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国家高技术研究发展计划(2009AA04Z417)

作品数：14 被引量：104H指数：6
相关作者：胥永刚高立新崔玲丽冯明时马海龙更多>>
相关机构：北京工业大学武汉钢铁股份有限公司科技公司更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺电子电信更多>>

文献类型

  • 14篇期刊文章
  • 4篇会议论文

领域

  • 15篇机械工程
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇电子电信

主题

  • 11篇轴承
  • 9篇滚动轴承
  • 6篇故障诊断
  • 5篇小波
  • 5篇差分
  • 5篇差分振子
  • 4篇轴承故障
  • 3篇支持向量
  • 3篇向量
  • 3篇齿轮
  • 2篇信号
  • 2篇信号检测
  • 2篇支持向量机
  • 2篇弱信号
  • 2篇弱信号检测
  • 2篇声发射
  • 2篇特征提取
  • 2篇微弱信号
  • 2篇微弱信号检测
  • 2篇向量机

机构

  • 18篇北京工业大学
  • 2篇武汉钢铁股份...
  • 1篇北京物资学院
  • 1篇武汉工程职业...
  • 1篇唐山钢铁集团...
  • 1篇科技公司

作者

  • 11篇胥永刚
  • 10篇高立新
  • 8篇冯明时
  • 7篇马海龙
  • 6篇崔玲丽
  • 3篇谢志聪
  • 2篇张建宇
  • 2篇康晨晖
  • 1篇周火青
  • 1篇蔡力钢
  • 1篇李国超
  • 1篇阳子婧
  • 1篇陈志新
  • 1篇冯子豪
  • 1篇张键
  • 1篇王燕
  • 1篇张慧
  • 1篇王婧
  • 1篇唐翔龙
  • 1篇王婕

传媒

  • 3篇机械设计与制...
  • 2篇振动．测试与...
  • 2篇仪器仪表学报
  • 2篇北京工业大学...
  • 2篇振动与冲击
  • 1篇制造技术与机...
  • 1篇轴承
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇2010年全...

