河南省教育厅自然科学基金(2008A510013)
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 相关作者：陈静张飞云谭晓玲范文兵李文鑫更多>>
- 相关机构：许昌学院天津大学郑州大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 听觉特性和语谱特性在说话人识别中的应用被引量：1
- 2009年
- 大多数说话人识别系统当由实验室走向实际应用时,环境噪声的存在会造成其识别性能下降。为了提高噪声环境下说话人识别系统的识别性能,将基于听觉特性和语谱特性的语音增强技术作为预处理器,首先对语音信号进行降噪处理,提高输入信号的信噪比。实验证明,经过降噪处理的语音信号送入说话人识别系统,提高了系统的识别性能。
- 王红玲张飞云
- 关键词：说话人识别临界频带
- 八角格子光子晶体光纤模式和色散特性研究被引量：5
- 2009年
- 文章基于带有各向异性完全匹配层(PML)吸收边界条件的紧凑二维频域有限差分法对八角格子光子晶体光纤(O-PCF)的模式和色散特性进行了研究。利用有效面积法分析了八角格子和六角格子光子晶体光纤(H-PCF)的基模和多模截止特性,得到非限制模、基模及多模的相图。比较发现,填充率和空气孔间距相同时,O-PCF的单模运转区域宽于H-PCF,更易用于色散补偿。
- 陈静谭晓玲
- 关键词：光子晶体光纤完全匹配层频域有限差分法有效面积
- 基于小波域HMT模型的图像去噪研究被引量：2
- 2009年
- 研究小波域隐式马尔可夫模型树(HMT),提出了一种基于小波域HMT模型抑制高斯白噪声的改进图像去噪算法。首先将噪声图像沿水平、垂直及对角方向进行平移变换;然后对平移后的图像进行小波变换,建立其对应的小波域HMT型,分别进行去噪处理,最后取所有去噪图像的均值作为最终的去噪图像。在仿真实验中,对不同程度污染下高斯白噪声的Lena图像分别采用该文算法、小波域硬阈值与软阈值去噪进行比较。结果表明,该文算法很好地保留了图像的细节和边缘信息;提高了图像的峰值信噪比;抑制了Gibbs效应;具有较好的去噪效果。通过实验仿真可以看出,这种方法较好地去除了白噪声;提高了图像的峰值信噪比;较好地保存了图像的边缘和细节信息;抑制了振铃现象。
- 李文鑫陈静范文兵
- 关键词：图像去噪隐马尔可夫树模型小波变换白噪声
- 基于小波包变换和MFCC的说话人识别特征参数被引量：3
- 2009年
- 研究了小波包变换及MFCC参数的提取,结合二者特点,提取了基于小波包变换和MFCC的新参数DWT-MFCC,并在基于16阶GMM系统上进行说话人识别实验。实验结果表明,相对于传统的MFCC参数,在相同的噪声环境下,DWT-MFCC参数具有更高的说话人识别率。
- 陈静张飞云
- 关键词：小波包变换MFCC参数说话人识别
- 噪声环境中基于VQ说话人识别
- 2009年
- 噪声环境下,为了提高说话人识别系统的鲁棒性,需要对系统进行各种抗噪声处理。采用梅尔频率倒谱系数作为语音的特征参数,矢量量化方法进行模式匹配,将改进的基于听觉掩蔽效应的语音增强器作为预处理器,对语音信号首先进行降噪处理。语音增强器实验结果表明,经过降噪处理后提高了输入信号的信噪比,减少了语音失真,同时很好地抑制了背景噪声和残余音乐噪声。将经过降噪处理的语音信号送入说话人识别系统,提高了系统的识别性能。
- 张飞云王红艳
- 关键词：说话人识别矢量量化掩蔽阈值MFCC
