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安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2012B149)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：陈圣兵王晓峰更多>>
相关机构：中国科学院合肥学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇去噪
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇SVM
  • 1篇差异度

机构

  • 1篇合肥学院
  • 1篇中国科学院

作者

  • 1篇王晓峰
  • 1篇陈圣兵

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于样本差异度的SVM训练样本缩减算法被引量：6
2012年
为了对大规模训练样本进行缩减,提出了k近邻向量,给出了一种新的样本差异度的计量方法,证明了该差异度关于噪声识别和类边界距离的几个性质。依据此性质提出了一个高效的SVM训练样本缩减算法,算法首先根据样本差异度的性质剔除噪声样本,然后用类间差异度近似表示类边界距离,结合样本相似性,直接从原始样本空间剔除次要的训练样本。仿真结果表明,减样算法可以有效缩减样本,提高训练效率。
陈圣兵王晓峰
关键词：去噪支持向量机
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共1页<1>
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