北京市自然科学基金(4092009)
- 作品数：15 被引量：72H指数：6
- 相关作者：张新峰蔡轶珩卓力胡广芹吕慧娟更多>>
- 相关机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市教委面上项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- Research On Teeth Marks Recognition in Tongue Image
- Tongue diagnosis is an important method in TCM.Teeth marks are objective indexes of the diagnosis of qi defici...
- Hong WangXinfeng ZhangYiheng Cai
- 关键词：MARKSCONVEXHULLRECOGNITIONCONVEXDEFECTS
- 文献传递
- 奥硝唑联合阿奇霉素对部队官兵炎症性痤疮的临床效果及其对细胞因子IL-8、TNF-α的影响研究被引量：6
- 2015年
- 目的探讨奥硝唑联合阿奇霉素对部队官兵炎症性痤疮的临床效果及其对细胞因子IL-8、TNF-α的影响。方法将180例武警某支队炎症性痤疮患者分为对照组(n=88)与观察组(n=92),对照组采用奥硝唑治疗,观察组在此基础上联合阿奇霉素治疗。比较二组临床疗效、治疗前后皮损严重程度及数量评分、治疗前后SF-36量表各维度评分、治疗前后血清IL-8及TNF-α水平变化、不良反应发生情况。结果 1对照组临床总有效率为71.59%,显著小于观察组(94.57%)(P<0.05);2二组治疗后皮损严重程度及数量(潮红、压痛、炎性丘疹、脓肿、脓疱、粉刺及瘢痕)评分均显著低于治疗前(P<0.05,P<0.01),且观察组治疗后上述评分也均显著小于对照组治疗后(P<0.05);3二组治疗后SF-36量表各维度(情感、一般感情指数、健康指数及生活满意度)评分均显著高于治疗前(P<0.05,P<0.01),且观察组治疗后各维度评分均显著高于对照组治疗后(P<0.05);4二组治疗后血清IL-8及TNF-α水平均显著低于治疗前(P<0.05),且观察组治疗后上述指标水平均显著低于对照组治疗后(P<0.05);5对照组不良反应发生率为11.36%,观察组为9.78%,二组差异无统计学意义(P>0.05)。结论奥硝唑联合阿奇霉素可有效降低炎症性痤疮患者血清IL-8及TNF-α水平,这可能是该方案取效的重要机制。
- 卢思战高辉蔡轶珩
- 关键词：炎症性痤疮奥硝唑阿奇霉素IL-8TNF-Α
- 中医舌象样本分类中加权SVM的应用研究被引量：3
- 2010年
- SVM在机器学习领域中是一种通用有效的学习方法,在中医舌象分类中取得了一定的效果。但是由于各类舌象样本的数量不均衡,标准SVM方法对于这一问题的解决尚不尽人意。针对这一问题,本研究将加权SVM方法应用于大量舌色苔色样本的分类中,根据各类样本的相对重要性,加大或减小其惩罚项,在保证非重要样本的识别正确率可以接受的情况下,尽量提高重要样本的识别正确率。实验结果表明,该方法在不均衡舌象样本的分类中能取得较好的效果。
- 焦月张新峰卓力
- 关键词：加权SVM分类器舌诊
- 基于光谱反射因数的颜色测量系统被引量：2
- 2010年
- 颜色测量结果会受到测量环境的影响。为此CIE规定了标准测量环境来解决测量结果的一致性问题。依据CIE标准,利用光谱辐亮度计,采用基于光谱反射因数的方法设计了一套颜色测量系统,以得到标准环境下的颜色数据。该系统的照明不要求为CIE标准,灵活性较高,易于实施。通过该系统对中国颜色体系色片进行测量实验,表明系统测量的精确度较高,有普遍的实用性。可用于各类样品的颜色测量。
- 彭博蔡轶珩刘晓民刘长江卓力
- 关键词：色差
- 基于色貌模型的图像颜色校正被引量：1
- 2010年
- 近二三十年来,色貌模型的飞速发展促使颜色校正技术从传统的色度阶段步入到色貌阶段。针对颜色校正技术以及色貌模型和图貌模型的研究现状进行了综述,并对模型的性能进行了比较和评价,进一步展望了基于色貌模型的颜色校正技术的发展趋势。
