国防科技技术预先研究基金(51319030301)
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 相关作者：姜同敏罗敏袁宏杰王立志李晓阳更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术理学一般工业技术更多>>
- 一种可靠性试验实测振动数据的处理方法被引量：9
- 2007年
- 针对传统实测振动数据归纳方法只能处理正态分布数据的问题,引入选择约翰逊曲线的方法,采用约翰逊曲线对非正态情形的实测振动数据进行拟合,给出了非正态情形一定概率下的实测振动数据功率谱密度上限.在此基础上提出了一种可靠性试验实测振动数据的处理方法.将该方法用于某产品可靠性试验实测振动数据的处理中,计算结果表明,该方法不仅能给出任意分布实测振动数据功率谱密度概率上限,而且与传统方法比较,给出的数据上限能更真实反映产品振动环境条件.
- 罗敏姜同敏袁宏杰
- 基于ADT数据的SLD温度建模方法被引量：1
- 2011年
- 在对超辐射发光二极管(SLD)实施加速退化试验(ADT)并评估其寿命及可靠性的过程中,其性能参数的温度漂移特性影响了评估的精度,为了剔除这种影响,进而提高评估的精度,需要建立相应的温度与性能参数的关系模型来对试验数据进行处理。对SLD的温度建模进行了研究,为了确定一种适用于SLD及ADT数据处理的温度建模方法。通过调研分析讨论了回归方法、人工神经网络、支持向量机等3种温度建模方法;从建模精度、稳定性等方面对上述方法进行了对比分析,并总结了各种温度建模方法的特点;最终确定支持向量机的温度建模方法更适用于开展SLD及ADT的温度建模工作,从而为SLD及相关产品的温度建模和ADT的评估提供了理论依据。
- 王立志李晓阳姜同敏王晓红
- 关键词：超辐射发光二极管加速退化试验BP神经网络支持向量机
