江苏省科技支撑计划项目(BK2011521)
- 作品数:1 被引量:2H指数:1
- 相关作者:廖定安王士同林庆徐小丁更多>>
- 相关机构:江南大学江苏大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 稀疏表示因子模糊粒子滤波的目标追踪被引量:2
- 2014年
- 为了解决基于颜色直方图粒子滤波等对存在快速变化的目标形状和光照,以及多个相似目标的情况下,目标追踪能力的下降,提出含稀疏因子的模糊粒子滤波方法.该方法综合运用蒙特卡罗算法,模糊测量技术,稀疏因子等方法有效减少了粒子数量,同时增强了粒子滤波的识别定位和实时追踪目标的能力.实验表明,新方法能够在目标形状,姿态以及光照快速变化的序列中实时地,稳定地跟踪目标.该算法增强了粒子滤波对光照快速变化和目标形变的自适应能力,有了较好的鲁棒性和实时性,且部分遮挡的情况下目标不丢失,新的方法或许对目标追踪研究有重要借鉴意义.
- 林庆徐小丁廖定安王士同
- 关键词:蒙特卡罗光照