重庆市自然科学基金(2005BA2003)
- 作品数：28 被引量：291H指数：11
- 相关作者：王国胤陈龙胡峰纪良浩吴渝更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学西南交通大学重庆邮电学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 一种基于目标检测的快速视频取证方法被引量：1
- 2009年
- 当前计算机取证调查人员面临的一个难题是,如何自动、准确、快速地从海量视频数据中获取与案件相关的证据或线索。针对丢弃或遗留物品事件的监控视频,提出了一种适合于海量视频数据的快速取证方法,并通过实验证明了该方法的有效性。
- 周宏王国胤陈龙王威
- 关键词：视频取证ADABOOSTSIFT
- 基于有限状态机的一种事件重建算法被引量：3
- 2007年
- 介绍了运用有限状态机进行事件重建的理论,利用已搜集到的证据作为限制条件,提出了一种改进的事件重建算法,最后简要分析了一个案例。实验结果表明该算法是可行和有效的。
- 马永波陈龙王国胤聂能黎龙
- 关键词：计算机取证有限状态机
- 基于图像认证的个性化用户认证方法研究
- 2007年
- 普适计算是未来的计算模式,人们可以随时、随地获得满意的服务。结合未来普适计算环境下设备的多样性和用户的个性化需求,对图像认证方法进行了扩展进而提出个性化认证方案,图像认证方法利用用户对图片的识别能力验证登录者是否为用户本人,从而可以抵抗重放攻击。该认证方案使用一种组合办法既减少每次认证暴露给第三方的信息,又提高了安全性,同时可提供多种媒体形式供用户识别,实验结果与分析表明该方法是可行的,用户可以接受这种认证方式。
- 陈龙蒋溢江伟
- 关键词：图像认证用户认证网络安全普适计算
- 数据驱动的可变精度粗糙集噪音阈值获取方法被引量：1
- 2008年
- 可变精度粗糙集理论是经典粗糙集理论的一种扩展理论。它通过引入噪音阈值β,增强了对噪音数据的适应性。然而噪音阈值β多是人为设定,这要求有一定先验知识。提出一种方法,完成了数据驱动的噪音阈值β的自主式获取。仿真实验结果表明,按照此方法获取的噪音阈值β能够提高可变精度粗糙集理论获取知识的性能。
- 赵彦钧王国胤胡峰
- 关键词：可变精度粗糙集数据驱动知识获取
- 计算机取证中一种估计事件发生时间的方法
- 计算机取证分析需要根据证据的时间信息建立时间线,由证据在时间线上的位置分析待证事实,做出正确判断,因此计算机证据的时间不确定性研究对于计算机取证分析非常重要。本文利用正常的网络行为在通信双方都会留有记录这一特点,提出一种...
- 黄静宜陈龙
- 关键词：计算机取证计算机证据
- 文献传递
- 用户行为异常检测在安全审计系统中的应用被引量：14
- 2006年
- 提出一种基于数据挖掘的用户行为审计方法,通过对正常审计数据进行分类预处理获取其他传统方法容易遗漏的正常模式,结合使用关联规则以及序列模式挖掘技术对用户行为进行模式挖掘,根据模式相似度比较来检测用户行为的异常。将此方法应用于实际的安全审计系统,得到了较好的效果。
- 江伟陈龙王国胤
- 关键词：安全审计用户行为模式数据挖掘关联规则
- 融合多源日志辅助取证的事件场景关联方法被引量：4
- 2007年
- 计算机取证牵涉的证据通常分布在多种不同的日志中,从多源日志进行事件场景关联对于辅助取证意义重大。提出了一种融合多源日志的基于事件"前提/结果"因果关系的事件场景关联方法。首先用基于IDMEF格式的数据模型表示来自多源日志的安全事件,再通过预先定义的事件"前提/结果"知识将这些事件关联成事件场景。实验表明该文提出的方法可辅助取证人员自动关联多源日志信息,生成可视化的事件关联图。
- 陈龙周剑王国胤
- 关键词：计算机取证
- 计算机取证技术综述被引量：52
- 2005年
- 随着信息技术的发展,计算机与网络成为社会、政治、经济、文化生活的重要组成部分,与此相关的各种争议和计算机犯罪现象日益突出。计算机取证技术成为解决争议和打击计算机犯罪的重要手段。介绍了计算机取证技术概念、特点与发展,综述了计算机取证技术的研究现状,讨论了计算机取证的发展趋势。
- 陈龙王国胤
- 关键词：计算机取证计算机证据电子证据计算机犯罪
- 基于协作过滤的个性化服务技术研究被引量：19
- 2008年
- 随着网络的普及和发展以及网络信息量的日益增加,为广大用户提供个性化服务显得尤为必要。在对个性化服务技术相关知识进行概述的基础上介绍了协作过滤信息推荐技术的基本原理、分类、所面临的困难等,并对国内外研究现状等进行了综述。最后对基于协作过滤的个性化服务技术进一步的研究工作进行了展望。
- 纪良浩王国胤
- 关键词：个性化服务信息推荐
- 属性序下的快速约简算法被引量：52
- 2007年
- 将分治法的思想溶入Rough集算法中,在给定属性序下,提出了基于分治策略的属性约简算法.利用该算法可以计算给定属性序下的唯一约简,并能快速得到海量数据的属性约简.在一次性将决策表的所有数据调入计算机内存的情况下,算法的平均时间复杂度为O(|U|×|C|×(|C|+log|U|)),空间复杂度为O(|U|+|C|).仿真实验结果说明了算法的高效性.
- 胡峰王国胤
- 关键词：粗集分治属性约简
