天津市自然科学基金(023615211)
- 作品数：5 被引量：103H指数：4
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 数字图像处理自动图像聚焦算法的分析和比较被引量：78
- 2007年
- 图像聚焦判别函数的选择是自动图像测量中获取高质量图像的依据,对几种用于自动图像聚焦判别的数字图像处理算法进行了较全面的性能比较,定量分析了不同算法的计算速度、唯一性、准确性和灵敏度等。分析结果表明:梯度向量平方函数、拉普拉斯算法和二级梯度平方算法在单值性和灵敏度方面都较好;罗伯特(Robert)梯度算法和梯度向量模方算法函数的稳定性比较好。以上的图像聚焦判别函数特性分析结果对于图像自动测量所需要的自动调焦控制具有指导意义。
- 孙杰袁跃辉王传永
- 关键词：数字图像处理自动聚焦评价函数
- Web图像识别技术及实现被引量：2
- 2006年
- 给出了在C++Builder平台上实现Web图像识别的编程方法。对完成网页图像识别所必需的技术关键,如:HTML文档的COM获取技术、对HTML文档的分析与修改等进行了叙述。给出了一种不影响网页其它内容显示效果的图像识别结果输出方法。
- 孙杰张以谟刘铁根
- 关键词：WEB浏览器图像识别
- 一种基于图像形态学的血液细胞计数方法被引量：9
- 2005年
- 文中分析了在RGB和HIS色彩坐标系统下的血液细胞彩色图像的分割方法及分割效果比较,给出了使用数字图像形态学中的腐蚀与膨胀方法进行图像处理并进行白细胞定位和计数的方法.
- 孙建芳王传永李德鹏孙杰
- 关键词：二值图像血液细胞计数方法
- 染色血液白细胞目标图像快速提取方法的研究被引量：4
- 2006年
- 提出了一种变图像分辨率的染色血液白细胞目标图像提取方法.首先对采集到的染色血液细胞图像进行分辨率抽样并将图像从RGB表示变换为HS I表示;然后使用白细胞色饱和度阈值滤波和形态学滤波得到白细胞数目和位置;最后在白细胞位置按原始图像分辨率进行局部图像提取并使用神经网络方法进行图像分割得到目标图像.该方法充分保留了血液细胞图像本身固有的大量有用信息,提高了目标图像分割的完整性并减少了计算量,适用于对时间要求较高的复杂背景下血液图像的自动分析.
- 孙杰王传永袁跃辉翟宏琛李恩邦
- 关键词：彩色图像识别图像分割人工神经网络
- 基于BP神经网络的血液细胞图像色彩分割被引量：10
- 2005年
- 以MATLAB为平台,研究了采用BP神经网络对血液白细胞彩色图像进行有效分割的方法,为实现血液细胞分析与计数的自动化、提高工作效率和降低人为误差提供了条件。给出了对血液细胞彩色图像采用BP神经网络与RGB阈值等不同方法分割效果的比较,得出BP神经网络法优于RGB阈值法的结论。实验表明,BP神经网络有强的鲁棒性,对不同载片色彩差异有容错能力。
- 王传永孙杰陈辉袁跃辉苏曦李德鹏
- 关键词：BP神经网络阈值分割MATLAB目标识别
