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重庆市大学生创新创业训练计划项目(20120617008)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
孟上
高陈强
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相关机构:
重庆邮电大学
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发文基金:
重庆市自然科学基金
重庆市大学生创新创业训练计划项目
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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重庆邮电大学
作者
1篇
高陈强
1篇
孟上
传媒
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数字通信
年份
1篇
2014
共
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一种基于深度图像的手势识别算法
被引量:1
2014年
利用Kinect捕捉深度图像,使用有效的手势分割手段将手势区域截取并运用相关算法对手势进行轮廓、凸包及其最小外接圆提取;然后构建了4种手势特性参数并给出了4种参数的计算方法;最后综合手势特性参数构建分类决策树以实现手势识别。实验针对9种常见手势在复杂背景条件下进行测试,单个手势识别率在89%-100%之间,综合识别率达到96%。
孟上
高陈强
杨璐毓
关键词:
手势识别
人机交互
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