国家自然科学基金(411101428)
- 作品数：3 被引量：48H指数：2
- 相关作者：张连蓬梁亮林卉杜培军胡召玲更多>>
- 相关机构：江苏师范大学中国矿业大学南京大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球更多>>
- 基于支持向量机回归算法的小麦叶面积指数高光谱遥感反演被引量：43
- 2013年
- 为给小麦田间管理提供基础数据,利用高光谱指数实现了小麦冠层叶面积指数(LAI)值的估测。在21种高光谱指数中筛选出了与LAI值相关性最强的指数OSAVI,建立了小麦LAI值反演的最小二乘支持向量回归(LS-SVR)模型。分析表明,模型校正集决定系数(C-R2)与预测集决定系数(P-R2)分别达0.851与0.848,可实现小麦LAI值的精确反演,且对LAI值较高与较低的样本均具备良好的预测能力,可有效避免冠层郁闭度等因素对估测结果的影响。利用LS-SVR模型与OMIS影像实现了小麦LAI遥感专题图的制作,其填图结果与地面实测值拟合模型R2达0.774,RMSE仅为0.476,2组数据具有较高的相似度。结果表明:可利用高光谱指数实现小麦冠层LAI值信息的准确获取,且OSAVI系反演建模的优选指数,LS-SVR为建模的优选算法。该研究可为小麦等农作物的长势评估提供参考。
- 林卉梁亮张连蓬杜培军
- 关键词：遥感支持向量机反演小麦
- 方向对比度和区域标准差相结合的图像融合被引量：3
- 2014年
- 小波变换的图像融合方法已成为现今研究的一个热点。但几乎所有的算法都是在小波域不同尺度上分别对高频系数和低频系数进行融合,没有考虑到它们之间固有的相关性。为此,提出了一种基于方向对比度和区域标准差最大的融合新算法,主要特点是在低频部分采用加权因子自适应调节参数融合,以减少边缘模糊,对于高频部分采用方向对比度和局部区域窗口标准差最大值作为高频分量,突出对比度和局域细节,实验表明:融合后影像信息量丰富,地物轮廓清晰可辨,对比度大大加强,空间分辨率得到了提高,最大限度保留了原始影像的光谱信息,是一种可行有效的融合方法。
- 林卉Ruiliang Pu梁亮张连蓬
- 关键词：小波分解多分辨率分析低频系数方向对比度
- 基于像素和区域特征组合的小波变换图像融合被引量：2
- 2013年
- 小波变换的图像融合是一种多尺度、多分辨率的图像融合方法。本文针对基于单像素和基于区域特征融合的不足,提出一种两者组合的方法,在小波分解的低频系数采用基于像素最大值选择规则,高频系数采用区域窗口内源图像的均值滤波掩膜叠加规则,并通过与其他方法定量和视觉比较,表明该方法能很好地提高影像的分辨率和保留原有多光谱影像的光谱信息,融合效果较好。
- 林卉梁亮张连蓬胡召玲
- 关键词：图像融合小波分解
