交通部应用基础研究项目(200431982515)
- 作品数：9 被引量：44H指数：4
- 相关作者：吴义虎喻丹杨秋实李宁郭文莲更多>>
- 相关机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：交通部应用基础研究项目长沙市科技局科技项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 基于模型预测的城市快速路匝道流量协调控制被引量：3
- 2007年
- 为保证城市快速路处于最大通行能力状态,提出了城市快速路交通流量的一种非线性模型预测方法,在此基础上,对快速路各入口匝道流量进行协调控制.以城市快速路某一拥挤路段为例进行了仿真研究,结果表明,该方法不仅能够有效地消除交通拥挤,维持主线车流稳定,而且匝道调节率平稳,同时该控制方法能保证各入口匝道交通需求的公平性.
- 吴义虎武志平刘燕妮
- 关键词：交通工程协调控制城市快速路
- 蚁群算法在车辆路径诱导系统中的应用被引量：7
- 2007年
- 提出一种基于全球定位系统(GPS)和电子地图(G IS)的车辆路径诱导系统蚁群算法,该方法通过提取相关路段的实时交通状况信息,并融合GPS定位系统的位置信息,以车辆到达目的地的时间最短为优化目标,通过蚂蚁算法动态寻求出发点和目的地之间最优路径。本文以长沙市城区的一个区域为例,对正常交通和拥挤交通状况分别进行了实例仿真,计算结果表明,该算法可行,有效。
- 吴义虎李宁王正武
- 关键词：车辆导航系统蚁群算法GPS交通信息GIS
- 汽车驾驶人可靠性量化方法被引量：2
- 2009年
- 基于可靠性工程理论,提出了一种用"可靠度"表征驾驶人可靠性量化结果的方法.该方法由驾驶人反应时间推算差错率,并从驾驶人行为致因理论出发,为处于不同行车阶段的驾驶人筛选不同的可靠性影响因子.仿真结果表明,该量化方法不仅能统计分析驾驶人可靠度,还能描述可靠度与时间的变化关系,分析各影响因子和可靠度的关系,为安全行车提供可行建议.
- 喻丹吴义虎李佳佳成海涛
- 关键词：交通工程差错率
- 一种汽车追尾事故的模糊综合评价被引量：2
- 2006年
- 为克服基于大量统计资料的汽车追尾事故评价方法存在的多种因素随机性,提出了一种追尾事故的模糊综合评价方法。以人、车、路为影响追尾事故的主要因素,建立了追尾事故的多级模糊评价模型。在案例分析中以天气指标的变化为算例,证实评价结果会随条件的变化而发生相应的改变,从而说明多级模糊评价模型的可靠性。
- 吴义虎喻丹
- 关键词：交通工程追尾事故汽车道路交通
- 线控系统着色混合Petri网建模及其模糊控制
- 城市道路线控系统是一个离散和连续相结合的混合系统,具有动态、并发及同步特征,Petri网能很好地描述这些动态行为。因此,本文进行了线控系统的Petri网建模及其控制研究:基于模块化建模思想建立了混合Petri网相位模块;...
- 王正武罗大庸黄中祥
- 关键词：线控系统模糊规则
- 文献传递
- 一种改进的蚁群算法及其在TSP中的应用被引量：6
- 2007年
- 蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发式算法,算法中参数的设置一直是依靠经验和试验来确定的,造成试验工作量大而且收敛速度慢;研究中提出了一种基于自适应调整信息素的改进蚁群算法,从路径的实际信息出发,动态地分配信息素,从而使算法能较快地收敛到最优解;通过仿真试验结果表明:改进的蚁群算法在收敛速度和收敛精度方面相对于原算法都具有较好的改进效果.
- 吴义虎李宁杨秋实
- 关键词：蚁群算法TSP
- 一种改进的克隆选择算法在多峰值函数优化中的应用被引量：8
- 2008年
- 为了解决de Castro 2002年提出的CLONALG算法在多峰值函数优化时多峰搜索能力弱、训练时间长的问题,本文提出了一种改进的克隆选择算法。该算法运用新的克隆选择操作、克隆变异操作和最佳抗体停止进化操作,并且引入了抗体抑制操作,不仅可以动态调整种群大小,具有较强的全局和局部搜索能力,而且搜索时间较短。与Castro的克隆选择算法相比,本文算法在较短的时间内可以搜索到全局最优解和更多的局部最优解。
- 吴义虎杨秋实
- 关键词：克隆选择柯西变异抗体抑制多峰值函数优化
- 一种基于信息融合的跟随驾驶行为协同仿真模型被引量：2
- 2009年
- 基于信息融合技术模拟驾驶人信息感知、分析决策和车辆控制的全过程,建立跟随驾驶协同仿真模型.模型以动态交通信息为输入,设计单个神经元仿真驾驶人对感知信息的筛选,采用模糊径向基高斯神经网络提取驾驶行为特征向量,应用模糊积分法模拟驾驶人对信息的分析和决策过程,输出为车辆控制状态.离线检验结果表明,该模型能较好地描述跟随车状态变化,具有较高的精度.
- 吴义虎喻丹何霞郭文莲
- 关键词：交通工程信息融合
- 基于小波分析和SOM网络的交通事件检测算法被引量：12
- 2006年
- 本文提出一种结合小波分析和SOM(自组织特征映射)神经网络的交通事件检测算法。论文首先利用小波分析检测交通流初始信号的奇异性,然后将小波系数作为SOM网络的输入,对信号奇异点进行分类,再根据分类标准判断交通流状态,并运用M atlab进行了仿真分析。结果表明提出的交通事件检测算法利用较少样本数据即可快速实现交通事件检测,具有潜在的应用价值。
- 郭艳玲吴义虎黄中祥
- 关键词：小波分析SOM神经网络交通事件检测
- 单路口低饱和交通流的多相位混沌控制仿真研究被引量：2
- 2007年
- 交通流是一个复杂的动态非线性系统,有时会出现混沌现象,混沌交通流的表现形式是交通无序状态。对混沌交通流,模糊控制受其原理限制,缩短延误时间的控制效果不佳。本文以低饱和交叉口信号控制问题为研究对象,提出了针对混沌交通流的实时混沌引导控制方法,并设计了相应的混沌控制器。利用MATLAB软件完成的仿真表明,混沌引导控制能将无序的交通流有序化,降低延误,增大道路通行能力,其效果优于模糊控制。
- 吴义虎喻丹何霞郭文莲
- 关键词：单路口多相位混沌
