL患者43例。比较两组术前术后白细胞计数和体温与术后切口感染的关系。结果两组患者术前术后白细胞计数、体温相比差异均无统计学意义(P>0.05)。结论术前患者预防性使用抗生素对唇裂修复术后感染的发生无明显影响。
- 吴敏朱祉冰石冰龚彩霞李杨
- 关键词：抗生素唇裂伤口感染
- 机器学习在颌面部囊肿及肿瘤中应用的研究进展被引量：7
- 2020年
- 随着人工智能在图像识别等领域的发展,其在医学中的应用逐渐得到了重视。近年来,许多研究显示机器学习在口腔医学中应用场景广泛,尤其在颌面部囊肿及肿瘤的临床诊疗中具有较大的临床价值。本文就机器学习在颌面部囊肿及肿瘤中的应用进行综述,以期为口腔颌面部疾病的诊断提供新的方法。
- 梅宏翔程俊豪李一洲马凰税张恺文寿宇珂李杨
- 关键词：肿瘤图像识别专家系统
- 基于发声模型的腭裂语音高鼻音自动检测算法被引量：2
- 2015年
- 通过对腭裂语音发声模型进行研究,提出基于激励、声道、辐射模型特征参数的腭裂语音高鼻音等级自动识别算法。通过对基于激励模型的基音频率、基于声道模型的共振峰参数、基于综合发声模型的短时能量和Mel倒频谱系数等表征高鼻音特性的参数进行分析和改进,以K-最近邻算法为模式识别分类器,得出应用4种特征参数的高鼻音等级自动识别结果。实验结果表明,Mel倒频谱系数与腭裂语音临床生理特征相关性最大,对不同等级高鼻音识别率最高。
- 张桠童何凌张婷尹恒李杨
- 关键词：腭裂语音数学模型基音频率K-最近邻算法
- 唇腭裂患者的脑部结构与功能研究进展被引量：2
- 2019年
- 非综合型唇腭裂是常见多发的先天性疾病之一,在明显的面部畸形以外,有研究表明唇腭裂患者的脑部结构与正常人也有差异。随着检测技术的发展,这些先进的检测技术越来越多地应用于唇腭裂患者脑部的研究。本文对唇腭裂患者的大脑结构与功能的研究进展作一综述,以便于深入理解及研究唇腭裂患者与正常人的大脑结构与功能差异。
- 邓程丹石冰李杨
- 关键词：唇腭裂大脑结构磁共振成像
- 基于MFCC和HMM的腭裂语音辅音省略识别算法被引量：5
- 2014年
- 为了弥补国内外在腭裂语音辅音发音错误识别方面的漏缺,以及为临床腭裂语音类型的诊断提供一种非主观的辅助措施,提出了一种基于语音识别系统的腭裂语音辅音省略识别算法。对腭裂语音辅音发音错误特点进行了语谱图上的能量研究,建立了改进参数的基于美尔频率倒谱系数和隐马尔科夫模型的腭裂语音识别系统。实验结果表明,该语音辅音省略识别算法取得了较高的正确率,实现了对腭裂语音清晰度的自动量化评估,可以用于临床辅助诊断。
- 袁亚南何凌龚晓峰尹恒李杨
- 关键词：腭裂语音美尔频率倒谱系数隐马尔科夫模型
- 主观判听在腭咽闭合功能诊断中的应用价值被引量：14
- 2012年
- 目的通过比较主观判听与客观检查诊断腭咽闭合功能的一致性,阐明主观判听在腭咽闭合诊断上的临床应用状况。方法对2000—2010年在四川大学华西口腔医院唇腭裂外科就诊的254例腭裂患者的语音资料进行回顾性分析。统计其主观判听结果和鼻咽纤维镜检查结果,计算二者的诊断一致率。应用Kappa检验和相关分析统计主客观评估的一致性和相关性。应用相关分析统计主观评估影响因素的相关系数。结果在254例腭裂患者中,主、客观评估一致的腭咽闭合完全(VPC)与腭咽闭合不全(VPI)病例数分别为58、167例,诊断一致率为88.58%,其中VPC诊断一致率为66.67%。Kappa值为0.721,R=0.751,P<0.05,主、客观评估具有高度的一致性和相关性。高鼻音和鼻漏气与主观判听结果的相关系数R分别为0.697、0.590,P<0.05,二者具有明显的相关性。结论主观判听诊断为VPC,以及主观判听为中重度高鼻音及鼻漏气的VPI患者可以免作客观检查;主观判听为轻度鼻漏气和高鼻音的患者需要结合客观检查,进一步明确腭咽闭合的诊断。
- 尹恒马利石冰郭春丽赵树蕃李杨
- 关键词：腭咽闭合鼻咽纤维镜
- 腭裂语音高鼻音等级自动识别算法研究被引量：4
- 2014年
- 为了对腭裂语音的高鼻音进行等级区分,提出基于声学特征参数分析的腭裂语音高鼻音等级自动识别算法,提取基于香农能量和Mel倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient,MFCC)的S-MFCC作为声学特征参数,结合高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)分类器实现对腭裂语音4类高鼻音等级(正常、轻度、中度和重度)的自动识别。实验结果表明,提出的自动识别算法取得了较高的高鼻音类别正确识别率,对4类高鼻音的平均识别率达到79%以上,其中,提出的S-MFCC参数取得了85%的平均正确识别率,优于传统的香农能量算法、MFCC算法,具有较高的临床应用价值。
- 何凌袁亚南尹恒张桠童张劲刘奇李杨
- 关键词：腭裂语音MEL倒谱系数