年份

  • 4篇2013
  • 6篇2012
  • 4篇2011
  • 4篇2010
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
微弱信号的差分振子检测方法被引量：6
2013年
在分析了差分振子基本原理的基础上,重点在理论上分析了噪声对差分振子输出相图的影响,推导了相图大小与有效信号幅值之间的线性比例关系,弥补了差分振子不能检测信号幅值的缺点,阐明了系统参数对差分振子检测性能的影响。理论分析、仿真实验及工程实践表明,该方法简单稳健,实时性好,具有良好的抗噪性能,能有效检测强噪声背景下的微弱故障信号,可实现机电设备早期故障的可视化检测。
胥永刚冯明时马海龙谢志聪
关键词：差分振子微弱信号检测
差分振子在机电设备早期故障诊断中的应用
利用差分振子相图的变化实现机电设备早期故障微弱特征的提取。若差分振子相图收敛于极环,则信号中含有待检测频率。若差分振子相图收敛于极点,则信号中不含有待检测频率。讨论了差分振子的参数设置对差分振子相图的影响及差分振子参数的...
马海龙胥永刚冯明时高立新
关键词：差分振子滚动轴承齿轮
文献传递
滚动轴承声发射信号的参数分析技术研究
本文主要利用传统的声发射参数分析法分析了几种典型故障滚动轴承的声发射信号,总结了不同故障类型轴承几种常用声发射参数的变化趋势,分析了不同参数对轴承各种故障的敏感程度,并通过参数统计比较的结果给出了对滚动轴承进行故障诊断时...
翟奋楼赵元喜刘丽梅翟晨辉高立新
关键词：滚动轴承声发射故障诊断
粗糙集在滚动轴承故障诊断中的应用
2012年
对滚动轴承几种常见点蚀故障的振动信号特征值进行分析,使用粗糙集基于熵的离散化算法进行属性离散化,并采用基于属性重要度的启发式约简算法进行属性约简,然后选用径向基核函数的支持向量机将经过属性约简的特征向量输入支持向量机训练,建立支持向量机模型并进行故障识别与诊断。实验分析结果表明,应用粗糙集和支持向量机相结合的混合智能诊断方法,将粗糙集作为支持向量机的前置系统对数据进行预处理,利用粗糙集可以减少信息表达的属性数量和故障诊断决策系统的规则数,使支持向量机输入端数据量大大减少,提高系统的处理速度,对于滚动轴承振动信号的故障模式识别可以获得良好的效果。从而验证了粗糙集理论对滚动轴承故障诊断的有效性以及其应用价值。
冯子豪周火青高立新陈志新
关键词：滚动轴承故障诊断粗糙集支持向量机
金属磁记忆检测技术在机械设备早期故障诊断中的应用概述被引量：7
2012年
金属磁记忆检测技术(Metal Magnetic Memory Testing)是一种利用金属磁记忆效应来检测部件应力集中部位的无损检测方法。它能够对铁磁金属构件内部的应力集中区,即微观缺陷、早期失效和损伤等进行诊断,防止突发性的疲劳损伤。金属磁记忆检测技术是迄今为止对金属部件进行早期诊断唯一行之有效的一种无损检测新方法。选择适当的特征值对磁记忆信号进行分析,可以准确可靠地探测出被测对象上以应力集中区为特征的危险部位。介绍了金属磁记忆技术理论,并总结了用于机械设备早期故障诊断的特征值。
张慧高立新
关键词：金属磁记忆特征值
基于差分振子的轴承早期故障可视化检测被引量：2
2012年
运用实验的方法得出了差分振子检测的上下限频率,振子检测的上限频率只要满足采样定理即可.振子的下限检测频率与采样频率有关,在采样频率一定的条件下,振子的下限检测频率大约为采样频率的1/650,当采样频率过高时,不论振子相图收敛于极点还是极环都呈现出饼形.利用差分振子相图变化的特点,对现场数据进行分析,发现了设备故障从无到有的相图变化,为设备状态检测提供了一种方法.
胥永刚马海龙冯明时崔玲丽
关键词：滚动轴承故障差分振子可视化检测频率
滚动轴承微弱特征的非线性增强与解调方法研究
将非线性变换与Morlet小波解调相结合,用于提取滚动轴承早期故障的微弱特征。首先对滚动轴承振动信号进行非线性变换以增强信噪比,并以变换后信号的谱峭度作为变换最佳次数的判决准则,然后选择合适尺度的Morlet小波对非线性...
冯明时胥永刚马海龙高立新
关键词：滚动轴承故障诊断
文献传递
差分振子相图的自动识别与应用被引量：4
2011年
通过仿真实验证明了差分振子相图的大小和待检测信号幅值大小之间的关系。在相同的参数条件下,差分振子的相图越大,则待检测信号的幅值越大。因此,在参数相同的条件下,对不同的差分振子相图进行比较,可以得到待检测信号幅值间的大小关系。针对差分振子相图的特点给出了差分振子识别的新方法,可以快速识别差分振子是收敛于极环还是极点。最后,通过工程数据的分析成功发现了设备故障发生发展的劣化过程,并对差分振子的相图进行识别,取得了理想的效果。
胥永刚马海龙冯明时崔玲丽
关键词：差分振子故障诊断
自适应冗余提升小波降噪分析及轴承故障识别应用被引量：10
2013年
为有效识别机械设备中滚动轴承微弱故障信息,提出自适应冗余提升小波降噪方法。据待分解低频尺度系数所含不同特征,应用范数准则自适应选取最匹配该尺度系数特征的小波函数。引入多孔算法,用以通过冗余性保证逐层分解后各尺度系数与小波系数所含丰富信息量。对各层小波系数采用变尺度阈值降噪算法,并对降噪后系数进行重构及包络谱分析,提取滚动轴承故障特征。通过对实验台轴承混合故障信号与现场实际信号分析表明,故障识别较好,从而验证该方法的有效性。
阳子婧蔡力钢高立新
关键词：自适应降噪轴承故障识别
基于最优小波基的轴承故障状态特征提取方法研究
2011年
针对轴承故障诊断中最优小波基的选取问题,通过计算SUMVAR值选取最优小波基。用不同小波基对轴承故障仿真信号和故障实验信号进行降噪处理,分析降噪后信号与原信号的能量比值,降噪后信号与原信号标准差,峭度等指标,验证所选小波基的优越性。并对使用最优小波基降噪后信号做希尔伯特包络解调分析,结果表明,该方法能准确提取轴承故障特征频率。
王婕崔玲丽康晨晖
关键词：小波降噪希尔伯特变换
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