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天津市自然科学基金(08JCYBJC12300)

作品数:4 被引量:13H指数:2
相关作者:温显斌张颖许学全王玲刘亭更多>>
相关机构:天津理工大学更多>>
发文基金:天津市自然科学基金国家自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇数字水印
  • 2篇水印
  • 2篇水印算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数字水印算法
  • 1篇图像
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于图像
  • 1篇核主成分分析
  • 1篇NEW
  • 1篇SAR_IM...
  • 1篇SV
  • 1篇SVM
  • 1篇BASED_...

机构

  • 3篇天津理工大学

作者

  • 3篇温显斌
  • 2篇许学全
  • 2篇张颖
  • 1篇刘凤连
  • 1篇王春东
  • 1篇刘亭
  • 1篇王玲

传媒

  • 2篇光电子.激光
  • 1篇天津师范大学...

年份

  • 2篇2010
  • 2篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于图像处理技术与支持向量机的鱼龄识别被引量:6
2010年
采用图像处理技术,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)与支持向量机(SVM)的鱼年龄自动识别新方法。首先通过KPCA提取鱼的耳石图像的主元,然后用SVM对鱼的年龄进行学习、识别和预测。实验表明,该方法取得了较好的效果。
刘凤连王玲温显斌刘亭
四进制小波变换与SVD相结合的水印算法
2008年
利用四进制小波变换的多频段特性和奇异值分解的稳定性以及临近像素的相似性,提出了四进制小波与奇异值分解SVD相结合的水印算法,实现了水印数据的嵌入.首先,宿主图像进行四进制小波变换;其次,对低频区域进行分块,计算各个分块的均值,并将这些均值存储在一个矩阵中,对此矩阵进行奇异值分解;最后,在分解所得矩阵中嵌入水印数据.该方法的水印提取不需要原始载体图像和原始水印图像.实验验证了该算法的不可见性,并对常见的攻击具有很强的鲁棒性.
张颖温显斌许学全
关键词:数字水印奇异值分解
基于四进制小波和神经网络的数字水印算法被引量:5
2008年
提出了一种基于BPN神经网络的水印新算法,首先对数字图像进行四进制小波分解;其次,在小波域内选择水印位嵌入的系数块,然后利用神经网络从嵌入水印的图像中恢复原始水印信息。实验结果表明这种水印算法具有很好的性能。
张颖温显斌王春东许学全
关键词:数字水印神经网络
Segmentation for SAR Image Based on a New Spectral Clustering Algorithm
A new spectral clustering (SC) algorithm with Nystrm method is proposed for SAR image segmentation in this pa...
Li-Li Liu 1
文献传递
共1页<1>
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