您的位置: 专家智库 > >

中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP21117)

作品数:3 被引量:10H指数:2
相关作者:高洁刘娟吴艳朱平更多>>
相关机构:江南大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生生物学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇流感
  • 2篇流感病毒
  • 2篇病毒
  • 1篇蛋白质序列
  • 1篇亚氨基
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列模型
  • 1篇甲型
  • 1篇甲型流感
  • 1篇甲型流感病毒
  • 1篇氨基
  • 1篇编码方法
  • 1篇WALK
  • 1篇ARFIMA...
  • 1篇DNA序列
  • 1篇长记忆

机构

  • 3篇江南大学

作者

  • 2篇高洁
  • 1篇刘娟
  • 1篇朱平
  • 1篇吴艳

传媒

  • 1篇物理学报
  • 1篇生物数学学报
  • 1篇食品与生物技...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
亚氨基酸编码方法及其应用被引量:1
2013年
赋予氨基酸编码方法下除终止子之外的密码子突变为终止子时每一位发生的变化权值,利用矩阵来表示所有的突变方式和难易程度,综合亲水性与疏水性理化性质,提出亚氨基酸编码方法,并给出该编码方法下同义密码子的相对使用度(Subtypes Relative Synonymous Codon Usage,SRSCU).然后选取15条H5N1序列,使用MEGA4.0分析它们的同源性,并分别在氨基酸编码、拟氨基酸编码、亚氨基酸编码这三种环境下研究所选序列使用密码子的偏好性,对比结果验证,亚氨基酸编码方法具有相应的优越性.
吴艳仇建邺朱平
流感病毒组成蛋白质序列的分析与预测被引量:4
2016年
在NCBI数据库中获得1902—2013年关于流感病毒10种组成蛋白的所有氨基酸序列,在MATLAB中采用大数据编程分析,结合详细的HP模型,并基于CGR-WALK模型的方法将全部流感病毒蛋白质序列转化为数据形式,引入时间序列ARFIMA(p,d,q)模型来拟合所有序列,分析10种组成蛋白的序列在近80年的变化趋势,并对其未来10年的发展趋势进行预测.通过分析可以发现,其对流感病毒变异趋势的预测有很好的效果,这为基于大数据分析流感病毒蛋白质序列,预测流感病毒的爆发提供一定的的研究参考价值.
靳佩轩高洁
关键词:流感病毒蛋白质序列
甲型流感病毒DNA序列的长记忆ARFIMA模型被引量:5
2011年
流感病毒分为三类:甲型(A型),乙型(B型),丙型(C型).在这三种类型中甲型(A型)流感病毒是最致命的流感病毒,对人类引起了严重疾病.本文对甲型流感病毒DNA序列建立了一种新的时间序列模型,即CGR(Chaos Game Representation)弧度序列.利用CGR坐标将甲流病毒DNA序列转换成CGR弧度序列,且引入长记忆ARFIMA模型去拟合此类序列,发现随机找来的10条H1N1序列,10条H3N2序列都具有长相关性且拟合很好,并且还发现这两种序列可以尝试用不同的ARFIMA模型去识别,其中H1N1可用ARFIMA(0,d,5)模型去识别,H3N2可用ARFIMA(1,d,1)模型去识别.
刘娟高洁
关键词:甲型流感时间序列模型
共1页<1>
聚类工具0