吉林省科技发展计划基金(20100155)
- 作品数：7 被引量：34H指数：2
- 相关作者：赵伟李东明张丽娟石晶蔡兴盛更多>>
- 相关机构：吉林农业大学长春工业大学空军航空大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金吉林省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- Java语言课程实践教学改革被引量：25
- 2011年
- 针对目前本科的Java语言课程实践教学中存在的不足,提出改革实践教学的内容、开放式实验室建设、考核制度的转变等措施。同时还阐述了课程组教师自主研发的Java语言上机实验平台,它在改善Java语言的实践教学,激发学生学习兴趣,适应创新人才培养需要等方面发挥了良好作用。
- 李东明赵伟
- 关键词：JAVA语言实践教学激发教育
- 知识建构和探究式指导下的算法设计与分析教学
- 2011年
- 算法设计与分析是计算机专业的核心课程，是理论性、实践性和工程性都很强的一门专业课。本文以知识建构理论为指导，提出算法设计与分析的教学内容的设计。以探究式理论为指导，在实际教学中提出“案例教学、项目驱动、团队合作”的教学法，结合教学实践，旨在提高教学效果。实践证明，在知识构建和探究式理论的指导下，并结合教学实践，取得了良好的成效。
- 李东明张丽娟王明泉
- 关键词：探究式构建主义算法设计与分析
- 基于词频的机械匹配文本分类改进算法被引量：1
- 2012年
- 提出了一种基于词频的机械匹配自动分词算法,以长度为首优先,结合词频进行分词,未匹配字串进一步应用改进的正向和逆向的最大匹配法,结合熵率分词分别标注所有可能为词的元素。在匹配时完全忽略了5个字以上的词语,解决了随长度增大复杂度呈指数增长这一难题。实验表明,该方法改善了分词正确率,提高了切分效率。
- 曲慧雁赵伟
- 关键词：词频文本分类FMM
- 基于解空间划分的PSO改进算法被引量：6
- 2012年
- 提出一种基于解空间划分的粒子群优化算法,该算法在保持粒子群搜索能力的前提下对解空间进行预处理,寻找最佳搜索区间,提高了粒子群搜索效率;在粒子群搜索过程中设置检查点,动态更新解空间区间划分.实验结果表明,该算法有效提高了粒子群的搜索效率,并使粒子群算法不易陷入局部极值.同时,在自适应状态下,该算法能搜寻到指定精度下粒子群所需的最小迭代次数,并得到较满意的最优值.
- 赵伟蔡兴盛
- 关键词：局部极值PSO算法
- 基于MDL和LSC的语义优选方法
- 2011年
- 为实现谓语动词对论元的自动选择,提出基于最小描述长度(MDL)和潜在语义聚类(LSC)的语义优选方法。基于MDL原则计算与动词搭配的名词的δsc值,根据LSC模型的EM算法求取动、名词的搭配概率P(v,n),并针对每一对动、名词计算δsc和P(v,n)之和,将其作为衡量两者语义关联度的标准。实验结果表明,该方法的F1值达到85.26%,优于单独使用MDL或LSC方法。
- 李东明张丽娟赵伟石晶
- 关键词：最小描述长度无指导学习
- 探究式需求工程课程教学模式研究被引量：1
- 2011年
- 作为教学科研型院校计算机专业软件工程方向的必修课程,"需求工程"得到了各高校的广泛关注,传统的教学方法和教学模式很难达到教学目标与要求。本文从教学模式出发,探讨基于探究式的需求工程课程教学模式,并对该模式进行了分析,结合教学实践,旨在提高素质教学水平。
- 张丽娟李东明王珺楠
- 关键词：探究式教学模式
- 无指导学习语义优选被引量：1
- 2012年
- 给出基于LSC模型的EM方法进行汉语语义优选的学习。具体步骤是首先随机为参数模型赋予初值;然后迭代运行EM算法,直到收敛;最后计算动词和名词的语义关联度,以此衡量其搭配的可能性。大量实验结果表明LSC模型能够较好地体现动、名词的搭配模式,且算法迭代收敛速度快。该方法无需语法标注的语料库,适合应用于汉语。
- 李东明张丽娟赵伟石晶
- 关键词：无指导学习