- 文帅蔡轶珩张新峰卓力
- 关键词：色貌模型
- 基于区域自适应学习的人脸图像超分辨率复原被引量：1
- 2009年
- 提出一种基于区域自适应学习的人脸图像超分辨率复原算法。算法根据图像的纹理特征将人脸分为平坦区和细节区。对面部平坦区直接采用双线性插值放大;对于眼睛、鼻子和嘴等细节区,采用分类预测器重建高频信息。在细节区,将相似纹理结构的图像块分为一类,对每类纹理结构分别训练线性预测器,进行高频信息预测。实验结果表明,本算法在图像重建质量的主观效果和实现速度上都有很好的表现。
- 曹杨李晓光卓力沈兰荪
- 关键词：区域自适应纹理结构超分辨率复原
- 基于支持向量机的中医舌图像质量评价研究被引量：6
- 2015年
- 目的在中医舌诊客观化研究实践中,现有舌象仪所采集的大量舌图像不符合临床诊察要求,这将直接影响到舌象分析的最终结果。本文主要是对舌图像质量评价进行研究,为临床上图像的准确挑选提供帮助。方法首先分析中医诊断学中望舌的标准,提取基于自然场景统计的特征、纹理、颜色和几何特征,然后通过支持向量机(support vector machines,SVM)进行分类,并通过分类准确率验证此方法能否为临床上图像的准确挑选提供帮助。结果提取的舌象特征可以较好地完成对舌图像质量的评价,并且能准确挑选出临床上能使用的舌图像。结论中医舌图像的质量评价具有可行性,这一方法将有望应用在新一代的舌象采集装置中,为中医舌图像辅助分析提供高质量的参考数据。
- 王亚真张新峰胡广芹蔡轶珩
- 关键词：中医舌象特征提取
- 多标记学习在中医舌象分类中的研究被引量：7
- 2016年
- 目的中医舌诊中,一幅舌象对应舌色、苔色和苔厚等多个类别,而且舌象的多个类别间存在一定的相关性。传统的数据挖掘技术无法利用这些相关性同时进行建模,本文拟探索用多标记学习方法解决舌象这种多标记数据的分类问题。方法首先对舌象进行苔质分离,分别提取舌质和舌苔的颜色特征,再对舌苔图像分块,提取每一块的纹理特征,随后通过多标记学习算法(multi-label learning by exploiting label dependency,LEAD)进行分类。最后将LEAD的分类结果和ML-k NN的结果进行对比,评价指标为汉明损失(Hamming loss)、平均精度(average precision)和(-评估)(-evaluation)。结果相对于SVM等传统的单标记学习算法,LEAD可以将多个类别同时赋予一幅舌图像,而且在三个指标上的分类效果均优于ML-k NN。结论多标记LEAD算法用于舌象分类能够使得对舌象的描述更全面、准确,可以辅助中医进行舌诊。
- 张静张新峰王亚真蔡轶珩胡广芹
- 关键词：中医舌象舌质舌苔多标记学习
- 基于颜色与纹理的痤疮痧象证型自动分类初探被引量：6
- 2014年
- 目的走罐是中医治疗系统中一种非药物治疗手段。痧象是走罐后在背部显现的图像,含有很多疾病的信息,患者的证型就是其中一种。本文主要完成3种痤疮痧象证型的自动分类。方法首先分析中医走罐后,背部痤疮痧象图像的特点,然后对7个穴位模块提取Tamura纹理特征,同时针对背部整体痧象图像提取Tamura纹理特征和颜色特征,再通过支持向量机分类方法进行分类。结果提取的痧象特征可以较好地完成湿热、心火炽盛、脾气虚三种痧象证型的自动分类。结论痤疮痧象自动分类具有可行性,为中医客观诊断和验证打下初步基础。
- 武文强张新峰孙艳玲蔡轶珩
- 关键词：颜色直方图纹理走罐
- 中医舌图像的质量评价研究被引量：5
- 2017年
- 文章根据图像及模式识别的有关知识提出一种自动评价舌图像质量的方法,能够有效地评价出采集的舌图像是否满足中医舌诊的临床要求。根据中医舌诊的临床要求,文章对采集的舌图像提取基于Contourlet变换的统计特征、基于灰度共生矩阵的旋转不变纹理特征、颜色和几何特征,然后用这些特征训练一个基于支持向量机的分类器来对舌图像进行评价筛选出合格与不合格的舌图像。文章中的方法对于舌图像样本的分类准确率达到93.5%,对于不同类型的舌图像均具有较好的分类效果,优于文献《基于支持向量机的中医舌图像质量评价研究》的方法,为舌诊客观化的研究奠定了坚实的基础。
- 张翔胡广芹张新峰
- 关键词：中医舌诊舌图像特征提取
