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陕西省科学技术研究发展计划项目(2012KJXX-29)

作品数:3 被引量:23H指数:2
相关作者:贺小伟冯筠陈雨周明全秦晓伟更多>>
相关机构:西北大学北京师范大学陕西师范大学更多>>
发文基金:陕西省科学技术研究发展计划项目国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇迭代
  • 1篇迭代算法
  • 1篇压缩感知
  • 1篇医学图像
  • 1篇三维重建
  • 1篇图像
  • 1篇中心线
  • 1篇中心线提取
  • 1篇结肠
  • 1篇可变形
  • 1篇可变形模型
  • 1篇范数
  • 1篇仿真
  • 1篇仿真数据
  • 1篇感知
  • 1篇SPLIT

机构

  • 2篇西北大学
  • 1篇北京师范大学
  • 1篇陕西师范大学

作者

  • 2篇冯筠
  • 2篇贺小伟
  • 1篇余景景
  • 1篇郭建中
  • 1篇赵翊凯
  • 1篇刘亚楠
  • 1篇周明全
  • 1篇秦晓伟
  • 1篇张滢
  • 1篇陈雨
  • 1篇崔磊

传媒

  • 1篇光学精密工程
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 3篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
结肠形态仿真及中心线提取算法评价
2014年
结肠管腔中心线的提取在结肠疾病的计算机辅助检测中起到重要的作用,对中心线提取结果的定量评价一直是辅助检测中的难点。从中心线参数方程和截面方程两方面考虑,生成了20套仿真数据,模拟了结肠高曲率、褶皱和管腔的形态特点,提出了一系列评价准则。还对最小路径(DIJ)和最大生成树(MST)算法及作者提出的基于生成树的中心线快速提取算法(Fast centerline extraction algorithm based on Maximal Spanning Tree,简称FMST)进行了性能比较。实验结果验证了最大生成树算法解决了中心线在高曲率的拐角问题,保持中心线提取准确率同时,提取速度平均提高80%以上,是三种算法中性能最好的。
张滢冯筠崔磊赵翊凯贺小伟
关键词:中心线提取仿真数据
三维颅骨特征点的自动标定被引量:20
2014年
提出了颅骨特征点的全自动标定方法,该方法利用分区统计可变模型及模型相似性匹配的方法来标定颅骨特征点。首先,对颅骨分区样本进行统计建模;利用统计模型的形变控制生成基准模型和生成模型,并建立基准模型和生成模型间的映射关系。然后,定义了模型之间相似性。最后,利用模型相似度和映射关系,间接得到待测模型的特征点。实验结果表明:该方法定位眼眶模型特征点的位置平均误差值为3.232 5pixel;当距离阈值为10pixel(模型大小的3%)时,有90%的特征点的位置准确率达到100%。与现有方法相比,本文方法标定的颅骨特征点的准确度和精确度都更高,并且可以标定颅骨模型平滑区域的特征点。
冯筠陈雨仝鑫龙贺小伟周明全
关键词:医学图像
Split Bregman迭代算法生物发光断层成像被引量:3
2014年
生物发光断层成像重建中,发光光源在生物体内稀疏分布,基于压缩感知思想,将?1范数正则化的稀疏重建应用于生物发光断层成像,并采用Split Bregman迭代算法求解?1范数目标函数,以获得快速、稳定的重建.三维数字鼠模型数值实验结果表明,该算法应用于生物发光断层成像重建,在没有使用任何光源可行区域先验和多光谱测量信息的条件下,仍能获得准确的定位和定量重建结果,算法对噪声具有较好的鲁棒性.
刘亚楠余景景秦晓伟郭建中
关键词:压缩感知SPLIT
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