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国家自然科学基金(31101295)

作品数：26 被引量：95H指数：6
相关作者：刘木华赵进辉袁海超肖海斌洪茜更多>>
相关机构：江西农业大学华南农业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科技计划项目江西省科技厅科技支撑计划项目更多>>
相关领域：理学机械工程轻工技术与工程农业科学更多>>

文献类型

  • 26篇中文期刊文章

领域

  • 21篇理学
  • 6篇机械工程
  • 4篇轻工技术与工...
  • 4篇农业科学

主题

  • 20篇光谱
  • 17篇荧光
  • 12篇荧光光谱
  • 10篇鸭肉
  • 9篇同步荧光
  • 8篇支持向量
  • 8篇同步荧光光谱
  • 8篇向量
  • 7篇支持向量回归
  • 5篇荧光光谱法
  • 5篇光谱法
  • 4篇增强拉曼光谱
  • 4篇同步荧光光谱...
  • 4篇拉曼
  • 4篇拉曼光谱
  • 4篇SERS
  • 4篇表面增强拉曼
  • 4篇表面增强拉曼...
  • 3篇蛋清
  • 3篇遗传算法

机构

  • 26篇江西农业大学
  • 4篇华南农业大学

作者

  • 25篇赵进辉
  • 25篇刘木华
  • 24篇袁海超
  • 15篇肖海斌
  • 15篇洪茜
  • 10篇彭义杰
  • 9篇徐将
  • 8篇李耀
  • 2篇胡琪
  • 1篇涂冬成
  • 1篇何秀文
  • 1篇欧阳静怡
  • 1篇许朋
  • 1篇吁芳
  • 1篇李倩

传媒

  • 3篇光电子．激光
  • 3篇江西农业大学...
  • 3篇分析试验室
  • 3篇光谱学与光谱...
  • 2篇光学精密工程
  • 2篇激光与光电子...
  • 2篇发光学报
  • 2篇核农学报
  • 1篇分析化学
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇中国激光
  • 1篇分析测试学报
  • 1篇现代食品科技
  • 1篇中国农机化学...

