广西高等学校科研项目(201204LX085)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
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- 相关机构：广西民族大学北京交通大学更多>>
- 发文基金：广西高等学校科研项目广西壮族自治区自然科学基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 自适应改进和声—单纯形进化算法研究被引量：4
- 2013年
- 针对和声搜索算法的不足,提出了一种自适应改进和声—单纯形进化算法(AIHSEA)。通过在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进来增强算法的鲁棒性;适时执行单纯形算子增加群体搜索的方向性来加快搜索;采用自适应参数HMCR、PAR和BW调节全局和局部搜索。采用六个标准的优化算法测试函数对AIHSEA进行测试,并与HS、IHS和GHS算法进行对比,仿真结果表明AIHSEA算法具有较强的精确寻优和跳出局部最优的能力。
- 曲良东何登旭黄勇
- 关键词：和声搜索算法单纯形法全局优化
- 一种群模式全局搜索算法被引量：6
- 2013年
- 由于模式搜索算法易陷入局部极值且效率低.受群智能算法的启发,结合模式搜索算法,提出一种全局优化算法——群模式全局搜索算法.该算法引入群智能的思想,包含4个操作:模式探测、模式移动、模式学习、模式扩散,具有较强的局部-全局搜索能力,且收敛速度快、稳定性好.对benchmark函数集进行仿真并与其它多个算法对比,实验结果证实该算法的有效性.
- 曲良东何登旭吴尽昭
- 关键词：全局优化群智能
- 自适应改进和声模式搜索算法被引量：2
- 2014年
- 由于基本和声搜索算法存在不足,本文提出一种自适应改进和声模式搜索算法(AIHPS).在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进,来增强算法的鲁棒性;适时执行模式搜索来增加和声搜索的方向性,来加快搜索;利用自适应参数HMCR、PAR和BW调节全局和局部搜索.利用6个标准的优化算法测试函数对AIHPS算法进行测试,并与HS、IHS和GHS等多个算法进行实验对比,实验结果表明新算法具有跳出局部最优和较强的精确寻优能力.
- 曲良东何登旭黄勇
- 关键词：和声搜索算法全局优化自适应
