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中国人民解放军总装备部预研基金(0204)

作品数:1 被引量:24H指数:1
相关作者:谢维信黄敬雄康莉更多>>
相关机构:西安电子科技大学深圳大学更多>>
发文基金:中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇多目标跟踪
  • 1篇信息素
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇数据关联
  • 1篇数据关联方法
  • 1篇群算法
  • 1篇目标跟踪

机构

  • 1篇深圳大学
  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 1篇康莉
  • 1篇黄敬雄
  • 1篇谢维信

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2008
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种基于蚁群算法的多目标跟踪数据关联方法被引量:24
2008年
针对多目标跟踪问题,提出基于蚁群算法的数据关联方法.首先将多目标跟踪问题描述为组合优化问题.利用蚁群算法解决组合优化问题的优势,在对其路径和路径长度概念重新定义的基础上,将其应用于选择多目标跟踪中的轨迹-观测关联集合.详细介绍了蚁群算法应用于数据关联问题的具体方法,建立了基于蚁群算法的数据关联模型.实验结果表明,论文提出的基于蚁群算法的数据关联方法是行之有效的.
康莉谢维信黄敬雄
关键词:目标跟踪数据关联蚁群算法信息素
共1页<1>
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