北京市自然科学基金(4092045)
- 作品数：4 被引量：79H指数：2
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- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院燕山大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 体域网BSN的研究进展及面临的挑战被引量：61
- 2010年
- 作为WSN的分支和物联网的重要组成部分,BSN通过应用泛在计算、智能信息处理和新型网络化等技术来提高人民医疗保健的水平,并因此日益受到研究人员和企业的关注.已有的研究综述分别在BSN的生物传感器、无线通信架构和数据安全等方面给出了充分讨论.将着重在数据融合、情景感知和系统技术这3个方面总结BSN领域的技术挑战、研究现状和发展趋势.并给出了BSN基本概念和研究状况分析,讨论了BSN系统架构、代表性应用及项目研究,阐述了BSN未来研究展望和应用前景,提出了限制BSN发展的实际问题.虽然BSN还面临诸多挑战,但必然会朝着多种技术相结合的智能化方向发展,并成为未来医疗健康监护的必然选择.
- 宫继兵王睿崔莉
- 关键词：信息融合情景感知物联网
- WSN中基于DSmT的车辆识别方法研究被引量：2
- 2010年
- 车辆识别技术是无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)智能交通应用中的关键技术.由于实际部署环境的复杂性,由传感器节点获取的信息往往有一定的不确定性,而且不同信息之间会有冲突发生.通过分析实测数据,引入Dezert-Smarandache Theory(DSmT)推理理论,提出一种新颖的物理量构造基本信任指派模型,融合车速与传感器对车辆的响应强度信息,从而获得机动车与非机动车等车型信息.实验结果证实了所构建的基本信任指派模型的可行性以及基于DSmT的车辆识别方法的高效性.通过与基于DST的车辆识别的结果进行比较,发现DSmT方法在处理高冲突性信息方面具有更好的性能.
- 孙荣丽宫继兵王睿张磊张磊
- 关键词：DSMT车辆识别WSN
- BSN中基于wi-DFD的轻量级信源编码算法被引量：1
- 2010年
- 节点资源受限一直是BSN所面临的主要挑战,其中无线数据传输又占有主要的能量消耗,信源编码是降低BSN中无线通信能耗的有效方法之一.提出了基于wi-DFD模型的用于压缩传输数据的轻量级信源编码算法(简称ISC算法).该方法采用数据融合和自适应技术,找到原始感知数据中的具有重要意义的特征点,并根据这些特征点在已有消息数据包格式的基础上设计新的负载数据压缩包格式,传输该信源压缩包不仅降低了无线传输数据量,所获得的特征点还有助于提高了系统分析能力和识别精度.在已有的中医远程无线医疗BSN系统中进行了实测数据实验,实验结果表明该方法明显减少了无线传输数据量,有效降低无线传输能耗.
- 宫继兵王睿崔莉
- 关键词：中医脉象
- 交通无线传感器网络研究进展被引量：16
- 2011年
- 首先提出了交通无线传感器网络的概念;然后根据应用类型的不同,对基于路边节点的一类交通无线传感器网络系统应用系统进行了分类介绍;进而提出了交通无线传感器网络系统设计时的关键问题:交通传感器节点、通信、节点协同、信息融合,介绍了现有系统中的解决方案、依然存在的问题和挑战;最后总结了各关键问题之间的相互关系,并指出了交通传感器网络将来的研究方向.
- 孙荣丽王睿崔莉
- 关键词：智能交通系统信息融合
