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江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(07E024)

作品数:2 被引量:6H指数:1
相关作者:梅雪何毅陆淑娟夏良正林锦国更多>>
相关机构:南京工业大学东南大学更多>>
发文基金:江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇水平集
  • 2篇图像
  • 1篇迭代
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分析
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标分割
  • 1篇多目标图像
  • 1篇水平集分割
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇目标图
  • 1篇目标图像
  • 1篇集分割
  • 1篇红外图像
  • 1篇红外图像分割
  • 1篇红外图像分割...
  • 1篇感兴趣区

机构

  • 2篇南京工业大学
  • 1篇东南大学

作者

  • 2篇梅雪
  • 1篇林锦国
  • 1篇陆淑娟
  • 1篇夏良正
  • 1篇何毅

传媒

  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
逐层迭代的多尺度水平集红外图像分割算法被引量:1
2008年
针对应用传统水平集方法进行红外图像分割易产生误分割且运算量大,提出了一种多尺度水平集分割算法,该算法利用小波变换将图像分解成多尺度子图像,在子图像上进行图像分割,采用插值法将粗尺度上曲线演化结果投影到细尺度上作为初始轮廓线,逐层分割,并根据图像噪声的大小,确定演化模型中的正则项参数,使噪声得到有效抑制,获得准确的分割结果.仿真实验表明,该方法不仅分割效果好,而且具有抗噪性强和运算速度快的特点.
梅雪林锦国夏良正
关键词:水平集红外图像分割多尺度分析小波变换
基于ROI提取的多目标图像水平集分割被引量:5
2009年
针对包含多个目标或目标灰度与背景灰度接近的图像分割问题,借鉴人类视觉系统的关注机制和多分辨性,提出一种多尺度框架下基于感兴趣区域提取的图像水平集分割方法。对原图像小波变换的低频分量图应用显著性特征提取出感兴趣区域,将图像域分成多个感兴趣子区域和一个背景子区域,在各目标子区域中,采用C-V模型方法进行曲线演化,并对各子区域分割结果进行合成。仿真结果标明,该算法能有效分割多目标图像。
何毅陆淑娟梅雪
关键词:多目标分割水平集感兴趣区
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