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N-of-1无残留效应定量数据混合效应模型的模拟研究被引量：7: 2013年; 目的通过对不同时间点间存在相关、无残留效应的N-of-1定量数据进行模拟研究,比较不同检验方法的统计性能。方法模拟参数设样本量为10(模型1),研究周期为3(模型2-4),不同时间点间相关系数为0.8(模型5-7),无残留效应,根据固定的效应差值产生多元正态分布数据,建立配对t检验、混合效应模型和差值的混合效应模型。使用效应差值估计值的Ⅰ类错误、检验功效、平均误差(ME),平均绝对误差(AE),均方误差(RMSE)评价各种模型。结果所有模型估计值的均数都非常接近效应差值,所有模型估计值的ME、AE、RMSE都较小。除了模型7,其他模型的Ⅰ类错误概率都约等于0.05。随着效应差值的增大,所有模型的检验功效都随之增大。当两组的效应差值较小时(<1.0),模型5的检验功效最大,模型2至模型4的功效较小。当两组的效应差值较大时(≥1.0),所有模型的功效都小于0.010。结论混合效应模型比配对t检验更适合存在相关关系的N-of-1数据。混合效应模型的效果优于差值的混合效应模型,效果最优的模型是CS结构的混合效应模型。; 陈新林陈平雁; 关键词：混合效应模型

一种新的风险预测模型改善评价指标: <正>背景与目的:评价及度量预测模型效果改善是统计建模的一个关键环节,如何评价及度量加入新生物标记物后新模型预测效果是研究热点之一。目前常用的评价模型效果改善指标包括曲线下面积(area under the receiv...; 汪舒琦周立志陈平雁; 关键词：卫生统计学; 文献传递

基于标准化均值差的连续型资料诊断试验Meta分析新模型: <正>背景与目的:诊断试验的Meta分析常用灵敏度、特异度及两者复合而成的指标评价诊断试验的准确性,此类方法未能充分利用观察数据的分布信息,阈值效应和研究间的异质性也难以恰当处理,有可能导致偏倚产生。本文提出一种利用标准...; 陆佳辰曹颖姝陈平雁; 文献传递

常见定量资料应用基于秩转换类参数方法的可行性: 2015年; 目的针对配对样本(单样本)设计、两个和多个独立样本设计的定量资料,分析参数方法、非参数方法以及基于秩转换类参数方法在资料不满足参数方法条件下的适用情形。方法介绍基于秩转换类参数方法的原理及其与非参数方法的关系,采用Monte-Carlo模拟方法,考虑正态和左偏态两种分布,方差齐与不齐两种情形,比较三种方法的I类错误率和检验效能。结果左偏态分布时,无论方差是否齐性,或不涉及方差齐性(单样本设计),参数方法的I类错误率偏离设定水准且明显大于非参数方法和基于秩转换类参数方法,而检验效能明显低于其他两种方法。方差不齐且正态分布时,参数方法的统计性能明显优于其他两种方法。非参数方法和基于秩转换类参数方法在不同资料类型下的统计性能相近。结论基于秩转换类参数方法与非参数方法条件性能相近,适用于非参数方法处理的数据。; 叶韵韶陈平雁; 关键词：非参数方法

多分类结局指标中两类别占比之差的统计推断方法被引量：1: 2016年; 目的多分类结局指标中两类占比的比较目前尚无相应统计方法,本研究旨在建立多类别中某两类占比差的统计推断方法。方法根据多项分布理论,用正态近似法建立两类别发生占比差的假设检验方法,分别基于Wald法和Newcombe法构建其置信区间,包括连续性校正和非连续性校正两种情形。通过模拟验证假设检验方法的一类错误及检验效能和置信区间方法的覆盖率,最后以实例进行说明。结果基于占比差的假设检验在大样本下可以较好的控制一类错误。两种方法置信区间的覆盖率均在95%左右,Newcombe法优于Wald法,但在发生率较低时两种方法均不理想。结论本文提出多分类结局指标中两类占比差的假设检验及置信区间方法均能满足应用需求,其中置信区间方法推荐Newcombe法,但当样本量太小(如20例左右),所有方法均失效,建议使用描述方法。; 吴军段重阳陈平雁

配对设计率比置信区间构建新方法: 目的本研究旨在基于MOVER法提出两种新的配对率比置信区间构建策略,并对新提出的方法以及己有方法进行系统全面的模拟比较。方法采用两种不同的相关系数调整方法构建配对率比MOVER Wilson score置信区间,并将所有...; 段重阳陈平雁; 文献传递

基于广义logistic分布的诊断试验meta分析GHSROC及MGHSROC新模型构建: 目的诊断试验的meta分析方法目前应用最多的是基于logit变换的HSROC模型。该模型有一个潜在假设:灵敏度和特异度经logit变换后呈线性关系,这个假设只有当疾病及健康人群诊断结果服从logistic分布时才成立。l...; 曹颖姝段重阳陈平雁; 文献传递

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国家自然科学基金(81273191)