国家自然科学基金(60902063)
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 相关作者：杨蕾宋晓炜刘忠廖亮潘榕更多>>
- 相关机构：中原工学院天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于双视点立体系统的特征点匹配物体跟踪算法研究
- 2013年
- 在双视点立体系统中,运动物体跟踪是计算机视觉中一个热门的研究领域.为了精确地获得运动物体的像素点,我们提出了一个新的物体跟踪算法:首先计算运动物体的特征点,然后对其进行匹配,最后连接匹配的特征点并形成轨迹.算法在分辨率为640×480和768×576的视频文件中进行.结果表明:与L-K光流法相比,新算法可以更鲁棒性地检测运动物体并获得更精确的运动轨迹.
- 范建德杨蕾宋晓炜
- 关键词：特征点匹配
- 一种基于感兴趣区域的质量可分级编码传输方案研究被引量：1
- 2013年
- 采用SVC中的MGS质量可分级编码技术,提出了一种基于感兴趣区域的质量可分级编码传输方案.首先,将图像区域划分为感兴趣区域与背景区域两部分,然后,采用MGS质量可分级编码技术对感兴趣区域的图像进行逐级增强,对残差(增强层减去基本层)的16个DCT变换系数进行分层传输得到不同质量的增强层,对于背景区域,抑制增强层的传输,只传输基本层视频图像.结果表明,此方法可以在网络带宽受限或者传输码率下降的情况下,通过抑制背景区域增强层的传输来进一步降低码率,同时保证了感兴趣区域图像的可分级编码质量.
- 宋晓炜刘忠杨蕾吴源昭
- 关键词：感兴趣区域
- 多视点视频编码去相关颜色校正被引量：2
- 2010年
- 多视点视频编码效率受到各个视点图像之间颜色不均衡的影响。在三色激励值近似线性无关的lαβ颜色空间中,对多视点视频数据实现了颜色校正。根据视频序列原始数据的特点,选择合适的变换矩阵,提供了YUV到lαβ空间的变换式。为降低不同视点间亮度差异的影响,在块搜索和匹配中结合相关分析法,获取最优匹配块。将匹配块数据变换到从lαβ衍生的一个线性无关的颜色空间中,采用统计量逼近的方法对数据进行了更简便的校正。结果表明,所校正的数据变换回YUV空间后,主观效果良好,消除了颜色差异,在编码性能上,Y分量平均PSNR提高达l.4dB以上,证明了该颜色校正算法的有效性。
- 潘榕侯正信刘昱
- 关键词：多视点视频编码亮度补偿块匹配
- 基于视差矢量特点的视差估计快速算法被引量：4
- 2012年
- 视差估计是立体视频压缩中的一项关键技术。针对极线校正算法存在的不足,提出了一种基于视差矢量特点的快速视差估计算法。算法分析了平行摄像机与会聚摄像机系统中视差矢量特点,并根据它们的特点通过三步搜索来确定最佳匹配块。分别在分辨率640×480与1 280×720两种素材中进行了实验,实验结果表明,与JMVC中的TZ搜索算法相比,所提算法能够在保证图像质量与压缩效率基本不变的前提下,有效缩短编码时间,提高编码效率。由于所提算法不再进行极线校正,所以不会产生极线校正算法存在的问题。
- 宋晓炜杨蕾刘忠廖亮
- 关键词：视差估计三步搜索
