国家自然科学基金(60662003)
- 作品数：16 被引量：65H指数：4
- 相关作者：侯一民方志军伦向敏刘玉琼韦礼珍更多>>
- 相关机构：东北电力大学江西财经大学江西科技师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林市科技发展计划项目江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程交通运输工程机械工程更多>>
- 基于字符密度与聚类分析的多车牌定位方法被引量：3
- 2013年
- 针对车牌定位受外界因素干扰较大的情况,文中提出一种基于密度判别与聚类分析的快速车牌定位方法。结合图像积分算法,采用车牌字符密度判别法缩小车牌搜索范围,利用车牌垂直投影统计规律确定出多个候选区域,最后结合聚类分析算法对候选区进行分析、选择合并策略、剔除假车牌,实现准确、快速的多车牌区域分割。试验结果表明,该方法适应性强,准确率高,实时性好,能够满足车牌识别系统应用的需要。与其他方法相比,该方法可在一定限度内自适应车牌的类型、大小、数量和方向,并对汽车在图像中的位置以及图像背景的限制较少,是一种适用性较强的方法。
- 侯一民金新会
- 关键词：车牌定位聚类分析
- 动态的基于快速切换的层次型移动组播协议
- 2008年
- 为了提高移动IPv6网络中组播的服务质量,提出一种动态的基于快速切换的层次型移动组播协议——DFHMM。协议设置两级组播代理,对外屏蔽节点的域内切换;利用移动锚点担当区域组播移动代理,提供配置的高灵活性和通信的强鲁棒性;使用基于链路层触发的快速切换机制,缩短组播服务的中断时间。给出了协议的体系结构、切换流程、数据结构和操作细节。
- 万征余岚
- 关键词：移动组播快速切换
- 基于SURF和互信息的图像配准方法研究被引量：2
- 2014年
- 将SURF算法和互信息结合起来.首先利用SURF算法分别提取两幅图像的特征点,接着计算两幅图像特征点集间的互信息,最后通过改进的同步扰动随机逼近算法(SPSA)获得最佳配准参数,使互信息达到最大值,从而实现图像配准.实验表明该方法计算简单,配准速度快并且对光照和噪声具有较强的鲁棒性.
- 侯一民陈祉如刘鹏德
- 关键词：图像配准特征点互信息
- 单神经元PID控制算法在智能车控制系统的应用被引量：14
- 2015年
- 针对传统PID控制算法对智能车的舵机和电机进行控制时,其控制参数很难随环境变化进行自整定,进而影响智能车的运行状态的问题,提出单神经元PID控制算法,该算法具有参数自整定能力强、现场调整参数少、调整周期短及稳定性好等优点。通过对智能车的系统结构和运动学模型进行分析,根据单神经元PID算法的控制策略,进行多种算法的仿真测试并将其应用在实际的智能车控制试验中。结果表明:单神经元PID控制算法能够使控制系统以较好的状态运行,实现智能车快速稳定的自主循迹行驶。
- 侯一民朱志超
- 关键词：智能车控制系统运动学模型
- 基于遗传算法的多小波自适应去噪方法研究被引量：11
- 2009年
- 针对噪声在多小波分解后的尺度性以及图像本身的特性,提出了一种基于遗传算法的多小波自适应去噪算法,该方法能通过遗传算法自适应地寻求去噪后图像的最小均方误差.实验结果表明,该算法优于传统算法,不仅能有效滤除图像的噪声,而且能较好地保留图像的边缘信息,具有更加理想的去噪效果.
- 章琳方志军汪胜前杨凡刘国栋
- 关键词：图像去噪自适应阈值遗传算法
- 时滞离散系统的模糊—最优跟踪控制
- 2014年
- 工业过程中,时滞和系统的离散特性常会带来显著的影响,使系统的性能指标下降,产生不稳定;文章介绍了时滞离散系统的模糊—最优跟踪控制,该方法运用最优跟踪控制的极小值原理寻求最优控制律,结合模糊控制对运动控制反应快的优点,使该方法能够较好地计算出系统实际输出相对期望输出的偏差,并通过反馈回路校正实现无静差跟踪控制;在不同时滞条件下做大量的仿真计算,使火电厂主蒸汽温度有效的快速跟踪设定值;实验分析验证了该方法的有效性,表明模糊—最优跟踪控制器能够切换平滑,跟踪控制误差小,抗外干扰能力强。
- 侯一民刘玉琼陈艳虎
- 关键词：大时滞
- 运用迭代最大熵算法选取最佳图像分割阈值被引量：11
- 2015年
- 最大熵分割选取的阈值在很多情况下不能准确体现图像细节,为此提出一种迭代最大熵分割方法。在分割图像过程中,多次运用最大熵分割方法,在每一次分割后的两类中,得到两个类均值,以分布于两个均值两侧的像素作为被准确分类的像素,以分布于两个均值之间的像素作为待定像素,进一步确定其分类结果,在下一次迭代中,以待定区域像素作为分类对象,经过多次迭代,得到最佳阈值。实验结果表明,该方法的效果比原始最大熵分割法有较大提高。
- 伦向敏侯一民
- 关键词：图像分割最大熵阈值选取迭代法
- 基于Procrustes均值形状和Fan-Beam变换的步态识别被引量：1
- 2013年
- 针对单一特征进行步态识别的局限性,为了得到更准确的识别结果,利用动静态信息的互补性,将两者结合起来进行身份识别。首先用Procrustes均值形状提取步态轮廓形状静态特征,然后计算步态能量图(GEI),再对GEI进行Fan-Beam变换,使用二维主成分分析进行特征空间降维,得到运动目标的频率动态特征,最后将两个特征欧氏距离融合起来获得最后的识别结果。在中科院的Dataset B数据库上进行实验,达到了预期的识别效果。
- 侯一民刘凤
- 关键词：步态识别
- 基于血流图和小波包域傅立叶变换的红外人脸识别方法被引量：1
- 2007年
- 提出了一种基于血流图和小波包域傅立叶变换的红外人脸识别方法.该方法首先利用血流模型把温谱图转换成血流图,然后将人脸血流图进行3级小波包分解,得到一棵小波包分解树,选取其中识别率最高的若干个结点分别进行傅立叶变换,得到每个结点的特征矩阵,再通过欧氏距离和三阶近邻分类器得到各选中结点的识别结果.最后将这些结果进行融合,得到最终的识别结果.同传统的PCA,DWT+PCA以及频谱脸等方法相比,所提出的方法更能充分利用人脸图像的有用判别信息,并得到更好的识别效果.
- 韦礼珍伍世虔方志军李润午
- 关键词：红外人脸识别血流图小波包变换傅立叶变换
- 聚类算法在虚拟物流企业合作伙伴选择问题中的应用被引量：1
- 2014年
- 在分析、调研了当前国内外应用于虚拟物流企业合作伙伴选择的各种算法的基础上,针对作为盟主的虚拟物流企业多为资源有限、关系复杂的中小型物流企业的实际情况,提出了用于小型数据集分类的聚类算法进行虚拟物流企业潜在合作伙伴的选择。该算法成熟稳健、简便迅速、花费成本低,能够对中小型物流企业的潜在合作伙伴数据进行快速的数据分类,确定潜在的合作伙伴,作为进行精选和优化组合的依据。通过实例计算进行了潜在合作伙伴和评价参数的分类,得到了聚类图,在合作伙伴的选择上有着较高的实用价值。
- 张野民
- 关键词：虚拟物流企业伙伴选择聚类算法
