广东省自然科学基金(04300102)
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
- 相关作者：凌卫新徐乐华熊丽琼陆谊张红更多>>
- 相关机构：华南理工大学江西师范大学仲恺农业技术学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于模拟退火的动态蚁群算法求解TSP被引量：3
- 2009年
- 旅行商问题是智能算法研究中的一个经典问题,同时也是检测智能算法的标尺。在是蚁群算法的参数随着迭代的进行做动态调整的基础上,运用模拟退火算法对取得的局部最优解进行调整,使蚁群算法跳出局部最优。
- 李国宁凌卫新
- 关键词：蚁群算法模拟退火
- 改进802.1x认证技术的研究被引量：8
- 2005年
- 文章介绍了802.1x协议的基本概念和原理,对802.1x协议在以太网安全认证管理中的实际应用进行了分析,指出了802.1x协议存在的漏洞。为解决权限管理、地址分配等方面存在的问题,提出了新的方法和实用的改进方案。
- 陆谊张红
- 关键词：RADIUS以太网
- 基于面向对象自适应粒子群算法的神经网络训练被引量：9
- 2009年
- 针对传统的神经网络训练算法收敛速度慢和泛化性能低的缺陷,提出一种新的基于面向对象的自适应粒子群优化算法(OAPSO)用于神经网络的训练。该算法通过改进PSO的编码方式和自适应搜索策略以提高网络的训练速度与泛化性能,并结合Iris和Ionosphere分类数据集进行测试。实验结果表明:基于OAPSO算法训练的神经网络在分类准确率上明显优于BP算法及标准PSO算法,极大地提高了网络泛化能力和优化效果,具有快速全局收敛的性能。
- 徐乐华凌卫新熊丽琼
- 关键词：神经网络粒子群优化算法面向对象方法
- 一种基于窗长自适应的语音信号处理算法被引量：1
- 2009年
- 首先指出固定窗长的窗函数在处理复杂语音信号时,通常会遇到保持短时平稳性和准确性的矛盾。继而提出一种窗长可以自适应的算法来解决问题,在维持短时平稳性的同时保证准确性。实验结果表明,通过窗函数的窗长自适应来响应复杂信号的频率变化,能够更准确、更有效地处理语音信号。
- 周伟雄凌卫新
- 关键词：语音信号基音周期
