湖北省教育厅科学技术研究项目(B2013257)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：李聪伍永豪周凤丽更多>>
- 相关机构：武汉科技大学湖北省电力公司电力科学研究院更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的贝叶斯算法在智能变电站网络故障诊断系统中的研究被引量：3
- 2014年
- 提高智能变电站网络故障诊断能力对于确保电力系统的稳定运行和供电可靠性具有重要意义,故障的分类是目前智能变电站网络故障诊断系统所面临的一个主要问题。常用分类算法存在着训练数据多样化,特征的选择标准具有不确定性,学习潜力匮乏等问题,文章在原有贝叶斯算法的基础上加入了特征的选择标准及学习过程,实验结果表明改进的贝叶斯算法在很大程度上能有效解决故障分类问题,从而提高智能变电站的网络故障诊断能力。
- 周凤丽李聪伍永豪
- 关键词：贝叶斯算法智能变电站故障诊断
- 一种新的智能变电站网络流量预测方法研究被引量：1
- 2014年
- 随着智能变电站网络改造的逐步实施,智能变电站网络流程预测技术开始被业界重视起来,智能变电站网络流量一旦发生异常,将直接影响到继电保护装置动作的可靠性、快速性和灵敏性。论文首先将灰色理论和人工神经网络算法相结合,构建灰色神经网络模型并对其进行分析;然后在此基础上通过附加动量变学习速率法对灰色神经网络的权值更新策略进行改进,提出一种基于改进的灰色神经网络智能变电站网络流量预测模型;最后以智能变电站的站控层交换机网络流量数据为例,以采集的原始频率数据为基础进行仿真验证,实验表明,该模型预测精度高,收敛速度快,提高了智能变电站网络流量预测的准确性和快速性,保障电网安全运行。
- 伍永豪李聪王晋
- 关键词：智能变电站网络流量预测