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 3篇2015
  • 7篇2014
  • 9篇2013
  • 3篇2012
共 26 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
导数同步荧光光谱结合遗传优化算法测定鸭蛋蛋清中庆大霉素含量被引量：2
2014年
为实现鸭蛋蛋清中庆大霉素(GM)残留含量的快速测定与检测模型精度的提高,应用遗传算法(GA)筛选导数同步荧光光谱特征波长,用遗传-支持向量回归(GA-SVR)建立鸭蛋蛋清中GM残留含量的预测模型。首先分析了样本的三维同步荧光光谱和确定了本实验研究的波长差Δλ为120nm;然后利用sym5小波的2层分解对一阶导数同步荧光光谱进行去噪处理,并利用GA筛选出了14个荧光特征波长;最后利用GA优化了SVR的径向基核函数(RBF)参数(c,g,p),进而比较了GA-SVR、PLS和MLR 3种预测模型的预测能力,研究表明,以GA-SVR模型的预测能力最强,其预测集的决定系数(R2)和均方根误差(RMSEP)分别为0.983 0和1.149 4mg/L。实验结果表明,GA能有效筛选出鸭蛋蛋清中GM的荧光特征波长和提高GA-SVR模型预测精度。
赵进辉袁海超肖海斌洪茜刘木华
基于同步荧光光谱法的鸭肉中西维因残留含量检测研究被引量：4
2012年
为了快速测定鸭肉中西维因残留含量,提出应用同步荧光光谱法检测鸭肉中西维因残留含量,同时运用遗传算法-支持向量回归(GA-SVR)建立了鸭肉中西维因残留含量的回归预测模型。首先,通过荧光分光光度计分别采集了西维因水解物和含有西维因的鸭肉的三维同步荧光光谱图,经过分析确定了最佳波长差Δλ都为140nm;其次,分析了鸭肉中西维因的浓度猝灭现象;最后采用GA进行同步荧光光谱的优化和选择,根据交互验证均方根误差(RMSECV)选择出了21个特征波长,并分别用全波长和21个特征波长作为SVR回归预测模型的输入特征变量,发现通过GA选择的特征波长可以得到更好的预测效果,并且其预测集的相关系数(R2)达到0.976 4,均方根误差(RMSECP)为12.232 2。试验结果表明利用同步荧光技术结合GA-SVR方法能有效、快速的检测鸭肉中西维因残留含量。
肖海斌刘木华袁海超徐将赵进辉
关键词：西维因同步荧光光谱鸭肉
基于APTLD的猪肉中莱克多巴胺残留含量的三维同步荧光光谱快速测定被引量：5
2014年
应用三维同步荧光光谱法结合交替惩罚三线性分解(APTLD)来建立猪肉中莱克多巴胺残留含量的定量测定模型,以实现猪肉中莱克多巴胺残留含量的快速测定。首先分析了莱克多巴胺的荧光光谱产生机理和样本的三维同步荧光光谱;其次对猪肉提取液中的莱克多巴胺荧光的浓度猝灭现象进行了分析;然后应用核一致诊断法确定了APTLD的三线性分解组分数为2,并建立了猪肉提取液中莱克多巴胺的相对荧光峰值强度与训练样本中莱克多巴胺的相对荧光峰值强度之间的标定曲线,用于待测样本中的相对荧光峰值强度的校正;最后,建立了基于APTLD的猪肉中莱克多巴胺残留含量的三维同步荧光光谱预测模型。试验结果表明,该方法可以较好的解决猪肉样本中莱克多巴胺与背景之间的同步荧光光谱严重重叠的问题,省去了一些烦琐的"化学分离"过程,模型预测集的决定系数(R^2)和均方根误差(RMSEP)分别为0.986 3和0.496 6 mg·L^(-1),达到了猪肉中莱克多巴胺残留含量快速定量测定目的。
赵进辉袁海超刘木华肖海斌洪茜
关键词：莱克多巴胺猪肉ALTERNATINGPENALTYDECOMPOSITION
鸭肉中金霉素残留量LSSVR-同步荧光法测定被引量：5
2012年
为实现鸭肉中金霉素残留含量的快速测定,提出了应用同步荧光法结合最小二乘支持向量回归(LSSVR)来建立鸭肉中金霉素残留含量的定量分析模型。首先应用三维同步荧光法对波长250～450 nm的同步荧光光谱进行分析,确定检测鸭肉中的金霉素含量的最佳波长差Δλ为70 nm;然后使用sym8小波的2层分解对原始同步荧光光谱进行光谱预处理,对预处理后的光谱采用遗传算法(GA)结合交互验证均方根误差(RMSECV)方法选择了16个波长作为检测模型的输入特征向量;最后对LSSVR、BP和SVM_SteveGunn 3种模型进行性能比较,以LSSVR模型的预测效果最好,其预测集的决定系数R2和预测均方根误差分别为0.9491和2.5660。试验结果表明,同步荧光法结合LSSVR模型检测鸭肉中的金霉素残留含量是可行的。
赵进辉袁海超刘木华肖海斌徐将
关键词：同步荧光法金霉素鸭肉
应用粒子群优化算法对鸭肉中四环素残留含量的同步荧光光谱快速测定被引量：4
2013年
四环素在NaOH存在的条件下能降解生成具有强荧光特性的异四环素,应用同步荧光光谱结合小波去噪、粒子群优化算法(PSO)和支持向量回归(SVR)建立鸭肉中四环素残留含量的预测模型,可实现鸭肉中四环素残留含量的快速测定和提高预测模型的精度。首先应用平行因子分析法(PARAFAC)确定检测鸭肉中四环素含量的最佳波长差Δλ为70nm;然后对同步荧光光谱进行db6小波的2层分解的小波去噪及去噪后的光谱归一化处理,并利用PSO筛选出了6个荧光特征波长;最后应用PSO优化SVR模型参数(c,g),进而对在PSO筛选的特征波长光谱条件下建立的PSO-SVR,PLS,PCR模型以及在全光谱条件下建立的PSO-SVR模型进行性能比较,结果表明,以在PSO筛选的特征波长光谱条件下建立的PSO-SVR模型预测能力更强,其预测集的相关系数(r)和均方根误差(RMSEP)分别为0.952 0和17.6mg·kg-1。说明PSO能够有效提取鸭肉中残留四环素所对应的荧光特征波长,且PSO-SVR预测模型能满足鸭肉中残留四环素的快速测定要求。
