江苏省高技术研究计划项目(BG2007022) 作品数:9 被引量:41 H指数:5 相关作者: 徐晨 孙强 邵世煌 周晖 包志华 更多>> 相关机构: 南通大学 东华大学 东南大学 更多>> 发文基金: 江苏省高技术研究计划项目 江苏省高校自然科学研究项目 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 更多>>
无线传感器网络LEACH协议的研究 被引量:9 2008年 在无线传感器网络中,与平面路由协议相比,分簇路由协议具有一定的优势。它具有拓扑管理方便、能量利用高效、数据融合简单等优点,成为当前路由协议研究的重点。本文以低能量自适应聚类(LEACH)为例,对分簇路由协议进行了分析。在此基础上,提出改进了的LEACH ED_LEACH(Base on Energy and Distance factors-Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy),通过使用MATLAB进行了仿真,仿真结果表明ED_LEACH算法能更有效地延长网络寿命。 郭强 孙强 李雪 曹蕾关键词:无线传感器网络 分簇 网络生命周期 无线传感器网络UDHR协议的设计与实现 被引量:2 2009年 针对无线传感器网络(WSN)数据流的特点,提出一种WSN上下行路由异构的协议(UDHR),上下行路由可采用不同的算法,适合于时间驱动、事件驱动以及查询的数据收集模式。利用OMNeT++平台对UDHR协议进行建模仿真,结果表明该协议开销小、扩展性好、健壮稳定。并且在自主开发的Testbed平台上实现了该路由协议,利用该平台可实时观察整个WSN网络拓扑变化、网络开销、监测每个节点能量消耗以及数据收集等情况。 孙强 徐晨 章国安 朱海峰关键词:无线传感器网络 测试床 BP神经网络在原油标准密度计算中的应用 被引量:1 2009年 在油库监控系统中,标准密度求取非常重要,直接关系系统精度。本文采用神经网络的方法求取原油的标准密度,比较发现神经网络所求的标准密度的误差效果较采用多项式拟合的方法更优。建立了一个基于BP神经网络的计算原油标准密度的模型,并运用于实际生产中,表明利用神经网络求取原油的标准密度是一种有效的方法。 黄勋 周辉 孙强关键词:神经网络 参数优化 基于混沌映射的密钥预分配方案 被引量:1 2010年 文中提出一种新的无线传感器网络密钥预分配方案——基于混沌映射的密钥预分配方案CMKP(Chaos Mapping based Key Pre-distribution)。CMKP方案利用整数混沌映射产生具有良好随机性和自相关性能的混沌序列形成密钥池,其传感节点只需存储密钥池中部分密钥的密钥标识ID,改进了节点会话密钥计算方法。性能分析结果表明:在不增加通信开销的同时CMKP方案能够提高无线传感器网络的连通概率和安全性能。 周超 章国安 包志华关键词:无线传感器网络 混沌映射 密钥分配 基于智能估计的无线传感器网络定位算法 被引量:5 2008年 节点定位是无线传感器网络的基本机制,位置数据是监测事件不可缺少的信息,传感器节点必须首先确定自身的位置。针对无线传感器网络的节点定位问题,提出了基于Free Search优化的智能定位算法,介绍了Free Search优化算法和智能估计的模型。该算法的基本思想是将参数估计问题转化为非线性函数的在线优化问题,利用Free Search获得未知节点坐标的最优估计。仿真结果证明,与最小二乘估计定位算法相比,新算法定位精度显著提高。 包志华 周晖 邵世煌 徐晨关键词:无线传感器网络 SEARCH 基于ADF7020和LPC2134的WSN电力抄表系统 被引量:6 2010年 分析现有抄表系统存在的问题,在此基础提出了一种由LPC2134ARM微控制器和ADF7020构成的WSN电力抄表系统,详细地叙述了系统设计原理与软硬件的实现方法。系统将无线传感器节点嵌入到电表中,通过无线多跳通信方式与小区的集中器,形成无线传感器网络,再利用Internet与电力公司的数据处理中心组建成一套自动抄表系统,该系统有效解决了现有自动抄表系统存在的问题,并具有结构简单、工作可靠等特点。 孙强 朱海峰 徐晨 包志华关键词:自动抄表系统 无线传感器网络 无线传感器网络移动汇聚节点的研究 被引量:7 2007年 提出了移动汇聚节点的方法,解决了稀疏WSN网络的组网问题以及瓶颈节点的负载均衡问题。通过OPNET网络仿真,结果表明:采用移动sink节点的方法可以使网络中的各节点的负载趋于平衡,网络的吞吐量大大提高。 孙强 徐晨 黄勋关键词:无线传感器网络 移动汇聚节点 负载平衡 自适应搜索优化算法 被引量:10 2008年 自由搜索算法是一种新的群集智能优化算法,已经成功地应用于函数优化问题。针对该算法所存在的对参数敏感等问题,提出自适应搜索算法。通过自适应实时调整搜索半径、搜索步、灵敏度等参数,提高算法对环境的适应性、鲁棒性和在"探索"和"开发"之间的平衡能力。对典型函数的试验结果证明,新算法不仅降低了对参数的依赖性,而且成功率高、收敛速度快,能有效避免陷入局部次优。 周晖 徐晨 邵世煌 李丹美关键词:自适应 群集智能 函数优化 自由搜索和微粒群算法的比较研究 被引量:2 2009年 群集智能是仿生智能的重用分支.探讨了一种新的群集智能优化算法——自由搜索(FS),并将其和群集智能的典型实现——微粒群算法(PSO)进行了比较研究.首先,简要回顾了PSO算法的基本原理,作重分析了自由搜索算法的优化机制;然后,从生物学背景、寻优机制、仿真实验等方面对这两种算法进行了全面深入的比较.最后,对这两种算法的发展进行了展望. 周晖 邵世煌 徐晨关键词:微粒群优化 群集智能