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基于神经网络的脂肪肝B超图像识别研究被引量：8: 2007年; 提出了应用BP神经网络识别脂肪肝B超图像的方法,介绍了脂肪肝图像预处理、特征提取,重点讨论了BP神经网络输入、输出层的设计,以及隐含层结点数的选取等问题。结果表明BP神经网络具有很强的自适应性,应用在脂肪肝B超图像识别上效果较好。; 权蔚蔚吴斌张计华; 关键词：脂肪肝纹理特征特征提取 BP神经网络

基于灰度共生矩阵的脂肪肝B超图像特征提取被引量：28: 2006年; 目的为脂肪肝病变的诊断提供一种定量分析的手段。方法本文针对实际采集的肝脏B超图像进行了研究,采用灰度共生矩阵法对肝脏B超图像进行了特征提取,对各个特征参数进行了计算和分析。结果与结论图像的处理分析结果表明正常肝与脂肪肝的能量、熵、反差分矩有着显著的差异,对于区分图像有很强的描述能力。; 朱福珍吴斌; 关键词：纹理分析特征提取脂肪肝

最经济智能控制系统研究开发及应用: 2016年; 在最经济控制、低成本自动化和智能控制已有成果的基础上,提出并研究了最经济智能控制系统(Most,Economical Intelligent Control System—MEICS)的概念、设计方法和实现技术.探讨了MEICS的体系结构,分析了其经济性;提出了广义自适应遗传算法(Generalized Self-adaptive Genetic Algorithm—GSAGA),即首先产生均匀分布的初始种群,保留种群中的优秀个体直接进入下一代,再根据种群模式的状况决定是否引入"高品质移民",最后自适应地进行交换和变异运算;提出了基于网络的控制系统的信息结构能通性概念,建立了信息结构模型和信息结构能通性判据;分析了信息结构的可靠性和经济性,提出了评价可靠性的指标;采用GSAGA分别对MEICS的系统逻辑信息通道结构和控制系统参数进行优化设计,实现了MEICS的优化设计;介绍了MEICS的应用例子.; 吴斌涂序彦; 关键词：智能控制遗传算法

基于粗集规则编码的神经网络控制器设计: 2006年; 利用通过粗糙集产生的控制规则对神经子网络进行编码,用遗传算法独立进化每一个子网络,把进化后的子网络用改进的遗传算法通过适当连接形成最后的神经网络。利用该神经网络进行在线控制,并和PID控制效果相比较,证明了其有效性。; 吴斌郭贤生; 关键词：粗糙集神经网络遗传算法

SOFM网络及其在MATLAB中的实现被引量：10: 2005年; 本文详细叙述了自组织映射网络的原理、算法及其在Matlab中实现的工具箱,并结合实例给出了SOFM在Matlab上的实现方法,对于SOFM的现存问题和未来研究趋势作了分析和展望。; 朱福珍吴斌; 关键词：SOFM网络自组织特征映射拓扑结构 MATLAB 人工神经网络

基于消息的三层架构在监管系统中的应用被引量：5: 2011年; 针对在车辆地面效应模拟装置运行过程中的实时监控问题,在分析了传统监控管理系统设计所存在的问题后,提出了采用基于消息的三层架构的软件设计模式的车辆地面效应模拟装置监控管理系统;该系统采用三层架构设计,以消息的模式完成了层间的访问,实现了对车辆地面效应模拟装置实时监控与数据记录;应用结果表明,基于消息的三层架构能很好地指导车辆地面效应模拟装置监控管理系统的开发,解决了软件开发中耦合的问题,提高了软件的灵活性与可维护性。; 曾超吴斌周云辉代仕梅; 关键词：三层架构风洞

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四川省应用基础研究计划项目(01GY051-37)