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安徽省自然科学基金(070416251)

作品数:2 被引量:4H指数:1
相关作者:毛雪岷丁友明张兄利更多>>
相关机构:合肥工业大学更多>>
发文基金:安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇对象数据库
  • 2篇语义
  • 2篇数据集
  • 2篇数据集成
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  • 1篇支持向量
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  • 1篇中文
  • 1篇中文文本
  • 1篇中文文本分类
  • 1篇文本分类
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 3篇合肥工业大学

作者

  • 3篇毛雪岷
  • 2篇张兄利
  • 1篇丁友明

传媒

  • 2篇情报杂志
  • 1篇全国第18届...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于语义引导与支持向量机的中文文本分类被引量:3
2007年
文本分类是中文信息处理的热点研究内容,而语义是文本类别归属的依据。提出一种基于语义引导的特征选择方法,在特征选择的同时,对典型类别区分词进行加权,提高该类词在分类中的作用;采用支持向量机技术进行试验,实验表明建立语义知识库的特征选择改善了文本的分类性能。
毛雪岷丁友明
关键词:支持向量机中文文本
基于Ontology的面向对象数据库模型研究
复杂数据结构处理和异构数据集成是当前信息管理领域的关键问题,这要求信息系统必须具有语义处理能力。面向对象数据库系统能够管理海量复杂结构的数据,但语义处理能力的不足使其难以解决异构数据的集成问题。本文提出了一种基于Onto...
毛雪岷张兄利
关键词:ONTOLOGY数据集成语义
文献传递
基于Ontology的面向对象数据库模型研究被引量:1
2008年
复杂数据结构处理和异构数据集成是当前信息管理领域的关键问题,这要求信息系统必须具有语义处理能力。面向对象数据库系统能够管理海量复杂结构的数据,但语义处理能力的不足使其难以解决异构数据的集成问题。提出了一种基于Ontology的面向对象数据库模型,可以使对象数据库具有较强的语义处理能力,同时针对异构数据的集成,提出了一种基于相似度计算的概念关系确定算法。
毛雪岷张兄利
关键词:ONTOLOGY面向对象数据库数据集成语义
共1页<1>
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