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国家高技术研究发展计划(2012AA040914): 作品数：17 被引量：113H指数：7; 相关作者：尹超李孝斌司书宾孙树栋蔡志强更多>>; 相关机构：重庆大学西北工业大学北京机械工业自动化研究所更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金更多>>; 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学经济管理更多>>

复杂机电产品关键装配工序物料质量损失评估及预警方法: 2013年; 针对复杂机电产品关键装配工序物料质量损失评估及预警困难的问题,提出了一种集关键装配工序物料质量异常信息实时采集、质量损失综合评估、质量损失预警为一体的复杂机电产品关键装配工序物料质量损失评估及预警方法,建立了关键装配工序物料质量损失的评价指标体系,研究了基于变权重模糊综合评判法的关键装配工序物料质量损失评估、基于遗传BP神经网络的关键装配工序物料质量损失预警等关键技术。最后,将以上研究成果在一复杂机电产品制造企业进行了实际应用,取得了良好的应用效果。; 梁忠权尹超; 关键词：神经网络

多品种小批量机加车间生产任务执行情况可视化动态监控系统被引量：40: 2013年; 针对多品种小批量机加车间因使用二维图表和数据报表跟踪监控生产任务执行情况,导致车间监控可视性低、生产进度信息实时性差等问题,构建了一种能动态反映车间生产进度、物料消耗情况、零件加工信息的机加车间生产任务执行情况三维可视化动态监控系统的体系结构、功能结构和运行模式,并对基于flexsim的车间生产执行情况可视化动态监控实现技术进行了研究。该系统已成功应用于某汽车零部件制造企业,取得了良好的应用效果。; 尹超张飞李孝斌龚小容; 关键词：多品种小批量可视化

基于移动终端的网络化外协加工进度实时管控系统被引量：7: 2015年; 针对外协加工中进度信息反馈不及时、生产异常处理效率低、主导企业对外协生产控制能力差等问题,结合网络化制造和制造执行系统等先进管理思想,提出一种基于移动终端的网络化外协加工进度实时管控系统,阐述了系统总体解决方案,并对一种基于移动终端的多工序外协加工进度信息实时采集与信息交互技术和外协企业加工进度监控预警模型进行了研究。该系统已成功应用于江苏某制造企业,取得了良好的效果。; 尹超张建秋王伟; 关键词：网络化制造进度移动终端

微车后桥关键工序生产异常损失评估及预警方法被引量：5: 2014年; 针对微车后桥关键工序生产异常损失评估及预警困难等问题,提出一种集关键工序生产异常信息实时采集、生产异常损失评估、生产异常损失预警为一体的微车后桥关键工序生产异常损失评估及预警方法。对微车后桥关键工序生产异常事件进行了分类,建立了关键工序生产异常损失的评价指标体系,并对基于灰色模糊评判的关键工序生产异常损失评估、基于径向基函数神经网络的关键工序生产异常损失预警等关键技术进行了研究。将以上研究成果在重庆某后桥生产工厂进行应用验证,取得了良好的效果。; 尹超郭晨赵旭; 关键词：关键工序径向基函数神经网络预警

复杂机电产品装配过程生产任务全生命周期管理系统被引量：5: 2013年; 针对复杂机电产品装配过程生产任务执行周期长、处理环节多、协同管理复杂等特点,以及现有生产任务制定、审核、下达、接收、反馈、调整和完工全流程集成管理困难等问题,基于制造执行系统等先进管理技术,构建了一种复杂机电产品装配过程生产任务全生命周期管理系统的体系结构、功能结构和运行流程,研究了基于Web服务的装配过程生产任务全生命周期业务描述模型和基于工作流技术的装配过程生产任务进度可视化监控等关键技术。最后,将以上研究成果在一复杂机电产品制造企业进行了实际运用,取得了良好应用效果。; 费逸超尹超甘德文; 关键词：装配过程全生命周期

综合重要度的梯度表示方法被引量：3: 2013年; 在对重要度理论及梯度计算方法研究的基础上,基于综合重要度的计算方法及物理意义,提出了基于梯度的综合重要度数学描述方法,探讨了综合重要度与梯度之间的关联关系,定理证明了综合重要度的几何意义,得出综合重要度值可以由梯度和向量的内积确定。通过典型串联和并联系统的数值仿真验证了综合重要度在多维空间中的几何意义,从梯度角度描述了其物理意义,为综合重要度在材料等领域的应用奠定了基础。; 兑红炎司书宾蔡志强孙树栋; 关键词：向量内积

制造执行系统国际标准跟踪: 2013年; 本文主要介绍一下制造执行系统国际标准研究制定的方向与最新进展。; 王海丹孙洁香杜峻高雪芹姜江; 关键词：制造执行系统

基于FMECA的复杂装备故障预测贝叶斯网络建模被引量：20: 2013年; 针对复杂装备故障预测问题,本文提出一种基于故障模式,影响及危害性分析(failure mode,effects and criticality analysis,FMECA)知识的故障预测贝叶斯网络模型(failure prediction BayesiannetWork,FPBN)建模方法.首先,在分析现有FMECA知识所包含故障信息的基础上,提出了基于FMECA单元的FPBN网络结构转化方法和FPBN概率参数计算方法,建立起对应的FPBN单元模型.然后,对复杂装备各组成部分对应的FPBN单元模型进行连接,构建整体系统的FPBN集成模型.最后,根据某机载平视显示器(head up display,HUD)FMECA知识,建立了HUD电子组件的FPBN模型实例.实例分析结果表明,基于FMECA知识建立的FPBN模型具有不确定性表达和定量分析方法的优势,能够准确、有效地进行复杂装备故障预测.; 蔡志强孙树栋司书宾王宁; 关键词：复杂装备故障预测贝叶斯网络

复杂机电产品关键装配工序物料质量损失评估及预警方法被引量：9: 2014年; 针对复杂机电产品关键装配工序物料质量损失评估及预警困难的问题,提出一种集关键装配工序物料质量异常信息实时采集、质量损失综合评估、质量损失预警为一体的复杂机电产品关键装配工序物料质量损失评估及预警方法,建立了关键装配工序物料质量损失的评价指标体系,研究了基于变权重模糊综合评判法的关键装配工序物料质量损失评估、基于遗传BP神经网络的关键装配工序物料质量损失预警等关键技术。将以上研究成果应用在某复杂机电产品制造企业,取得了良好的应用效果。; 尹超甘德文梁忠权费逸超; 关键词：遗传算法神经网络

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