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贵州省优秀科技教育人才省长资金项目(2008-42)

作品数：2 被引量：4H指数：1
相关作者：张科王娟杨启仁周丽华任达森更多>>
相关机构：贵州民族大学更多>>
发文基金：贵州省优秀科技教育人才省长资金项目贵州省教育厅自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异常入侵
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘研究
  • 1篇聚类
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇差异度

机构

  • 2篇贵州民族大学

作者

  • 2篇王娟
  • 2篇张科
  • 1篇任达森
  • 1篇周丽华
  • 1篇杨启仁

传媒

  • 1篇河南师范大学...
  • 1篇信息与电脑（...

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于差异度聚类的异常入侵检测算法
2010年
基于差异度聚类分析,提出了一种新的异常入侵检测算法DCAIDA,详细介绍了基于差异度聚类分析的用户行为模型建立算法和异常入侵检测算法.通过对原始用户行为数据进行差异度聚类分析,建立用户行为模型,并依据聚类模型对实时的用户行为进行分类,以此判断是否发生入侵.在KDD CUP 1999上的仿真实验结果表明：该算法检测率高、误报率低,且对新攻击类型有一定的检测能力,可实现预期效果.
王娟张科任达森周丽华
关键词：入侵检测差异度聚类
基于神经网络的数据挖掘研究被引量：4
2010年
随着计算机、网络技术的发展,获得有关资料已经非常简单且容易实现。但是对于数量大、涉及面宽的数据,采用以往那种由简单汇总、按指定模式去分析的统计方法是无法完成这类数据的分析。因此,数据挖掘(Data Mining)就由此诞生了。数据挖掘是一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术。神经网络是一组连接的输入/输出单元,其中每个连接都与一个权相相联。针对神经网络良好的学习能力,提出了基于神经网络的数据挖掘方法。本文正对基于神经网络的数据挖掘进行研究。
杨启仁王娟张科
关键词：数据挖掘神经网络
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