河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A550016)
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
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- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目国家自然科学基金国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学更多>>
- 干扰校正组合法在近红外检测牛奶中的应用被引量：1
- 2014年
- 以牛奶近红外透射光谱为研究对象,探讨不同干扰信息消除方法对牛奶主要成分定量检测模型的影响,对比分析了采用扩展多元散射校正、标准正交变换、正交信号校正、扣标准液校正法和小波变换处理后光谱的建模效果,并对干扰校正方法组合后的效果进行了评价.结果表明,使用干扰校正组合方法能更有效地消除无关信息对模型的影响,与最佳单一方法的结果相比,脂肪和蛋白质的预测精度分别提高了31.6%和30.0%.该研究为建立稳健的近红外牛奶检测模型提供了有效的预处理方法,对牛奶品质在线快速检测具有参考价值.
- 彭丹聂庆琛侯欢欢杨国龙孙尚德
- 关键词：近红外光谱牛奶
- 小波包熵的复杂体系近红外光谱信息提取被引量：1
- 2017年
- 有用信息提取是复杂体系近红外检测的重点和难点之一。由于复杂体系光谱中存在各种噪声、基线漂移、谱带重叠及复杂背景的干扰,常规方法不能准确地从光谱中获得有用信息。为此,将小波包变换(DWPT)和信息熵理论相结合——小波包熵(EWPIE)提取复杂体系光谱中的有用信息。思路是采用小波包变换对光谱信号进行多频带分解,根据有用信号与噪声的频带分布特点,基于信息熵理论滤除干扰的频率分量,采用正交校正法(OSC)剔除与被测组分无关的信息,然后对处理后的频率分量进行重构,从而实现复杂体系有用信息的准确提取。通过对复杂体系光谱数据建立多元校正模型来验证该方法的效果。采用牛奶的近红外光谱数据,以牛奶中脂肪和蛋白质浓度为研究对象,建立了偏最小二乘法(PLS)模型。结果显示,牛奶中脂肪和蛋白质的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.132%和0.121%,与单纯的DWPT和OSC相比,EWPIE能够有效地提取有用信息,避免了无用信息的干扰,明显提高了模型的预测精度,对复杂体系的准确检测具有一定的理论意义和实际应用价值。
- 彭丹岳金霞毕艳兰
- 关键词：近红外光谱有用信息信息熵小波包变换
- 响应面法优化微波辅助提取黄连木籽油的工艺研究被引量：3
- 2017年
- 以黄连木籽为原料,采用微波辅助提取黄连木籽油。通过单因素设计试验研究溶剂种类、液料比、微波时间、微波功率对黄连木籽油提取率的影响,在单因素试验基础上应用响应面法优化提取工艺条件,得到最佳条件为:以石油醚(30℃~60℃)为提取溶剂、液料比7︰1(mL/g)、提取时间6.5 min、微波功率455 W。在此条件下黄连木籽油的提取率可达到89.49%。对提取的黄连木籽油进行脂肪酸分析,共检测出7种脂肪酸,其中主要脂肪酸为油酸42.77%、亚油酸45.83%,与传统方法提取黄连木籽油的成分无明显差异。
- 彭丹李晓晓岳金霞严泽兴
- 关键词：微波辅助提取响应面法脂肪酸组成
- 花生油中掺入大豆油的鉴别研究被引量：4
- 2015年
- 利用气相色谱法(GC)结合化学计量学技术建立了花生油中掺入大豆油的鉴别模型以及掺伪定量分析模型.分别采用气相色谱法、主成分分析(PCA)、聚类分析(CA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)对脂肪酸色谱数据进行处理.结果显示,利用LS-SVM构建的花生油掺大豆油的鉴别模型准确率最高,达100%;运用偏最小二乘法(PLS)建立花生油掺伪定量模型,并通过交互验证考察所建模型的可靠性,PLS模型的相关系数(R2)、交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.996、1.59%和2.08%,优于经典的多元线性回归(MLR)和主成分回归(PCR).这表明应用化学计量学技术能够快速、准确地鉴别花生油的真伪和检测花生油中大豆油的含量,对其他油脂掺伪检测也具有一定的参考价值.
- 彭丹王靖云毕艳兰
- 关键词：花生油大豆油掺伪化学计量学
- 微波辅助提取火麻油的工艺优化研究被引量：4
- 2014年
- 采用微波提取法对火麻油进行提取,通过对微波功率、提取时间、料液比进行单因素试验及正交试验确定最佳提取条件。结果表明,各因素对火麻油提取率的影响依次为:微波功率>料液比>提取时间;火麻油最佳工业条件为以石油醚为提取溶剂、微波功率650W、提取时间15min、料液比1:16(g/mL),该条件下的提取率90.07%。
- 彭丹侯欢欢聂庆琛
- 关键词：微波提取提油率
- 微波辅助提取辣木籽油的工艺优化研究被引量：8
- 2018年
- 以辣木籽为原料,采用微波辅助法提取辣木籽油,研究液料比、微波时间、微波功率对辣木籽油提取率的影响。通过响应面分析方法得出优化的微波辅助提取辣木籽油的工艺条件:以石油醚(30~60℃)为提取溶剂、液料比9∶1(m L/g)、微波时间7 min、微波功率455 W,在此条件下辣木籽油的提取率为96.78%。通过GC法对提取的辣木籽油进行脂肪酸组成分析,与传统方法相比,脂肪酸组成无明显差异。
- 李晓晓彭丹岳金霞谢会君
- 关键词：微波辅助提取响应面法脂肪酸组成
