国家科技支撑计划(2013BAD15B03)
- 作品数：3 被引量：58H指数：2
- 相关作者：王儒敬黄河孙翠敏朱勇军谢成军更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学技术大学合肥学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 本体与条件随机场结合的涉农商品名称抽取与类别标注被引量：6
- 2017年
- 传统的基于条件随机场(CRF)的信息抽取方法在进行涉农商品名称抽取与类别标注时,需要大量的训练语料,标注工作量大,且抽取精度不高。为解决该问题,提出了一种基于农业本体与CRF相结合的涉农商品名称抽取与类别标注方法,将涉农商品名称的自动抽取与分类看作序列标注的任务。首先是原始数据的分词处理和词、词性、地理属性、本体概念特征选择;然后,采用改进的拟牛顿算法训练CRF模型参数,用维特比算法实现解码,共完成4组对比实验,识别出7种类别,并将CRF和隐马尔可夫模型(HMM)、最大熵马尔可夫模型(MEMM)通过实验进行比较;最后,将CRF应用于农产品供求趋势分析。结合合适的特征模板,本体概念的加入使CRF开放测试的总体准确率提高10.20%,召回率提高59.78%,F值提高37.17%,证明了本体与CRF结合方法在涉农商品名称和类别抽取中的可行性和有效性,可以促进农产品供求对接。
- 黄念娥黄河王儒敬
- 关键词：条件随机场
- 基于先验知识水平集方法的草莓图像分割
- 2016年
- 在实际应用中,当目标本身含有一些固有的颜色纹理特征时,可将这些特征作为一种先验信息,这样可以大大提高分割的准确性.为此,本文提出了一种基于先验信息的改进水平集图像分割方法.首先,利用传统的C-V模型能量项的构造思想构建了基于颜色信息的局部能量项,该项是用于处理彩色图像;然后将颜色分量引入到传统的结构张量中构建出新的扩展型结构张量,该项是用于处理纹理信息;最后,将上述新构造的能量项以及Li模型约束项引入到传统C-V模型中得到新的水平集模型.鉴于草莓果实所具有的颜色信息和纹理信息,本文将上述改进水平集方法应用到农业自动化应用中草莓果实分割中.对实验室环境与草莓生长环境下的草莓图像进行分别实验,结果显示该方法能够不仅能够分割出草莓果实且能够很好地处理草莓表面的纹理信息.另还与OTSU算法、传统C-V模型、改进C-V模型对草莓图像作对比实验,结果表明本文算法均比上述三种算法具有更好的分割效果.
- 朱勇军孔斌何立新孙翠敏谢成军
- 关键词：图像分割水平集方法先验信息结构张量OTSU
- 我国农业信息化发展的瓶颈与应对策略思考被引量：52
- 2013年
- 农业信息化发展的核心是信息服务,信息服务的重大需求是个性化、专业化与低成本、可持续。以农业为应用背景、农村为实施环境、农民为服务对象的我国农业信息化发展面临的困难与瓶颈问题是:农业生产环境多变,信息要素难以大面积、低成本、快速准确地获取;农业生产过程分散,异质、异构、海量、分布式大数据处理技术缺失;农业生产主体复杂,需求千变万化主动扑捉困难。对此提出如下应对策略:集中我国优势力量突破农业传感器核心技术,打破国外封锁形成系列装置、装备与仪器仪表;加快云计算与大数据处理技术研究与农业应用,开发农业大数据库管理系统、农业大知识库管理系统等基础软件系统,实现数据处理的智能化;在国际数据资源描述标准框架下,建立我国农业信息资源描述标准、数据资源定价协议,实现数据资源建设的标准化、市场化与可持续发展。
- 王儒敬
- 关键词：农业信息化精准农业农业现代化