赵进辉袁海超刘木华肖海斌洪茜徐将
关键词：同步荧光光谱粒子群优化算法支持向量回归小波去噪四环素鸭肉
荧光光谱技术在肉类中抗生素残留检测中的应用研究进展被引量：3
2016年
肉类中抗生素残留超标容易对人体健康造成一些潜在危害,其已成为影响肉类食用安全品质的一个重要因素。荧光光谱技术作为一种快速检测技术在肉类中抗生素残留检测当中受到了越来越多的重视。介绍了荧光及荧光发光原理,综述了抗生素检测中的主要荧光发光方法,以及同步荧光光谱、三维荧光光谱、表面增强荧光等常用的荧光光谱技术及其在肉类中抗生素残留检测中的应用情况,并对其应用前景进行了展望。
赵进辉袁海超洪茜彭义杰李耀刘木华
关键词：荧光光谱抗生素残留
基于纳米银粒子增强荧光测定鸭肉中土霉素残留量被引量：6
2014年
在纳米银粒子(AgNPs)和乳化剂OP-10的作用下,土霉素(OTC)与Eu(Ⅲ)生成的配合物可产生较强的荧光强度,本文将此荧光增强机理用于检测鸭肉中残留的OTC。首先,分析了OTC+Eu+AgNPs+OP-10体系和OTC+Eu+AgNPs+OP-10+duck meat extract体系的荧光光谱特性。然后,分别分析了AgNPs加入量、Eu3+加入量、乳化剂OP-10和反应时间对OTC+Eu+AgNPs+OP-10+duck meat extract体系的荧光强度的影响,确定了最佳实验条件。最后,建立了预测鸭肉中OTC残留量的标准曲线。实验结果显示:鸭肉提取液中OTC含量与617nm处峰面积之间呈良好的线性关系,其预测集的相关系数(r)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.996 6和0.622 3mg/L。该结果表明,提出的研究方法可满足鸭肉中OTC残留量的快速测定要求。
赵进辉袁海超洪茜彭义杰李耀刘木华
关键词：光谱检测土霉素表面增强荧光纳米银粒子鸭肉
基于SSPA-同步荧光法的鸭蛋蛋清中强力霉素残留含量的检测研究被引量：4
2013年
应用同步荧光光谱技术结合分段连续投影算法(SSPA)实现了对鸭蛋蛋清中强力霉素含量的快速检测。首先对蛋清、强力霉素标准品和含有强力霉素的蛋清进行三维同步荧光光谱分析,确定了其最佳波长差(△λ)为110 nm;然后对60个含有强力霉素的蛋清样本进行同步荧光光谱扫描,运用SSPA分别从全光谱和划分不同子区间中提取特征波长,作为多线性回归(MLR)、偏最小二乘法(PLS)、主成分回归(PCR)的输入变量,分别建立了SSPA-MLR、SSPA-PLS和SSPA-PCR模型。结果表明,利用SSPA法可以压缩模型的输入变量,缩减率为90.8%。划分为6个光谱子区间的SSPA-MLR模型的预测结果最好,其预测集样本的决定系数(R2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9896和0.89,有效地提高了模型的效率和预测能力。该方法为快速检测鸭蛋蛋清中抗生素提供新的方法。
肖海斌何秀文赵进辉刘木华袁海超徐将
关键词：同步荧光光谱法强力霉素
同步荧光光谱结合CARS变量优选预测猪肉中四环素残留含量被引量：8
2013年
为快速检测猪肉中的四环素残留含量,采用同步荧光法结合竞争适应重加权采样(CARS)变量优选法建立了预测猪肉中四环素残留含量的支持向量回归(SVR)模型。从样本的三维同步荧光光谱中确定了最佳波长差为65nm,采用CARS方法从中挑选出与四环素相关的特征波长变量,并与连续投影算法(SPA)及遗传算法(GA)进行比较。最后,应用SVR算法对优选出的16个波长变量建立猪肉中四环素含量的预测模型。分析发现,多元散射校正(MSC)光谱预处理后的CARS方法优于SPA及GA变量选择方法,可以有效地筛选出全光谱中的特征波长变量。CARS-SVR建立的四环素预测模型优于原始光谱的SVR模型,其预测集的决定系数(R2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.961 2和10.94mg/kg。研究结果表明,采用同步荧光法结合CARS-SVR模型可以预测猪肉中的四环素残留含量,且CARS-SVR能有效地简化模型并提高预测精度。
肖海斌赵进辉袁海超洪茜刘木华
关键词：同步荧光光谱支持向量回归四环素猪肉
基于最小二乘支持向量回归的鹅肉弹性的可见-近红外光谱测定被引量：3
2012年
为简化鹅肉弹性的可见-近红外光谱模型和提高预测精度,采用联合区间偏最小二乘法(synergyinterval partial least square algorithm,siPLS)结合遗传算法(Genetic algorithm,GA)提取可见-近红外光谱特征波长,用最小二乘支持向量回归(least square support vector for regression,LSSVR)建立鹅肉弹性的预测模型。试验以万能试验机获取恢复距离S作为鹅肉弹性实际值。在模型建立过程中,先利用sym8小波的2层分解对原始的可见-近红外光谱进行光谱预处理;然后用siPLS优选出4个特征光谱子区间(分别为第3、5、9、13子区间),在这4个特征光谱子区间内继续用GA优选出74个特征波长,并建立基于LSSVR的鹅肉弹性的预测模型。模型预测集的决定系数(R2)和预测均方根误差(root mean squarederror of prediction,RMSEP)分别为0.9096和0.0588。试验结果表明,siPLS结合GA法能够有效提取光谱中的鹅肉弹性对应的特征波长,有利于提高LSSVR模型预测鹅肉弹性的精度。
赵进辉袁海超刘木华涂冬成吁芳
关键词：遗传算法
全选 清除 导出
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