山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(2007BS03010)
- 作品数:6 被引量:32H指数:4
- 相关作者:王增才朱淑亮李增勇喻星心张小印更多>>
- 相关机构:山东大学清华大学中国重型汽车集团有限公司更多>>
- 发文基金:山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 头部多角度人脸快速跟踪算法DSP实现
- 2012年
- 针对传统驾驶员疲劳检测人脸跟踪算法复杂,DSP实现时实时性不强,不能有效地实现多角度人脸跟踪的问题,提出了一种快速人脸跟踪算法。该算法通过对YCbCr肤色模型进行图像预处理、肤色检测,提取人脸区域,通过对亮度信号Y进行统计运算,判断人脸边界,再进行相似度判断,从而实现人脸区域的跟踪。实验结果表明,该方法简单、鲁棒性强,能够快速地实现彩色图像人脸多角度跟踪。
- 姜俊金王增才朱淑亮
- 关键词:彩色图像人脸跟踪数字信号处理器
- 驾驶员疲劳态下脑氧饱和度的近红外光谱法检测及其分析被引量:14
- 2010年
- 应用近红外光谱法,研究分析汽车驾驶员疲劳态下的脑氧饱和度,探讨疲劳机理,为驾驶疲劳及时预警提供新的监测思路。参试人员20名,分为两组(各10名),一组为实验组,一组为对照组。实验组执行汽车模拟驾驶作业3 h,对照组坐姿下正常休息3 h。应用近红外光谱法监测试验人员作业前后脑氧饱和度。经方差分析发现,实验组人员模拟驾驶后脑氧饱和度(rSO_2)显著性下降(p<0.01),反应时间明显延长;对照组rSO_2水平下降不显著(p>0.05)。脑氧饱和度水平(rSO_2)与驾驶疲劳存在密切相关性。近红外光谱法监测脑氧具有连续、实时、无创的特点,受外界干扰小。近红外光谱法监测驾驶员脑氧信息是预测驾驶疲劳的一种可行的方法。
- 李增勇代世勋张小印李岳喻星心
- 关键词:驾驶疲劳近红外光谱脑氧饱和度
- 压疮易患组织的激光多普勒血流信号小波分析被引量:5
- 2009年
- 应用激光多普勒血流仪(LDF)实时监测了脊椎损伤病人压疮易患组织在静息条件下及局部血流压力阻断后的微循环血流状况,并应用小波变换分析了血流信号的脉动性。研究发现,与健康人员相比,脊椎损伤病人在静息条件下,血流信号中与内皮相关的代谢性活动脉动幅度显著性降低(F=5.26,p=0.032);在局部血流压力阻断后的脉动响应中,神经性活动脉动响应幅度显著性降低(F=5.44,p=0.029)。结果表明,脊椎损伤病人血流信号中与内皮相关的代谢活动及神经性活动,对于血流调整具有相对较小的贡献。
- 李增勇路长厚王岩
- 关键词:压疮血流脊椎损伤
- 驾驶员疲劳状态监测中的彩色图像光照补偿技术被引量:2
- 2011年
- 为增强图像质量,提出了一种具有鲁棒性的图像光照补偿算法。首先基于空间梯度的方法将原始图像分解为高频、低频图像,光照信息完全包含在低频图像中;然后对低频图像应用Retinex算法进行光照补偿,使得较暗区域变亮;接着将补偿后的低频图像和高频图像合成;最后将合成后的图像进行光照均衡得到新图像。实验证明,与传统算法相比,该算法具有较好效果,新图像受光照影响小。
- 朱淑亮王增才王保平
- 关键词:光照补偿RETINEX算法S曲线光照彩色图像处理
- 头部多角度的眼睛定位与状态分析被引量:8
- 2010年
- 针对彩色图像中人脸在多角度状态下眼睛定位困难的现状,提出了一种基于颜色信息且不受头部姿势影响的人眼精确定位的新方法。该算法首先检测出彩色图像中的人脸位置;然后在人脸区域内,根据肤色与眼睛、眉毛等颜色的差异性进行区分,得到脸部区域的非皮肤部分;接着对非皮肤部分进行数学形态运算,去除干扰点;然后采用平均复杂度方法定位出眼睛区域,并采用相似度计算检验眼睛定位正确与否;最后在眼睛区域内,精确定位眼白、虹膜,通过计算眼睛面积分析眼睛睁开程度。实验结果表明,该算法能精确检测出彩色图像中的眼睛并能快速判断出眼睛的状态。该方法不受头部姿势影响,计算简单,运算速度快,在定位精度及状态判断上具有优势。
- 朱淑亮王增才王树梁刘盛强
- 关键词:特征提取计算复杂度
- 驾驶员疲劳检测中的眼睛定位与状态分析被引量:4
- 2013年
- 针对驾驶员头部多角度变化时眼睛定位困难的现状,提出了基于肤色检测和纹理特征的驾驶员眼睛定位算法。该算法采用肤色检测定位出人脸图像;根据眼睛灰度范围与其他部位的差异进行人脸图像二值化和形态学图像处理,确定眼睛候选区域;通过比较各候选区域纹理特征向量值的不同,确定眼睛位置,并基于黑斑拟合椭圆性质进行眼睛验证和睁开程度计算。计算结果表明,头部角度变化时各候选区域的纹理特征值差别仍较大。因此,该算法不受驾驶员头部角度的影响,眼睛定位准确率较高,且算法简单,计算速度快。
- 张万枝王增才李云霞
- 关键词:肤色模型眼睛定位特征提取黑斑