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具有时变传输时滞的高阶Cohen-Grossberg型BAM神经网络的周期解被引量：1: 2016年; 本文研究了具有周期系数和时变传输时滞的高阶Cohen-Grossberg型BAM神经网络,利用拓扑度中的Mawhin延拓定理,讨论了系统周期解的存在性,并通过构造适当的Lyapunov泛函,给出了周期解全局稳定的充分条件。; 田晓红徐瑞; 关键词：周期解

一类具有时变时滞的复杂动态网络的有限时间同步问题研究: 2018年; 针对一类具有时变时滞的复杂动态网络的有限时间同步问题,基于矩阵理论和李雅普诺夫(Lyapunov)有限时间稳定性引理,构造了Lyapunor-Krasovskii泛函,并通过设计有限时间周期间歇性控制器,以及提出具有自适应时变特性的耦合强度,得出复杂动态网络实现有限时间同步的充分条件。最后,通过数值模拟验证了理论结果的正确性与可行性。; 肖峰甘勤涛黄欣; 关键词：复杂网络时变时滞

一类具有混合时滞的广义反应扩散神经网络的时滞依赖全局渐近稳定性研究: 2016年; 通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,在Dirichlet边界条件下得到了一类具有混合时滞的广义反应扩散神经网络的全局渐近稳定性的充分条件,该条件不仅依赖于时滞而且依赖于扩散系数和扩散空间.文章改进了文献[1]的结果,所得结果保守性低.最后,数值模拟说明了所得理论判据的可行性.; 吕天石甘勤涛; 关键词：全局渐近稳定性广义神经网络混合时滞时滞依赖

基于邻域跟随与辨识的无人机集群控制与规避策略被引量：7: 2018年; 针对已有方法在集群系统控制上的特点,采取融合和改进的手段首先研究了三维空间理想全通信条件下的集群控制问题,通过将局部规则与势场法融合产生了一种新的引力斥力函数,并结合软控制方法成功实现无人机的聚集和集群的飞行控制,对未知突发障碍在有限区域感知的基础上提出了应急避障策略;接着,针对电磁环境只有部分无人机能正常接收航迹信息的情况,采用"邻域辨识"的方法选定目标无人机进行跟随,实现期望的集群运动。仿真结果表明,提出的方法在控制集群运动方面灵活性强、一致性好、避障效果显著。; 毛琼张代兵李小民董海瑞杜占龙; 关键词：飞行控制

具有多重权值的时滞复杂网络固定时间同步问题研究被引量：2: 2020年; 文章研究了基于非周期间歇性控制的具有多重权值和耦合时滞的复杂网络固定时间同步问题.通过构建具有多重权值的复杂网络模型,并基于固定时间稳定性引理和矩阵理论,给出了实现复杂网络固定时间同步的充分条件.此外,文章设计了固定时间非周期切换控制器,获得了实现复杂网络同步的时间上界的估计值.结论证明了实现网络同步的时间与网络的初始状态无关,最后数值模拟说明了理论结果的正确性和有效性.; 肖峰甘勤涛黄欣; 关键词：复杂网络时变时滞

一类广义Markov跳变随机反应扩散神经网络的稳定性研究被引量：1: 2017年; 通过构造合适的Lyapunov泛函,并根据It?公式沿该神经网络求Lyapunov泛函的随机导数,在Dirichlet边界条件下讨论一类具有Markov跳变参数、随机干扰和混合时滞的广义反应扩散神经网络的全局均方鲁棒渐进稳定性,得到依赖于时滞、扩散系数和扩散空间的稳定性判据。最后,通过数值模拟说明所得结论判据的有效性。; 吕天石甘勤涛; 关键词：广义神经网络 MARKOV跳变混合时滞 LYAPUNOV泛函

基于忆阻器的固定时间混沌通信方法: 2023年; 混沌信号具有隐蔽性、不可预测性和高度复杂等特点,特别适用于保密通信和扩频通信等领域。为有效解决有限时间同步控制过度依赖初始条件的问题,基于固定时间稳定性理论,通过设计状态反馈控制器给出了忆阻神经网络实现固定时间同步的充分条件,并对停息时间进行了精确估计。在此基础上,以驱动混沌忆阻神经网络为发射器,以具有不同初值的响应系统为接收器,采用混沌遮掩的方式实施信号加载,实现在固定时间内恢复加密信号,确保保密通信的安全性和时效性。; 张景莎王焕兵周彦超甘勤涛; 关键词：LYAPUNOV函数保密通信非线性控制器

一类具有混合时变时滞的广义反应扩散神经网络的全局渐近稳定性被引量：1: 2017年; 研究一类具有混合时变时滞的广义反应扩散神经网络模型,在Dirichlet边界条件下,利用线性矩阵不等式理论,获得该系统的全局渐近稳定性判据;该判据依赖于扩散系数和扩散空间,与以往结果相比,所得结果保守性较少。仿真实例说明了本方法的有效性。; 吕天石甘勤涛; 关键词：全局渐近稳定性广义神经网络 LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函

一类具有Leakage时滞的反应扩散神经网络在间歇控制下的指数同步: 2016年; 本文研究了一类具有混合时滞和Leakage时滞的反应扩散神经网络的指数同步问题。通过构造适当的Lyapunov泛函,结合不等式分析技巧,得到了系统在周期性间歇控制下实现指数同步的条件,且这些条件既依赖于Leakage时滞,又依赖于扩散系数和扩散空间。本文所研究的模型更具有一般性,所得结果去掉了对时滞的限制,降低了同步条件的保守性。最后通过数值模拟说明了所得结论的可行性。; 王丽丽徐瑞

Exponential synchronization for neural networks with mixed time-varying delays via periodically intermittent control被引量：1: 2014年; This paper deals with exponential synchronization for a class of neural networks with mixed time-varying delays via periodically intermittent control. Some novel and effective exponential synchronization criteria are derived by constructing Lyapunov functional and applying some analysis techniques. These results presented in this paper generalize and improve many known results. Finally, this paper presents an illustrative example and uses the simulated results to show the feasibility and effectiveness of the proposed scheme.; Pinghua Yang Xinan Tang

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