北京市自然科学基金(4092033)
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
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- 楼宇三维路径模型的自动生成算法被引量：6
- 2010年
- 提出了一种楼宇三维路径的自动生成算法.该算法首先使用图像细化算法及特征点提取算法建立单层楼的通道路径,并将房间等楼层实体作为结点连接到通道路径上,从而建立好单层楼的路径图;然后利用楼梯结点和电梯结点将相邻的楼层路径图相互连接起来,生成完整的楼宇三维路径模型.该路径模型是由弧和结点结构组成的带权图结构,可以应用于智能导航、楼宇自动控制、紧急情况的人员疏散及楼宇安全等领域.
- 黄雅平杜建庚陈恩义
- 关键词：楼宇图像细化
- 带评价系统的曲率相关有向主动轮廓模型
- 2010年
- 主动轮廓模型广泛应用于很多领域,但这个框架下的模型都有两个关键的难点.针对这一问题,通过对已有方法失败原因的分析,本文提出了一种新颖的外力大小与曲率相关的主动轮廓模型(CDM模型).任何粗分割方法都能为该模型预测方向提供灵活有效的线索,并且模型外力的大小定义为曲线曲率的相关方程.这使得该模型具有许多与众不同的优点,并能够有效避免自相交现象的发生.在不同的收敛过程和不同的主动轮廓模型中,评价模块的出现能够有效地度量模型结果与真实目标轮廓之间的相似度.实验结果显示,CDM模型在其他模型失败的例子中能够得到正确、鲁棒的结果,并且能够在医学图像中精确地拟合目标轮廓.
- 李燕罗四维邹琪
- 关键词：计算机应用主动轮廓模型图像分割
- A novel interactive matting system based on texture information
- Image matting is an important task in image and video editing.In this paper we propose a novel interactive mat...
- Wei Sun
- 文献传递
- 一种新的复杂细胞启发下的特征提取方法被引量：3
- 2011年
- 鉴于V1区复杂细胞具有提取外界刺激不变本质的能力,设计了一个提取目标图像局部不变特征的方法.该方法首先使用提出的无监督算法(PCICA),从图像中学习出类似于复杂细胞感受野的滤波器集合.然后利用这些滤波器组成的复杂细胞描述子,提取目标图像各个位置的不变特征.最后对图像特征图进行分块统计,将各区域的直方图序列作为图像的最终描述.测试结果表明,PCICA具有类似于快速独立分量分析算法(FastICA)三阶收敛的特点,从图像中学习出的滤波器集合,表现出复杂细胞感受野的拓扑结构.这些滤波器对于局部图像的微小变化并不敏感,对于检测不变特征十分有利,并在MNIST手写体数据库上取得0.84%的识别错误率.
- 王哲黄雅平罗四维王亮
- 关键词：固定点算法独立分量分析
- Automatic Building Extraction and Classification
- ＜正＞Automatic extraction of buildings has become a topic of growing interest on computer vision field. Recently...
- Yaping HUANG
- 文献传递
